<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1850</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАЦИОНАЛЬНЫЕ СЧЕТА И МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>NATIONAL ACCOUNTS AND MACROECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОНВЕРГЕНЦИИ БЮДЖЕТНЫХ ДОХОДОВ РЕГИОНОВ РОССИИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4349-2047</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Патласов</surname><given-names>Дмитрий Александрович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Аспирант 2 курса 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы экономики. Ассистент кафедры информационных систем и математических методов в экономике ПГНИУ. </p></bio><email xlink:type="simple">dmitriypatlasov@gmail.com</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>02</month><year>2025</year></pub-date><volume>21</volume><issue>6</issue><elocation-id>1850</elocation-id><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Патласов Д.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Патласов Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Патласов Д.А.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1850">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1850</self-uri><abstract><p>В рамках настоящего исследования внимание сосредоточено на оценке конвергенции с использованием бюджетных доходов регионов России на душу населения в качестве ключевого показателя. В настоящее время исследования в области экономического роста и макроэкономики остаются в центре внимания научного сообщества и государственных органов, так как они играют ключевую роль в формировании стратегий развития регионов и стран в целом. В этом контексте  одним из существенных аспектов является оценка конвергенции, то есть процесса сближения экономических показателей между различными регионами. Настоящая статья посвящена применению пространственного эконометрического анализа в контексте исследования дифференциации экономического развития регионов России. Пространственный регрессионный анализ представляет собой инструмент для изучения взаимосвязей между различными экономическими переменными в различных географических областях, учитывая при этом различные зависимости и пространственную автокорреляцию. В исследовании рассматриваются ключевые методы и модели пространственного эконометрического анализа, такие как безусловная конвергенция, глобальные индексы Морана и др. Большое внимание уделяется интерпретации и формированию экономически обоснованных выводов по полученным результатам эконометрического моделирования. Результаты исследования имеют эмпирическую значимость для принятия политических и экономических решений на региональном и национальном уровнях. Статья предоставляет важный вклад в методологию эконометрического анализа в макроэкономике, расширяя понимание взаимосвязей между экономическими переменными в различных географических областях.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>пространственный регрессионный анализ</kwd><kwd>прикладная макроэкономика</kwd><kwd>экономический рост.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зюзин, А. В. Локализация и диверсификация российской экономики: региональные и отраслевые особенности / А. В. Зюзин, О. А. Демидова, Т. Г. Долгопятова // Пространственная экономика. – 2023. – Т. 16. – № 2. – С. 39-69. – DOI 10.14530/se.2023.2.039-069.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zyuzin, A.V. Localization and diversification of the Russian economy: regional and sectoral features / A.V. Zyuzin, O. A. Demidova, T. G. Dolgopyatova // Spatial Economics. – 2023. – Vol. 16. – No. 2. – pp. 39-69. – DOI 10.14530/se.2023.2.039-069.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильин, В. А. Недостатки налогового администрирования крупного бизнеса и их влияние на региональные бюджеты / В. А. Ильин, А. И. Поварова // Экономика региона. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 25-37. – DOI 10.17059/2017-1-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyin, V. A. Disadvantages of tax administration of large business and their impact on regional budgets / V. A. Ilyin, A. I. Povarova // The economy of the region. – 2017. – Vol. 13. – No. 1. – pp. 25-37. – DOI 10.17059/2017-1-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исаев, А. Г. Распределение финансовых ресурсов в бюджетной системе РФ и экономический рост российских регионов / А. Г. Исаев // Пространственная экономика. – 2016. – № 4. – С. 61-74. – DOI 10.14530/se.2016.4.061-074.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaev, A. G. Distribution of financial resources in the budget system of the Russian Federation and economic growth of Russian regions / A. G. Isaev // Spatial Economics. – 2016. – No. 4. – pp. 61-74. – DOI 10.14530/se.2016.4.061-074.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коломак, Е. А. Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспекты / Е. А. Коломак // Пространственная экономика. – 2010. – № 1. – С. 26-35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolomak, E. A. Interregional inequality in Russia: Economic and social aspects / E. A. Kolomak // Spatial Economics. - 2010. – No. 1. – pp. 26-35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коломак, Е. А. Пространственное развитие России в XXI в / Е. А. Коломак // Пространственная экономика. – 2019. – Т. 15. – № 4. – С. 85-106. – DOI 10.14530/se.2019.4.085-106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolomak, E. A. Spatial development of Russia in the XXI century / E. A. Kolomak // Spatial Economics. – 2019. – Vol. 15. – No. 4. – pp. 85-106. – DOI 10.14530/se.2019.4.085-106.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лавровский, Б. Л. Российские регионы: сближение или расслоение? / Б. Л. Лавровский, Е. А. Шильцин // Экономика и математические методы. – 2009. – Т. 45. – № 2. – С. 31-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrovsky, B. L. Russian regions: convergence or stratification? / B. L. Lavrovsky, E. A. Shiltsin // Economics and mathematical methods. - 2009. – Vol. 45. – No. 2. – pp. 31-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лыкова, Л. Н. Налоговая политика и возможности экономического роста: региональный аспект / Л. Н. Лыкова // Федерализм. – 2016. – № 1(81). – С. 107-120.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lykova, L. N. Tax policy and economic growth opportunities: a regional aspect / L. N. Lykova // Federalism. – 2016. – № 1(81). – Pp. 107-120.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малкина, М. Ю. Оценка факторов конвергенции /дивергенции российских регионов по уровню бюджетной обеспеченности на основе декомпозиции индексов Тейла – Бернулли / М. Ю. Малкина // Пространственная экономика. – 2016. – № 3. – С. 16-37. – DOI 10.14530/se.2016.3.016-037.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malkina, M. Yu. Assessment of convergence/divergence factors of Russian regions by the level of budget security based on the decomposition of the Theil-Bernoulli indices / M. Yu. Malkina // Spatial Economics. – 2016. – No. 3. – pp. 16-37. – DOI 10.14530/se.2016.3.016-037.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малкина, М. Ю. Социальное благополучие регионов Российской Федерации / М. Ю. Малкина // Экономика региона. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 49-62. – DOI 10.17059/2017-1-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malkina, M. Yu. Social welfare of the regions of the Russian Federation / M. Yu. Malkina // The economy of the region. – 2017. – Vol. 13. – No. 1. – pp. 49-62. – DOI 10.17059/2017-1-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Положенцева, Ю. С. Оценка неравномерности экономического пространства регионов на основе конвергенции и дивергенции / Ю. С. Положенцева, Ю. В. Вертакова, М. С. Самохвалова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2018. – Т. 8. – № 3(28). – С. 53-63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polozhentseva, Yu. S. Assessment of the unevenness of the economic space of regions on the basis of convergence and divergence / Yu. S. Polozhentseva, Yu. V. Vertakova, M. S. Samokhvalova // Proceedings of the Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management. – 2018. – T. 8. – № 3(28). – Pp. 53-63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поступление налогов и сборов в бюджетную систему Российской Федерации по основным видам экономической деятельности // ЕМИСС [Электронный ресурс]: офиц. Сайт. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42548# (дата обращения 13.10.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Receipt of taxes and fees to the budget system of the Russian Federation for the main types of economic activity // EMISS [Electronic resource]: ofic. website. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42548 # (accessed 13.10.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Численность постоянного населения в среднем за год // ЕМИСС [Электронный ресурс]: офиц. Сайт. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31556 (дата обращения 13.10.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The number of permanent population on average per year // EMISS [Electronic resource]: ofic. website. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31556 (accessed 13.10.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
