Антон Олегович Овчаров, д.э.н., доцент, профессор кафедры, «Гуманитарные и социально-экономические дисциплины»
Нижний Новгород
Anton O. Ovcharov, Dr. Sci. (Economics), Associate Professor, Professor of the chair «Humanitarian and socioeconomic disciplines»
Nizhny Novgorod
Андрей Михайлович Терехов, к.э.н., доцент кафедры «Гуманитарные и социально-экономические дисциплины»
Нижний Новгород
Andrey M. Terekhov, Cand. Sci. (Economics), Associate Professor of the chair «Humanitarian and socio-economic disciplines»
Nizhny Novgorod
Цель исследования. Цель исследования состоит в анализе состояния и динамики основных фондов в индустрии туризма и гостеприимства с использованием методов анализа статистических данных и прогнозирования.
Материалы и методы. Информационной базой выступила база Росстата в разрезе деятельности предприятий сферы гостеприимства и общественного питания. Задействованы методы статистического анализа: анализ динамики, структуры, коэффициентный, корреляционный анализ, индексный метод, прогнозирование. Прогнозирование осуществлялось с помощью построения ARIMA-модели. Произведены расчеты и оценка коэффициентов парной корреляции Пирсона, оценка причинности по Грейнджеру. Исходные данные предварительно были приведены к стационарному виду с помощью процедуры TRAMO/SEATS. Период исследования – 2020–2024 гг. Были задействованы следующие системные приложения: MS Excel, Gretl.
Результаты. Зафиксирован рост капитализации внеоборотных активов в индустрии туризма и гостеприимства за рассмотренный период более чем в четыре раза. Наибольший прирост наблюдался в группе «сооружения», наименьший – в группе «нежилые и жилые здания и помещения». Выявлено наличие существенных структурных сдвигов в основных фондах и отсутствие идентичности в сравниваемых структурах. Темпы обновления основных фондов значительно превышают темпы их выбытия. Степень износа всей совокупности основных фондов отрасли относительно невысокая, при этом она незначительно превышает средние значения по экономике в целом. Наиболее высокой степенью износа характеризуется группа «машины и оборудование», наиболее низкой – группа «нежилые здания». Индекс фондовооруженности показывает снижение при одновременном росте капитализации основных фондов, что обусловлено отставанием динамики материально-технического оснащения индустрии туризма от показателя обеспеченности кадрами. Наблюдается повышение эффективности использования основных фондов, характеризующееся ростом индекса фондоотдачи. Показатель рентабельности основных фондов в динамике показывает разнонаправленную тенденцию: до 2020 года – снижение, с 2021 года – ежегодный прирост. Наблюдается существенный прирост объемов капитальных вложений в туристский сегмент экономики. Установлено, что реальные объемы инвестиций в отрасль ниже запланированных. Высокая и прямая взаимосвязь была зафиксирована между переменными «рентабельность основного капитала» и «финансовый результат», прямая и заметная – между «инвестиции» и «прибыль», «износ» и «инвестиции». Причинно-следственная связь по Грейнджеру была зафиксирована между следующими переменными: «инвестиции в основной капитал» (причина) и «износ основных фондов» (следствие), «наличие основных фондов» (причина) и «износ основных фондов» (следствие).
Заключение. Авторы пришли к выводу, что сфера туризма и гостеприимства, несмотря на череду сменяющих друг друга кризисов, активно развивается, что обусловлено ростом капитализации активов и повышением эффективности их использования. Полученные результаты могут быть полезны государственным органам и частным инвесторам для управления отраслью.
The purpose of the study. The purpose of the study is to analyze the state and dynamics of fixed assets in the tourism and hospitality industry using statistical data analysis and forecasting methods.
Materials and methods. The information base was the Rosstat database in the context of the activities of enterprises in the field of hospitality and catering. Statistical analysis methods are used: analysis of dynamics, structure, coefficient analysis, correlation analysis, index method, forecasting. The prediction was carried out by constructing an ARIMA model. Calculations and estimation of Pearson pair correlation coefficients, Grainger causality estimation are performed. The initial data were previously brought to a stationary form using the TRAMO/SEATS procedure. The study period is 2020–2024. The following system applications were used: MS Excel, Gretl.
Results. The capitalization of non-current assets in the tourism and hospitality industry has increased more than fourfold over the period under review. The largest increase was observed in the “structures” group, the smallest – in the “non–residential and residential buildings and premises” group. The presence of significant structural shifts in fixed assets and the lack of identity in the compared structures were revealed. The rate of renewal of fixed assets significantly exceeds the rate of their disposal. The degree of depreciation of the entire set of fixed assets in the industry is relatively low, while it slightly exceeds the average values for the economy as a whole. The “machinery and equipment” group is characterized by the highest degree of depreciation, while the “non–residential buildings” group is characterized by the lowest. The capital-labour ratio index shows a decrease with a simultaneous increase in the capitalization of fixed assets, which is due to the lag in the dynamics of the material and technical equipment of the tourism industry behind the index of staffing. There is an increase in the efficiency of the use of fixed assets, characterized by an increase in the fixed assets turnover ratio. The index of profitability of fixed assets shows a mixed trend in dynamics: a decrease until 2020, and an annual increase from 2021. There has been a significant increase in capital investments in the tourism segment of the economy. It has been stablished that the real volume of investments in the industry is lower than planned. A high and direct relationship was recorded between the variables “return on fixed assets” and “financial result”, direct and noticeable – between “investments” and “profit”, “depreciation” and “investments”. The Granger causal relationship was recorded between the following variables: “investments in fixed assets” (cause) and “depreciation of fixed assets” (consequence), “availability of fixed assets” (cause) and “depreciation of fixed assets” (consequence).
Conclusion. The authors concluded that the tourism and hospitality sector, despite a series of successive crises, is actively developing, due to the growing capitalization of assets and increased efficiency of their use. The results obtained can be useful for government agencies and private investors to manage the industry.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.