Дмитрий Александрович Патласов, Аспирант кафедры информационных систем и математических методов в экономике
Пермь
Dmitry A. Patlasov, Postgraduate student of the Department of Information Systems and Mathematical Methods in EconomicsPerm
Цель исследования. В рамках настоящего исследования внимание сосредоточено на оценке конвергенции с использованием бюджетных доходов регионов России на душу населения в качестве ключевого показателя. В настоящее время исследования в области экономического роста и макроэкономики остаются в центре внимания научного сообщества и государственных органов, так как они играют ключевую роль в формировании стратегий развития регионов и стран в целом. В этом контексте одним из существенных аспектов является оценка конвергенции, то есть процесса сближения экономических показателей между различными регионами.
Материалы и методы. В исследовании рассматриваются ключевые методы и модели пространственного эконометрического анализа, такие как безусловная конвергенция, глобальные индексы Морана и др. Большое внимание уделяется интерпретации и формированию экономически обоснованных выводов по полученным результатам эконометрического моделирования.
Результаты. Настоящая статья посвящена применению пространственного эконометрического анализа в контексте исследования дифференциации экономического развития регионов России. Пространственный регрессионный анализ представляет собой инструмент для изучения взаимосвязей между различными экономическими переменными в различных географических областях, учитывая при этом различные зависимости и пространственную автокорреляцию.
Заключение. Результаты исследования имеют эмпирическую значимость для принятия политических и экономических решений на региональном и национальном уровнях. Статья предоставляет важный вклад в методологию эконометрического анализа в макроэкономике, расширяя понимание взаимосвязей между экономическими переменными в различных географических областях.
Purpose of the study. Within the framework of this study, attention is focused on the assessment of convergence using the budget revenues of the regions of Russia per capita as a key index. Currently, research in the field of economic growth and macroeconomics remains in the center of attention of the scientific community and government agencies, as they play a key role in shaping the development strategies of regions and countries as a whole. In this context, one of the essential aspects is the assessment of convergence, that is, the process of convergence of economic indexes between different regions.
Materials and methods. The study examines key methods and models of spatial econometric analysis, such as unconditional convergence, global Moran indexes, etc. Much attention is paid to the interpretation and formation of economically sound conclusions based on the results of econometric modeling.
Results. This article is devoted to the application of spatial econometric analysis in the context of the study of differentiation of economic development of Russian regions. Spatial regression analysis is a tool for studying the relationships between various economic variables in various geographical areas, while considering various dependencies and spatial autocorrelation.
Conclusion. The results of the study have empirical significance for political and economic decision-making at the regional and national levels. The article provides an important contribution to the methodology of econometric analysis in macroeconomics, expanding the understanding of the relationships between economic variables in various geographical areas.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.