umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2024-2-60-71umovest-1818Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКАECONOMIC STATISTICSСтруктурные изменения в динамике экспорта и импорта КитаяStructural Changes in the Dynamics of China’s Exports and ImportsНарбутВ. В.NarbutV. V.

Виктория Викторовна Нарбут, к.э.н, доцент Кафедры бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Москва

Victoria V. Narbut, Cand. Sci. (Economics), Associate Professor of the Department of Business Analytics, Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Moscow

vvnarbut@fa.ruЧинаеваТ. И.ChinaevaT. I.

Татьяна Игоревна Чинаева, к.э.н., доцент Кафедры бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Москва

Tatyana I. Chinaeva, Cand. Sci. (Economics), Associate Professor of the Department of Business Analytics at the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Moscow

TIChinaeva@fa.ruЛарионоваЕ. И.LarionovaE. I.

Елена Игоревна Ларионова, к.э.н., ученый секретарь Института проблем развития науки РАН

Москва

Elena I. Larionova, Cand. Sci. (Economics), Scientific Secretary of the Institute of Problems of Science Development of the Russian Academy of Sciences

Moscow

Larionova_len@mail.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian FederationИнститут проблем развития науки РАН (ИПРАН РАН); Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияInstitute for the Study of Science of Russian Academy of Sciences, (ISS RAS); Financial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation2024170520242126071Copyright © Нарбут В.В., Чинаева Т.И., Ларионова Е.И., 20242024Нарбут В.В., Чинаева Т.И., Ларионова Е.И.Narbut V.V., Chinaeva T.I., Larionova E.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1818

Проводимая экономическая политика превратила Китай в крупную торговую державу. По размеру ВВП китайская экономика является первой экономикой мира в течение ряда последних лет, быстрорастущие торговые потоки Китая сделали его крупнейшим торговым партнером для многих стран. За последние двадцать лет происходил стремительный рост экспорта и импорта. В статье выдвинута гипотеза о наличии структурной нестабильности в динамике экспорта Китая за период с 2000 по 2020 гг. Гипотеза была подтверждена и в динамике экспорта и импорта были выделены два периода с разным характером основной тенденции развития: с 2000 по 2008 гг. и с 2009 по 2020 гг. Для каждого этапа подобраны уравнения тренда, описывающие динамику экспорта и импорта и выполнен интервальный прогноз показателей на 2021 год.Материалы и методы. В ходе работы применялся динамический, структурный анализ аналитической и статистической информации; использовались методы аналитического, логического, системного, корреляционно-регрессионного анализа, а также анализ структурных изменений. Анализ проводился с использованием программы Statistica 10.0.Результаты. Выявлено изменение значения коэффициента покрытия импорта экспортом до и после структурных изменений в динамике основных внешнеэкономических показателей и дана оценка их статистической значимости. Проведен анализ влияния динамики экспорта на динамику ВВП и установлено, что до структурных изменений влияние динамики экспорта на динамику ВВП было статистически не значимо, а после структурного перелома – динамика экспорта стала оказывать непосредственное влияние на изменение ВВП Китая.Заключение. Анализ официальных статистических данных об основных показателях внешнеэкономической деятельности Китая за период с 2000 по 2020 гг. позволил отметить, что объем китайского экспорта вырос за период 2010-2019 гг. с $1,58 трлн в 2010 г. (10,34% общемирового экспорта), до $2,50 трлн в 2019 г. (12,81% общемирового экспорта). В 2019 г. КНР по-прежнему занимал 1-е место по стоимости экспорта среди всех стран мира. Несмотря на сложный 2020 г. экспорт Китая достиг почти 2,6 трлн долларов США и увеличился по сравнению с 2019 г. на 4%. Также Китай занимает передовые позиции по экспорту высокотехнологичных товаров – их объем составляет 731,9 млрд долл. США, доля экспорта в общемировом объеме 25%. При этом динамика экспорта Китая за период с 2000 по 2020 гг. была неоднородна и характеризовалась структурной нестабильностью. Можно выделить два этапа с разным характером основной тенденции развития: с 2000 по 2008 гг. и с 2009 по 2020 гг. Исходя из этого, авторы пришли к заключению, что для описания основной тенденции развития динамики экспорта и импорта за период с 2000 по 2008 гг. наилучшим образом подойдет экспоненциальная модель. Для описания основной тенденции развития динамики экспорта и импорта в период с 2009 по 2020 гг. – логарифмическая модель. Исследование согласованности изменения объемов экспорта и импорта показало, что в период с 2009 по 2020 гг. характеризовался большей согласованностью основных внешнеторговых потоков Китая, чем период с 2000 по 2008 гг. В период до структурного перелома в динамике экспорта и импорта коэффициент покрытия варьировал со 105,7% до 127,6%, в период после структурного перелома коэффициент покрытия изменялся со 108,9% до 135,4%. Проверка статистической значимости различий коэффициента покрытия импорта экспортом до и после структурного перелома показала, что различия являются статистически не значимыми. В период с 2000 по 2008 гг. динамика экспорта Китая не оказывала статистически значимого влияния на динамику ВВП страны. С 2009 по 2020 гг. после структурных изменений в характере динамики основных показателей внешней торговли Китая, изменение экспорта стало оказывать статистически значимое влияние на динамику ВВП. Рост экспорта Китая на 1% в настоящее время приводит к росту объема ВВП на 0,25%. Практическая значимость работы определяется разработанной методикой анализа структурных изменений в динамике экспорта и импорта, рассмотренных на примере Китая.

The economic policy pursued has turned China into a major trading power. In terms of GDP, the Chinese economy has been the first economy in the world for a number of recent years; China’s rapidly growing trade flows have made it the largest trading partner for many countries. Over the past twenty years there has been rapid growth in exports and imports. The article puts forward a hypothesis about the presence of structural instability in the dynamics of Chinese exports for the period from 2000 to 2020. The hypothesis was confirmed and two periods were identified in the dynamics of exports and imports with different natures of the main development trend: from 2000 to 2008 and from 2009 to 2020. For each stage, trend equations were selected that describe the dynamics of exports and imports and an interval forecast of indexes for 2021 was made. Materials and methods. During the work, dynamic, structural analysis of analytical and statistical information was used; methods of analytical, logical, systemic, correlation and regression analysis were used, as well as analysis of structural changes. The analysis was carried out using the Statistica 10.0 program.Results. A change in the value of the import coverage ratio by exports was revealed before and after structural changes in the dynamics of the main foreign economic indexes and an assessment of their statistical significance was given. An analysis of the influence of export dynamics on GDP dynamics was carried out and it was found that before structural changes, the influence of export dynamics on GDP dynamics was statistically insignificant, and after a structural change, export dynamics began to have a direct impact on changes in China’s GDP. Conclusion. Analysis of official statistical data on the main indexes of China’s foreign economic activity for the period from 2000 to 2020 allowed us to note that the volume of Chinese exports increased over the period 2010-2019 from $1.58 trillion in 2010 (10.34% of global exports), to $2.50 trillion in 2019 (12.81% of global exports). In 2019, China continued to rank first in terms of export value among all countries in the world. Despite the challenging year of 2020, China’s exports reached almost 2.6 trillion US dollars and increased by 4% compared to 2019.China also occupies a leading position in the export of high-tech goods - their volume is 731.9 billion US dollars, the share of exports in the global volume is 25%. At the same time, the dynamics of Chinese exports for the period from 2000 to 2020 was heterogeneous and characterized by structural instability. Two stages can be distinguished with different characteristics of the main development trend: from 2000 to 2008 and from 2009 to 2020. Based on this, the authors came to the conclusion that to describe the main trend in the development of export and import dynamics for the period from 2000 to 2008, the exponential model is best suited. To describe the main trend in the development of export and import dynamics in the period from 2009 to 2020 - logarithmic model. A study of the consistency of changes in export and import volumes showed that in the period from 2009 to 2020 was characterized by greater consistency in China’s main foreign trade flows than the period from 2000 to 2008. In the period before the structural change in the dynamics of exports and imports, the coverage ratio varied from 105.7% to 127.6%; in the period after the structural change, the coverage ratio changed from 108.9% to 135.4%.Checking the statistical significance of the differences in the coefficient of coverage of imports by exports before and after the structural change showed that the differences are not statistically significant. In the period from 2000 to 2008 the dynamics of China’s exports did not have a statistically significant impact on the dynamics of the country’s GDP. From 2009 to 2020 after structural changes in the nature of the dynamics of the main indexes of China’s foreign trade, changes in exports began to have a statistically significant impact on the dynamics of GDP. A 1% increase in China’s exports now results in a 0.25% increase in GDP.The practical significance of the paper is determined by the developed methodology for analyzing structural changes in the dynamics of exports and imports, examined using the example of China.

экономический ростВВПструктурные измененияэкспортимпортeconomic growthGDPstructural changesexportsimportsReferencesВарнавский В. Глобализация и структурные сдвиги в мировом производстве // Мировая экономика и международные отношения. 2019. № 1. С. 25–33.Varnavskiy V. Globalization and structural shifts in world production. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnyye otnosheniya = World Economy and International Relations. 2019; 1: 25–33. (In Russ.)Варнавский В. Драйверы мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2020. Т. 64. № 7. С. 11.Varnavskiy V. Drivers of the world economy. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnyye otnosheniya = World economy and international relations. 2020; 64; 7: 11. (In Russ.)Лещенко Ю.Г., Ермоловская О.Ю. Никулин С.В. Институциональная модель регулирования финансового рынка Китая // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 1. С. 139–154. DOI:10.18334/epp.10.1.41535.Leshchenko Yu.G., Yermolovskaya O.Yu. Nikulin S.V. Institutional model of regulation of the Chinese financial market. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo = Economics, entrepreneurship and law. 2020; 10; 1: 139-154. DOI:10.18334/epp.10.1.41535. (In Russ.)Ларионова Е.И., Чинаева Т.И., Шпаковская Е.П. Экономико-статистический анализ развития российского металлургического комплекса // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 5. С. 53–60.Larionova Ye.I., Chinayeva T.I., Shpakovskaya Ye.P. Economic and statistical analysis of the development of the Russian metallurgical complex. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2019; 26; 5: 53-60. (In Russ.)Кузнецов В.И., Ларионова Е.И., Чинаева Т.И. Анализ экономики Китая в XXI веке // Статистика и Экономика. 2021. Т. 18. № 2. С. 57–70. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-2-57-70.Kuznetsov V.I., Larionova Ye.I., Chinayeva T.I. Analysis of the Chinese economy in the 21st century. Statistika i Ekonomika = Statistics and Economics. 2021; 18; 2: 57–70. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-2-57-70. (In Russ.)Banerjee B., Shi H., Radovan J. et al. The Impact of the Exchange Rate and Trade Composition on China’s Trade Balance Vis-à-Vis Selected Partner Countries // Comparative Economic Studies. 2017. № 59. C. 311–344.Banerjee B., Shi H., Radovan J. et al. The Impact of the Exchange Rate and Trade Composition on China’s Trade Balance Vis-à-Vis Selected Partner Countries. Comparative Economic Studies. 2017; 59: 311–344.Ерохин В.Л. Обзор основных показателей внешнеторговой деятельности Китая в 2010–2019 гг. // Маркетинг и логистика. 2020. № 3(29). С. 19–32.Yerokhin V.L. Review of the main indicators of China’s foreign trade activity in 2010-2019. Marketing i logistika = Marketing and logistics. 2020; 3(29): 19-32. (In Russ.)Boeing P., Mueller E. Measuring China’s Patent Quality: Development and Validation of ISR Indices // China Economic Review. 2019. № 57. DOI: 10.1016/j.chieco.2019.101331.Boeing P., Mueller E. Measuring China’s Patent Quality: Development and Validation of ISR Indices. China Economic Review. 2019: 57. DOI: 10.1016/j.chieco.2019.101331.Заварухин В.П., Чинаева Т.И., Чурилова Э.Ю. Развитие науки и экономический рост: статистико-аналитический обзор (на примере Китая) // Вопросы статистики. 2023. № 30(4). С. 66–83.Zavarukhin V.P., Chinayeva T.I., Churilova E.Yu. Development of science and economic growth: statistical and analytical review (using the example of China). Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2023; 30(4): 66–83. (In Russ.)Marvasi E. The Sophistication of China’s Exports, Imports and Intermediate Products. In: Gomel G., Marconi D., Musu I., Quintieri B. (eds) The Chinese Economy. Springer, Berlin, Heidelberg. 2012.Marvasi E. The Sophistication of China’s Exports, Imports and Intermediate Products. In: Gomel G., Marconi D., Musu I., Quintieri B. (eds) The Chinese Economy. Springer, Berlin, Heidelberg. 2012.Baláž P., Zábojník S., Harvánek L. The Growing Importance of China in the Global Trade. In: China’s Expansion in International Business. Palgrave Macmillan Asian Business Series. Palgrave Macmillan, Cham. 2020.Baláž P., Zábojník S., Harvánek L. The Growing Importance of China in the Global Trade. In: China’s Expansion in International Business. Palgrave Macmillan Asian Business Series. Palgrave Macmillan, Cham. 2020.United Nations Conference on Trade and Development. Datacenter. Retrieved June 10, 2020.United Nations Conference on Trade and Development. Datacenter. Retrieved June 10, 2020.Попов В.В., Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12(3). С. 391–394.Popov V.V., Tsypin A.P. Econometric modeling of the influence of foreign trade flows on the development of the economic potential of the constituent entities of the Russian Federation. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Economics and Entrepreneurship. 2015; 12(3): 391-394. (In Russ.)Сомов В.Л., Толмачев М.Н., Цыпин А.П. Статистический анализ влияния внешней торговли на экономику региона // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 2(76). С. 138–143.Somov V.L., Tolmachev M.N., Tsypin A.P. Statistical analysis of the influence of foreign trade on the regional economy. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial’no-ekonomicheskogo universiteta = Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University. 2019; 2(76): 138–143. (In Russ.)Wang Zhen-quan, Tian Yan-bin, Wang Shou-yang, Structural Change in China’s Import and Export // Systems Engineering - Theory & Practice. 2009. Т. 29. № 2. С. 10–17.Wang Zhen-quan, Tian Yan-bin, Wang Shou-yang, Structural Change in China’s Import and Export. Systems Engineering - Theory & Practice. 2009; 29; 2: 10-17.S. Tolga Tiryaki, Imported inputs and the countercyclicality of net exports in emerging markets // Central Bank Review. 2019. Т. 19. № 4. С. 115–127. DOI: 10.1016/j.cbrev.2019.11.003.S. Tolga Tiryaki, Imported inputs and the countercyclicality of net exports in emerging markets. Central Bank Review. 2019; 19; 4: 115-127. DOI: 10.1016/j.cbrev.2019.11.003.Hiroyuki Kasahara, Beverly Lapham. Productivity and the decision to import and export: Theory and evidence // Journal of International Economics. 2013. Т. 89. № 2. С. 297–316. DOI: 10.1016/j.jinteco.2012.08.005.Hiroyuki Kasahara, Beverly Lapham. Productivity and the decision to import and export: Theory and evidence. Journal of International Economics. 2013; 89; 2: 297-316. DOI: 10.1016/j.jinteco.2012.08.005.Wang Wei, An empirical analysis of the relation between imports and exports of China’s foreign-invested enterprises based on vertical specialization, Editor(s): Wang Wei, In Chandos Asian Studies Series, Vertical Specialization and Trade Surplus in China, Chandos Publishing, 2013. C. 67-78. DOI: 10.1016/B978-0-85709-446-9.50006-X.Wang Wei, An empirical analysis of the relation between imports and exports of China’s foreign-invested enterprises based on vertical specialization, Editor(s): Wang Wei, In Chandos Asian Studies Series, Vertical Specialization and Trade Surplus in China, Chandos Publishing; 2013: 67-78. DOI: 10.1016/B978-0-85709-446-9.50006-X.Понкратова Л.А. Оценка основных тенденций и структурных сдвигов в торговле услугами России и Китая // Вестник Тюменского государственного университета. 2013. № 1. С. 95–103.Ponkratova L.A. Assessment of the main trends and structural shifts in trade in services in Russia and China. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of the Tyumen State University. 2013; 1: 95-103. (In Russ.)Andrews DWK, Lee I, Ploberger W. Optimal changepoint tests for normal linear regression // Journal of Econometrics. 1996. № 70. С. 9–38.Andrews DWK, Lee I, Ploberger W. Optimal changepoint tests for normal linear regression. Journal of Econometrics. 1996; 70: 9–38.Garcia R, Perron P. An analysis of the real interest rate under regime shifts // Review of Economics and Statistics. 1996. № 78. С. 111–125.Garcia R, Perron P. An analysis of the real interest rate under regime shifts. Review of Economics and Statistics. 1996; 78: 111–125.Guanyu Su, Junhui Qian. Structural Changes in the Renminbi Exchange Rate Mechanism // China & World Economy. 2021. № 29(2). С. 1–23. DOI: 10.1111/cwe.12368.Guanyu Su, Junhui Qian. Structural Changes in the Renminbi Exchange Rate Mechanism. China & World Economy. 2021; 29(2): 1-23. DOI: 10.1111/cwe.12368.Oscar Hernan Madrid Padilla, Yi Yu, Daren Wang, Alessandro Rinaldo Optimal nonparametric change point analysis // Electronic Journal of Statistics. 2021. № 15(1). С. 1154–1201. DOI: 10.1214/21-EJS1809.Oscar Hernan Madrid Padilla, Yi Yu, Daren Wang, Alessandro Rinaldo Optimal nonparametric change point analysis. Electronic Journal of Statistics. 2021; 15(1): 1154-1201. DOI: 10.1214/21-EJS1809.Liu J, Wu S, Zidek JV. On segmented multivariate regressions // Statistica Sinica. 1997. № 7. С. 497–525.Liu J, Wu S, Zidek JV. On segmented multivariate regressions. Statistica Sinica. 1997; 7: 497–525.Bai J, Perron P. Estimating and testing linear models with multiple structural changes // Econometrica. 1998. № 66. С. 47–78.Bai J, Perron P. Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica. 1998; 66: 47–78.Bai J, Perron P. Computation and analysis of multiple structural change models // Journal of applied econometrics. 2002. № 18. С. 1–22.Bai J, Perron P. Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of applied econometrics. 2002; 18: 1-22.Широв А.А. Роль инструментальных методов анализа и прогнозирования при обосновании экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2(161). С. 3.Shirov A.A. The role of instrumental methods of analysis and forecasting in substantiating economic policy. Problemy prognozirovaniya = Problems of forecasting. 2017; 2(161): 3. (In Russ.)Chinaeva, T., Larionova, E., Narbut, V., Modelling and Forecasting the Net Income Dynamics // Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference named after A.I. Kitov «Information Technologies and Mathematical Methods in Economics and Management (IT&MM-2020)». (Moscow, Russia, October 15–16, 2020). CEUR Workshop Proceedings. 2021. С. 77–94.Chinaeva, T., Larionova, E., Narbut, V., Modelling and Forecasting the Net Income Dynamics. Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference named after A.I. Kitov “Information Technologies and Mathematical Methods in Economics and Management (IT&MM-2020)”. (Moscow, Russia, October 15-16, 2020). CEUR Workshop Proceedings. 2021: 77-94. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.