Марина Викторовна Бикеева, к.э.н., доцент кафедры статистики и информационных технологий в экономике и управлении
Саранск
Marina V. Bikeeva, Cand. Sci. (Economics), Assistant professor of the Department of Statistics and Information Technologies in Economics and Management
Saransk
Анастасия Владимировна Толоконникова, Студентка 4 курса направления подготовки 01.03.05 «Статистика»
Саранск
Anastasia V. Tolokonnikova, 4th year student of the 01.03.05 «Statistics» major
Saransk
Цель исследования. В статье представлены результаты комплексного анализа репродуктивного потенциала в Российской Федерации, включая динамику демографических показателей и выявление ключевых социально-экономических факторов, влияющих на уровень рождаемости в региональном разрезе.
Материалы и методы. В рамках представленного исследования использован комплекс методов. Анализ динамики рождаемости на основе статистических данных Росстата осуществлен за 1990–2023 годы. Для выявления детерминант региональной дифференциации репродуктивных показателей проведен корреляционно-регрессионный анализ. В качестве результирующего показателя использован возрастной коэффициент рождаемости в группе 18–34 лет. В перечень независимых переменных включено 18 социально-экономических, демографических и инфраструктурных индикаторов. Процедура кластеризации позволила определить однородные по репродуктивному потенциалу группы регионов. Метод Ш. Алмона использован для анализа лаговых эффектов.
Результаты исследования подтверждают устойчивую тенденцию к сокращению репродуктивного потенциала в Российской Федерации. Численность молодежи в возрасте 18–34 лет сократилась с 38,5 млн человек в 1990 году до 28,9 млн человек в 2023 году, а общий коэффициент рождаемости вернулся к минимуму 1999 года (8,7‰ ) и достиг критически низкого уровня. Анализ возрастных коэффициентов рождаемости свидетельствует о выраженном сдвиге деторождений к более старшим возрастам. Значение суммарного коэффициента рождаемости к 2023 году снизился до 1,41, оставаясь существенно ниже уровня, необходимого для простого воспроизводства населения.
Результаты регрессионного анализа для наиболее многочисленного кластера регионов показали, что 72% вариации возрастного коэффициента рождаемости объясняется четырьмя факторами: численностью студентов вузов, обеспеченностью жилой площадью на человека, охватом неонатальным скринингом и объемом ввода жилья. При этом модель с распределенным лагом выявила, что воздействие этих факторов проявляется с задержкой в 2–3 года.
Выводы. Репродуктивный потенциал российской молодежи находится под двойным давлением: структурного сокращения численности когорты и трансформации репродуктивного поведения в сторону более позднего и малочисленного деторождения. Ключевыми сдерживающими факторами являются ориентация на получение высшего образования и карьеру, а также параметры жилищной обеспеченности, выступающие как индикаторы урбанизированности и специфической возрастной структуры региона. Меры демографической политики, нацеленные на повышение рождаемости, должны учитывать выявленные лаговые эффекты и региональную неоднородность, смещая фокус с прямых стимулов на создание условий для совмещения профессиональной и семейной реализации в молодом возрасте. Что в конечном итоге требует перехода к адресным и научно обоснованным региональным стратегиям.
Purpose of research. The article presents the results of a comprehensive analysis of reproductive potential in the Russian Federation, including the dynamics of demographic indexes and the identification of key socio-economic factors affecting the birth rate at the regional level.
Materials and methods. The presented study used a set of methods. The analysis of the birth rate dynamics based on Rosstat statistical data was carried out for the period 1990–2023. Correlation and regression analysis was conducted to identify the determinants of regional differentiation in reproductive indexes. The age-specific fertility rate in the 18–34 age group was used as the resulting index. The list of independent variables includes 18 socio-economic, demographic, and infrastructure indexes. The clustering procedure allowed us to identify groups of regions with similar reproductive potential. The Sh. Almon method was used to analyze lag effects.
The study results confirm a steady downward trend in reproductive potential in the Russian Federation. The number of young people aged 18–34 has decreased from 38.5 million in 1990 to 28.9 million in 2023, and the total fertility rate has returned to the low level of 1999 (8.7‰) and reached a critically low level. The analysis of age-specific fertility rates shows a significant shift towards older ages for childbearing. By 2023, the total fertility rate had decreased to 1.41, remaining significantly below the level required for simple population reproduction.
The results of the regression analysis for the most numerous cluster of regions showed that 72% of the variation in the age-specific birth rate is explained by four factors: the number of university students, the availability of housing per person, the coverage of neonatal screening, and the volume of housing construction. At the same time, the distributed lag model revealed that the impact of these factors occurs with a delay of 2-3 years.
Results . The reproductive potential of Russian youth is under double pressure: a structural reduction in the size of the cohort and a transformation of reproductive behavior towards later and smaller families. The key constraints are the focus on higher education and career, as well as the parameters of housing security, which act as indexes of urbanization and the specific age structure of the region. Demographic policy measures aimed at increasing the birth rate should consider the identified lag effects and regional heterogeneity, shifting the focus from direct incentives to creating conditions for combining professional and family development at a young age. This ultimately requires a transition to targeted and scientifically based regional strategies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.