umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2014-1-158-161umovest-366Research ArticleСТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕSTATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICSНЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ, ВОЗНИКАЮЩИЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ EXCEL И ДРУГИХ ПРОГРАММSOME PECULIARITIES ARISING IN THE STUDY OF NONLINEAR REGRESSION USING EXCEL AND OTHER PROGRAMSОрловаИрина ВладленовнаOrlovaIrina VladlenovnaIVOrlova@fa.ruТурундаевскийВиктор БорисовичTurundaevskiyViktor Borisovichvik_turund@mail.ruФинансовый университет при Правительстве РФРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian FederationМЭСИРоссияMoscow state University of Economics, statistics and Informatics (MESI)Russian Federation20140908201601158161Copyright © Орлова И.В., Турундаевский В.Б., 20162016Орлова И.В., Турундаевский В.Б.Orlova I.V., Turundaevskiy V.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/366

В статье излагаются методические и алгоритмические особенности, возникаю- щие при моделировании экономических процессов с помощью моделей нелинейной регрессии. Обсуждается вопросы, связанные с разными подходами к оценке параметров нелинейной регрессии. Даются рекомендации для построения более качественных моделей нелинейной регрессии.

The article considers the methodological and algorithmic features arising in modeling economic processes with the help of nonlinear regression models. Questions related to different approaches to estimation of nonlinear regression parameters are discussed in the article. Recommendations to build better models of non-linear regression are made.

нелинейная регрессияметод наименьших квадратовстепенная модельлинеаризацияnonlinear regressionleast-squares methodexponential modellinearizationReferencesЭконометрика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 384 с.Эконометрика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 384 с.Эконометрика: Учебник для магистров / Под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2012. 453 с.Эконометрика: Учебник для магистров / Под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2012. 453 с.Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие - 3-е изд., перераб. и доп. aaaОрлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие - 3-е изд., перераб. и доп. aaaКозлов А.Ю., Шишов В.Ф. Применение пакета анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 139 с.Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Применение пакета анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 139 с.Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./Ахим Бююль, Петер Цефель. - СПб.:ООО «ДиаСофтЮП»,2002. - 608 с.Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./Ахим Бююль, Петер Цефель. - СПб.:ООО «ДиаСофтЮП»,2002. - 608 с.http://www.v-stat.ru/(дата обращения 18.09.2013).http://www.v-stat.ru/(дата обращения 18.09.2013).Дрейпер, Норман, Смит, Гарри. Прикладной регрессионный анализ, 3-у изд. : Пер с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. - 912 с.Дрейпер, Норман, Смит, Гарри. Прикладной регрессионный анализ, 3-у изд. : Пер с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. - 912 с.Econometrics: textbook. /edited by V.S. Mhitaryan. - M.: Prospekt, 2008. - 384 sEconometrics: textbook. /edited by V.S. Mhitaryan. - M.: Prospekt, 2008. - 384 sEconometrics: textbook for masters. / edited by Eliseeva I.I. - M.: Izdatelstvo Yurajt, 2012. 453 sEconometrics: textbook for masters. / edited by Eliseeva I.I. - M.: Izdatelstvo Yurajt, 2012. 453 sOrlova I.V., Polovnikov V.A. Economic and mathematical methods and models: computer modeling. Textbook. M.: Vuzovskij uchebnik: INFRA-M, 2012. - 389 sOrlova I.V., Polovnikov V.A. Economic and mathematical methods and models: computer modeling. Textbook. M.: Vuzovskij uchebnik: INFRA-M, 2012. - 389 sKozlov A.Yu., Shishov V.F. The use of Excel analysis package for economic-statistical estimation. M.: YuNITI-DANA, 2003.-139 sKozlov A.Yu., Shishov V.F. The use of Excel analysis package for economic-statistical estimation. M.: YuNITI-DANA, 2003.-139 sByuyul A., Cefel P. SPSS: the art of information processing. Analysis of the statistic data and recovery of the latent consistencies. Per. s nem./Ahim Byuyul, Peter Cefel. - SPb.:OOO «DiaSoftYuP»,2002. - 608 sByuyul A., Cefel P. SPSS: the art of information processing. Analysis of the statistic data and recovery of the latent consistencies. Per. s nem./Ahim Byuyul, Peter Cefel. - SPb.:OOO «DiaSoftYuP»,2002. - 608 shttp://www.v-stat.ru/(дата обращения 18.09.2013)http://www.v-stat.ru/(дата обращения 18.09.2013)Drejper, Norman, Smith, Harry. Applied regression analysis. Per s angl. - M.: Izdatelskij dom «Vilyams», 2007. - 912 sDrejper, Norman, Smith, Harry. Applied regression analysis. Per s angl. - M.: Izdatelskij dom «Vilyams», 2007. - 912 s

The authors declare that there are no conflicts of interest present.