umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2016-2-91-95umovest-35Research ArticleСтатьиПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДУЛЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ГИБРИДНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РФDESIGNING DATABASE MODULE OF A HYBRID SYSTEM FOR FORECASTING OF INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATIONКитоваОльга ВикторовнаKitovaOlga V.olga.kitova@mail.ruКривошееваЯрославаKrivosheevaYaroslava V.yaroslava2009@mail.ruРЭУ им. Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of Economics (PRUE)Russian Federation201601032016029195Copyright © Китова О.В., Кривошеева Y.Я., 20162016Китова О.В., Кривошеева Y.Я.Kitova O.V., Krivosheeva Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/35

В статье описывается единый модуль хранения данных для гибридной системы прогнозирования показателей социально-экономического развития РФ. Излагается один из основных подходов к проектиро-ванию моделей данных - метод «нисходя-щего» проектирования. Рассматриваются примеры применения современных ин-формационных технологий (ORM и MVC) к построению гибридной системы.

A unified database module of a hybrid system for forecasting of indicators of socio-economic development of the Russian Federation is described in the article. One of the base approaches of designing databases (“top-down” method) is explained. Examples of applying modern information technologies (ORM and MVC) are considered.

проектирование баз данныхметод «нисходящего» проектированиягибридная системаORMMVCdesigning databases“top-down” method of designing databaseshybrid systemORMMVCReferencesИнтернет-технологии в экономике знаний: Учебник / под науч. ред. Н.М. Абдикеева - М.: ИНФРА-М, 2010. - 448 с.Интернет-технологии в экономике знаний: Учебник / под науч. ред. Н.М. Абдикеева - М.: ИНФРА-М, 2010. - 448 с.Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы Данных. Учебное пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Форум, Инфра-М, 2009. - 400 с.: ил.Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы Данных. Учебное пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Форум, Инфра-М, 2009. - 400 с.: ил.Китова О.В., Дьяконова Л.П., Колмаков И.Б., Кривошеева Я.В. Разработка и применение программно-технологических средств для автоматизированной отладки показателей качества регрессионных уравнений // Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование». - № 3. - 2015. - С. 107-111.Китова О.В., Дьяконова Л.П., Колмаков И.Б., Кривошеева Я.В. Разработка и применение программно-технологических средств для автоматизированной отладки показателей качества регрессионных уравнений // Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование». - № 3. - 2015. - С. 107-111.Шарафутдинова А. Р. Применение нейросетевых моделей для повышения качества и точности краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2012. - № 08. - С. 102-109.Шарафутдинова А. Р. Применение нейросетевых моделей для повышения качества и точности краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2012. - № 08. - С. 102-109.Свидетельство о государственной регистрации базы данных «База данных регрессионных уравнений для прогнозирования показателей инвестиций экономики РФ» № 2015620810 Зарегистрировано в Реестре баз данных 26.05.2015 / Авторы - правообладатели Колмаков И.Б., Потапов С.В., Пеньков И.А.Свидетельство о государственной регистрации базы данных «База данных регрессионных уравнений для прогнозирования показателей инвестиций экономики РФ» № 2015620810 Зарегистрировано в Реестре баз данных 26.05.2015 / Авторы - правообладатели Колмаков И.Б., Потапов С.В., Пеньков И.А.http://djbook.ru/ - сайт документации Django.http://djbook.ru/ - сайт документации Django.http://python.org/ - официальный сайт Python.http://python.org/ - официальный сайт Python.http://www.postgresql.org/ - Документация PostgreSQL.http://www.postgresql.org/ - Документация PostgreSQL.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.