<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2024-1-4-14</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1786</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODOLOGY OF STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Индексный метод оценки структурных сдвигов в экономике: вопросы теории и практики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Index Method for Assessing Structural Changes in the Economy: Issues of Theory and Practice</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5077-6278</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Белова</surname><given-names>Т. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belova</surname><given-names>T. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Татьяна Николаевна Белова, д. э. н., профессор</p><p>кафедра экономики и менеджмента</p><p>Рязань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatiana N. Belova, Dr Sci. (Economics), Professor</p><p>Ryazan</p></bio><email xlink:type="simple">belova_t_n@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Академия федеральной службы исполнения наказаний России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Academy of the Federal Penitentiary Service Russia</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>02</month><year>2024</year></pub-date><volume>21</volume><issue>1</issue><fpage>4</fpage><lpage>14</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Белова Т.Н., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Белова Т.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Belova T.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1786">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1786</self-uri><abstract><sec><title>   Цель исследования</title><p>   Цель исследования. Статья посвящена рассмотрению важнейших инструментов экономико-статистического анализа – индексов структурных сдвигов Рябцева, Гатева и Салаи.</p><p>   Актуальность такой работы обусловливается значительной ценностью использования индексов структурных сдвигов, позволяющих сделать взаимосвязанный анализ состава и структуры явления с учетом его динамики.</p><p>   Целью исследования является разработка шкалы оценивания меры существенности структурных сдвигов для экономических явлений.</p></sec><sec><title>   Материалы и методы</title><p>   Материалы и методы. В качестве базы данных эмпирического исследования использовалась статистика внешней торговли: экспорт и импорт в целом по РФ, экспорт и импорт продовольствия по странам-участникам, импорт отдельных видов продовольствия по странам. Разработка шкалы оценивания индексов структурных сдвигов включала в себя: во-первых, сравнение результатов оценки по индексам Рябцева, Гатева и Салаи по данным наблюдения; во-вторых, построение выровненных значений (трендов) для ранжированных рядов по индексам Рябцева, Гатева, Салаи; в-третьих, сопоставление результатов выравнивания и построение искомой шкалы оценивания мер существенности структурных сдвигов. Для выравнивания использовалась экспоненциальная функция.</p><p>   Результаты исследования. По результатам исследования предложены шкалы оценивания индексов Гатева и Салаи, сохраняющие вербальные характеристики индекса Рябцева. Реализация методики, основанной на выравнивании ранжированных рядов значений индексов структурных сдвигов, позволила не только сравнить различные индексы по одинаковым структурам экономических явлений, но и выявить некоторые закономерности и особенности использования каждого из исследуемых индексов для оценки экономических явлений. При одинаковом размахе варьирования от 0 до 1 индекс Гатева несколько выше индекса Рябцева, а индекс Салаи занимает промежуточное положение между индексами Рябцева и Гатева. Автор предостерегает от ошибочных значений индекса Салаи. встречающихся в некоторых структурах. Для оценки экономических структур, как правило, весьма инерционных, автор рекомендует использовать индекс Гатева, в отличие от весьма распространенного индекса Рябцева. При одинаковых составляющих индекс Гатева принимает большие значения, шкала «растягивается», и на ней удобнее отмечать результаты расчетов.</p></sec><sec><title>   Заключение</title><p>   Заключение. Применение индексов структурных сдвигов Рябцева, Гатева и Салаи, дополненных разработанной шкалой оценивания меры существенности этих сдвигов, не только дополняет традиционно сложившиеся процедуры экономического анализа, но углубляет его, позволяет отыскать изменения в составе и структуре явления, определить направление и существенность этих изменений.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>   Purpose of the study</title><p>   Purpose of the study. The article is devoted to the consideration of the most important tools of economic and statistical analysis - indexes of structural changes by Ryabtsev, Gatev and Salai.</p><p>   The relevance of such work is due to the significant value of using indexes of structural changes that allow making an interconnected analysis of the composition and structure of a phenomenon, taking into account its dynamics.</p><p>  The purpose of the study is to develop a scale for assessing the significance of structural changes for economic phenomena.</p></sec><sec><title>   Materials and methods</title><p>   Materials and methods. Foreign trade statistics were used as the database for the empirical study: exports and imports for the Russian Federation as a whole, exports and imports of food by participating countries, imports of certain types of food by countries. The development of a scale for assessing the indexes of structural changes included: firstly, a comparison of the assessment results using the Ryabtsev, Gatev and Salai indexes based on observation data; secondly, the construction of aligned values (trends) for ranked series according to the Ryabtsev, Gatev, Salai indexes; thirdly, comparison of the alignment results and construction of the required scale for assessing measures of the significance of structural changes. An exponential function was used for alignment.</p></sec><sec><title>   Research results</title><p>   Research results. Based on the results of the study, evaluation scales for the Gatev and Salai indexes were proposed, preserving the verbal characteristics of the Ryabtsev index. The implementation of a methodology based on the alignment of ranked series of values of structural changes indexes made it possible not only to compare different indexes for the same structures of economic phenomena, but also to identify some patterns and features of the use of each of the studied indexes for assessing economic phenomena. With the same range of variation from 0 to 1, the Gatev index is slightly higher than the Ryabtsev index, and the Salai index occupies an intermediate position between the Ryabtsev and Gatev indexes. The author warns against erroneous values of the Salai index, found in some structures. To assess economic structures, which are usually very inertial, the author recommends using the Gatev index, in contrast to the very common Ryabtsev index. With the same components, the Gatev index takes on larger values, the scale “stretches”, and it is more convenient to mark the results of calculations on it.</p></sec><sec><title>   Conclusion</title><p>   Conclusion. The use of indexes of structural changes by Ryabtsev, Gatev and Salai, supplemented by a developed scale for assessing the significance of these changes, not only complements the traditionally established procedures of economic analysis, but also deepens it, allows us to find changes in the composition and structure of the phenomenon, determine the direction and significance of these changes.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>структурные сдвиги</kwd><kwd>экономический анализ</kwd><kwd>индексы Рябцева</kwd><kwd>Гатева Салаи</kwd><kwd>структура и динамика экономических явлений</kwd><kwd>шкала оценивания изменения структуры</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>structural changes</kwd><kwd>economic analysis</kwd><kwd>Ryabtsev</kwd><kwd>Gatev</kwd><kwd>Salai indexes</kwd><kwd>structure and dynamics of economic phenomena</kwd><kwd>scale for assessing changes in structure</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и анализа). М.: Экономика, 1981. 184 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazinets L.S. Tempy rosta i strukturnyye sdvigi v ekonomike (pokazateli planirovaniya i analiza) = Growth rates and structural changes in the economy (indicators of planning and analysis). Moscow: Economics; 1981. 184 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Перстенёва Н.П. Критерии классификации показателей структурных различий и сдвигов [Электрон. ресурс] // Фундаментальные исследования. 2012. № 3–2. С. 478–482. Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=29633.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perstenova N.P. Criteria for the classification of indicators of structural differences and shifts [Internet]. Fundamental’nyye issledovaniya = Fundamental research. 2012; 3-2: 478-482. Avalable from: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=29633. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова О.В. Структурные сдвиги в занятости и качестве жизни населения российских городов-миллионников // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6(165). С. 121–131.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova O.V. Structural shifts in employment and quality of life of the population of Russian cities with a population of over a million. Problemy prognozirovaniya = Problems of forecasting. 2017; 6(165): 121-131. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воронина В.Н., Савинов Ю.А., Орешкин В.А., Скурова А.В., Тарановская Е.В. Структурные сдвиги в российской внешней торговле продовольственными товарами // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. № 11. С. 83–93.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voronina V.N., Savinov Yu.A., Oreshkin V.A., Skurova A.V., Structural shifts in Russian foreign trade in food products. Rossiyskiy vneshneekonomicheskiy vestnik = Russian Foreign Economic Bulletin. 2020; 11: 83-93. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лякин А.Н. Структурные сдвиги в российской экономике: потенциал деловых циклов исчерпан // ЭКО. 2020. № 7(553). С. 8–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyakin A.N. Structural shifts in the Russian economy: the potential of business cycles has been exhausted. EKO = ECO. 2020; 7(553): 8-28. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Архангельская Л.Ю., Ситникова О.Ю. Структурно-динамический анализ кадрового потенциала российской науки за 2010–2020 гг. // Инновации. 2021. № 12(278). С. 26–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arkhangel’skaya L.Yu., Sitnikova O.Yu. Structural-dynamic analysis of the human resources potential of Russian science for 2010-2020. Innovatsii = Innovation. 2021; 12(278): 26-33. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Социальная статистка : учеб. /под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotsial’naya statistka: ucheb. / pod red. I.I. Yeliseyevoy = Social statistics : textbook. - ed. I.I. Eliseeva. Moscow: Finance and Statistics; 2002. 480 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юзбашев М.М., Агапова Т.Н. О показателях вариации долей отдельных групп в совокупности // Вестник статистики. 1988. № 10. С. 45–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yuzbashev M.M., Agapova T.N. On indicators of variation in the shares of individual groups in the aggregate. Vestnik statistiki = Bulletin of Statistics. 1988; 10: 45-54. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рябцев В.М., Чудилин Г.И. Структурно-динамический анализ индикаторов инвестиционного климата в Самарской области // Вопросы статистики. 2002. № 3. С. 30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryabtsev V.M., Chudilin G.I. Structural-dynamic analysis of investment climate indicators in the Samara region. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2002; 3: 30. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рябцев В., Чудилин Г. Многомерная непараметрическая оценка инвестиционного климата в регионах // Федерализм. 2002. № 1. С. 47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryabtsev V., Chudilin G. Multidimensional nonparametric assessment of the investment climate in the regions. Federalizm = Federalism. 2002; 1: 47. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зарова Е.В., Чудилин Г.А. Региональная Статистика. М.: Финансы и статистика, 2006. 624 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zarova Ye.V., Chudilin G.A. Regional’naya statistika = Regional statistics. Moscow: Finance and Statistics; 2006. 624 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Е.Н. Международная торговля: сигналы устойчивого восстановления и парадоксы регулирования // Международная торговля и торговая политика. 2022. № 8(1). С. 9–26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov Ye.N. International trade: signals of sustainable recovery and paradoxes of regulation. Mezhdunarodnaya torgovlya i torgovaya politika = International trade and trade policy. 2022; 8(1): 9-26. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Т.Н. Ситуация на рынке продовольствия: новые сигналы и старые проблемы // ЭКО. 2019. № 1. С. 131–152. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2019-1-131-152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova T.N. The situation on the food market: new signals and old problems. EKO = ECO. 2019; 1: 131-152. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2019-1-131-152. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Т.Н. Процессы импортозамещения в агропродовольственной сфере // Экономика региона. 2019. T. 15. № 1. С. 285–297. DOI: 10.17059/2019-1-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova T.N. Processes of import substitution in the agricultural and food sector. Ekonomika regiona = Economics of the region. 2019; 15; 1: 285-297. DOI: 10.17059/2019-1-22. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
