umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2023-6-26-34umovest-1784Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ И РЕГИОНАЛЬНАЯ СТАТИСТИКАTHE ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGIONS AND REGIONAL STATISTICSСтатистический анализ социально-экономической ситуации в Санкт-Петербурге в контексте кризисовStatistical Analysis of the Socio-Economic Situation in St. Petersburg in the Context of Criseshttps://orcid.org/0000-0002-1573-7449ДекинаМ. П.DekinaM. P.

Мария Павловна Декина - К.э.н., доцент кафедры статистики и эконометрики

Санкт-Петербург

Maria P. Dekina - Cand. Sci. (Economics), Assistant professor of the Department of Statistics and Econometrics 

St. Petersburg

dekina.m@unecon.ruhttps://orcid.org/0009-0000-9126-6151ГончаровД. С.GoncharovD. S.

Дмитрий Сергеевич Гончаров - Студент факультета экономики и финансов

Санкт-Петербург

Dmitry S. Goncharov - Student of the Faculty of Economics and Finance

St. Petersburg

goncharov29921@gmail.comНауменкоМ. А.NaumenkoM. A.

Максим Андреевич Науменко - Студент факультета экономики и финансов

Санкт-Петербург

Maxim A. Naumenko - Student of the Faculty of Economics and Finance

St. Petersburg

maksemii@mail.ruЧерноваС. А.ChernovaS. A.

София Александровна Чернова - Студент факультета экономики и финансов

Санкт-Петербург

Sofia A. Chernova - Student of the Faculty of Economics and Finance

St. Petersburg

sonyyia@yandex.ruСанкт-Петербургский государственный экономический университетРоссияSt. Petersburg State University of EconomicsRussian Federation2023221120232062634Copyright © Декина М.П., Гончаров Д.С., Науменко М.А., Чернова С.А., 20232023Декина М.П., Гончаров Д.С., Науменко М.А., Чернова С.А.Dekina M.P., Goncharov D.S., Naumenko M.A., Chernova S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1784Цель исследования

Цель исследования. Статистическое исследование вопросов социально-экономического развития региона приобретает особую значимость в кризисных ситуациях. Методы статистики позволяют дать количественную оценку текущей ситуации, выявить влияние кризисных явлений и выполнить прогноз развития региона. В анализе социально-экономического развития ключевыми выступают как экономические характеристики (ВВП, производство и распределение), так и непосредственно индикаторы уровня жизни населения (уровень безработицы, доходы населения и оплата труда). Целью данной статьи является статистическая оценка влияния кризисных ситуаций на социально-экономическую ситуацию в Санкт-Петербурге.

Материалы и методы

Материалы и методы. Информационной базой исследования выступили официальные данные Федеральной службы государственной статистики. В статье использованы методы анализа временных рядов, кластерный анализ и анализ структурных сдвигов.

Результаты

Результаты. По результатам проведенного исследования выявлены основные периоды в динамике основных социально-экономических показателей. Отдельное внимание уделено изучению структуры ВРП Санкт-Петербурга. Сделан акцент на сопоставлении динамики показателей региона с данными по федеральному округу и РФ в целом. Рассмотрены особенности развития города с помощью кластерного анализа по актуальному кругу факторов для различных временных периодов. Дана оценка достижения ключевых плановых показателей и предложен комплексный показатель для оценки развития динамики социально-экономического развития региона. Особое внимание уделено анализу влияния кризисных ситуаций на социально-экономическое положение региона и оценку степени их воздействия.

Заключение

Заключение. По результатам проведенного анализа даны рекомендации по развитию региона, которые могут быть использованы при проведении социально-экономической политики. Особое внимание уделено показателям уровня жизни. 

Purpose of the study

Purpose of the study. Statistical research of the socio-economic development issues of the region acquires special significance in crisis situations. Statistical methods make it possible to quantify the current situation, identify the impact of crisis phenomena and forecast the development of the region. In the analysis of socio-economic development, both economic characteristics (GDP, production and distribution) and direct indicators of the standard of living of the population (unemployment level, personal income and wages) are the key ones. The purpose of this paper is to statistically assess the impact of crisis situations on the socio-economic situation in St. Petersburg.

Materials and methods

Materials and methods. The information base for the study was official data from the Federal State Statistics Service. The paper uses methods of time series analysis, cluster analysis and analysis of structural changes.

Results

Results. Based on the results of the study, the main periods in the dynamics of the main socio-economic indexes were identified. Special attention is paid to studying the structure of GRP of St. Petersburg. Emphasis is placed on comparing the dynamics of regional indexes with data for the federal district and the Russian Federation as a whole. The features of the city’s development are considered using cluster analysis according to the current range of factors for different time periods. An assessment of the achievement of key planned indexes is given and a comprehensive index is proposed for assessing the development of the dynamics of the socio-economic development of the region. Particular attention is paid to analyzing the impact of crisis situations on the socio-economic status of the region and assessing the degree of their impact.

Conclusion

Conclusion. Based on the results of the analysis, recommendations were given for the development of the region, which can be used in the implementation of socio-economic policy. Particular attention is paid to indexes of living standards. 

статистикасоциально-экономическое положение регионавлияние кризисакластерный анализуровень жизниstatisticssocio-economic status of the regionimpact of the crisiscluster analysisstandard of livingReferencesПуляевская В.Л., Серга Л.К., Чемезова Е.Ю. О типологической группировке муниципальных образований Республики Саха (Якутия) // Вестник НГУЭУ. 2014. № 3. С. 139-146.Pulyaevskaya V.L., Serga L.K., Chemezova E.Yu. On typological grouping of municipalities of the Republic of Sakha (Yakutia). Vestnik NGUEU = Vestnik NGUEU. 2014; 3: 139-146. (In Russ.)Гуляева Т. И., Такмакова Е. В. Оценка уровня жизни населения регионов России на основе применения кластерного анализа //Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. №. 5. С. 810-828.Gulyaeva T.I., Takmakova E.V. Assessing the living standards of the population of Russia's regions based on a cluster analysis. Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2021; 20; 5: 810-828. (In Russ.)Доничев О.А., Красюкова Н.Л., Фраймович Д.Ю. Кластерный анализ как инструмент оценки социально-экономического развития регионов // Экономический анализ: теория и практика. 2011. №47(254). С. 39-45.Donichev O.A., Krasyukova N.L., Frajmovich D.Yu. Cluster analysis as a tool for assessing the socio-economic development of regions. Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2011; 47(254): 39-45. (In Russ.)Давлетшина Л.А., Першина Т.А. Статистический анализ обобщающего интегрального показателя социально-экономического положения субъектов Российской Федерации // Вестник университета. 2018. №5. С. 11-19. DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-5-11-19Davletshina L.A., Pershina T.A. Statistical analysis of the generalized integral indicator of the socio-economic situation of the subjects of the Russian Federation. Vestnik Universiteta = Vestnik Universiteta. 2018; 5: 11-19. DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-5-11-19 (In Russ.)Мхитарян В.С., Попова Г.Л. Статистический анализ дифференциации развития территорий на основе оценки эффективности реализованного налогового потенциала (на примере муниципальных образований Тамбовской области) // Вопросы статистики. 2022. Т.29. №2. С.12-22.Mkhitarian V.S., Popova G.L. Statistical Analysis of Differentiation of the Development of Territories Based on the Assessment of the Effectiveness of the Use of Tax Potential (Case Study: Municipalities of the Tambov Region). Voprosy Statistiki = Voprosy Statistiki. 2022; 29; 2: 12-22. (In Russ.)Новиков М.П., Липатова Л.Н., Градусова В.Н. Механизм обеспечения устойчивого социально-экономического развития Республики Мордовия // Вестник НИИ гуманитарных наук при Правительстве Республики Мордовия. 2023. № 2(66). С. 41-56.Novikov M.P., Lipatova L.N., Gradusova V.N. Mechanism for ensuring sustainable social and economic development of the Republic of Mordovia. Vestnik NII gumanitarnyh nauk pri Pravitel'stve Respubliki Mordoviya = Bulletin of the Research Institute of the Humanities by the Government of the Republic of Mordovia. 2023; 2(66): 41-56. (In Russ.)Корнейчук Б. В. Влияние кризиса на здоровье населения Санкт-Петербурга и цели социальной политики // ЭКО. 2019. №. 1 (535). С. 168-179.Korneychuk B. V. Influence of the Crisis on Public Health in Saint-Petersburg and Goals of Social Policy. EKO = ECO. 2019; 1 (535): 168-179. (In Russ.)Михеева Н. Н. Устойчивость российских регионов к экономическим шокам // Проблемы прогнозирования. 2021. №. 1 (184). С. 106-118.Mikheeva N.N. Resilience of Russian regions to economic shocks. Problemy prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development. 2021; 1 (184): 106-118. (In Russ.)Звездина Н.В., Сараев А.В. Анализ и моделирование влияния макроэкономических факторов на ввод в эксплуатацию жилой недвижимости в России. // Вопросы статистики. 2023. №30(1). С.27-41.Zvezdina N.V., Saraev A.V. Analysis and Modeling of the Impact of Macroeconomic Factors on the Commissioning of Residential Real Estate in Russia. Voprosy statistiki = Voprosy Statistiki. 2023; 30(1): 27-41. (In Russ.)Зубаревич Н. В., Сафронов С. Г. Регионы России в острой фазе коронавирусного кризиса: отличия от предыдущих экономических кризисов 2000-х //Региональные исследования. 2020. №. 2. С. 4-17.Zubarevich N.V., Safronov S.G. Regions of Russia in the acute phase of the COVID crisis: differences from previous economic crises of the 2000s. Regional'nye issledovaniya = Regional Studies. 2020; 2: 4-17. (In Russ.)Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И., Куранов А.Г. Факторы экономического роста в 2011–2021 годах и их отражение в макроэкономических моделях // Вопросы статистики. 2022. №29(3). С.5-25.Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I., Kuranov A.G. Factors of Economic Growth in 2011–2021 and Their Reflection in Macroeconomic Models. Voprosy statistiki = Voprosy statistiki. 2022; 29(3): 5-25. (In Russ.)Панкратов П.Б. Методические рекомендации по повышению результативности государственной поддержки и развития предпринимательства в Санкт-Петербурге // Экономика и управление. 2009. № 12(50). С. 9-12.Pankratov P.B. Methodological recommendations for increasing the effectiveness of government support and entrepreneurship development in St. Petersburg. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2009; 12(50): 9-12. (In Russ.)Плотников В.А. Структурные трансформации российской экономики под воздействием шоков и национальная экономическая безопасность // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. № 1(52). С. 15-25.Plotnikov V.A. Structural transformations of the Russian economy under the influence of shocks and national economic security. Vektor nauki Tolyattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Science vector of Tolyatti State University. Series: Economics and management. 2023; 1(52): 15-25. (In Russ.)Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Социально-экономическое развитие России в условиях мирового кризиса и санкционных войн в 2021–2022 годах // Вопросы статистики. 2022. №29(6). С.25-43.Frenkel A.A., Tikhomirov B.I., Surkov A.A. Socio-Economic Development of Russia amid Global Crisis and Sanctions Wars in 2021–2022. Voprosy statistiki = Voprosy statistiki. 2022; 29(6): 25-43. (In Russ.)Заболотских Л. Ю., Суковицкий Д. С. Исследование потребностей жителей и гостей Курортного района Санкт-Петербурга в рекреационных услугах //Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2019. Т. 4. №. 2. С. 102-106.Zabolotskikh L.Y. bSukovitskiy D.S. A Study of the Needs of the Residents and Guests of the Kurortny District of St. Petersburg on the Recreational Services. Fizicheskaya kul'tura. Sport. Turizm. Dvigatel'naya rekreaciya = Physical Culture. Sport. Tourism. Motor Recreation. 2019; 4; 2: 102-106. (In Russ.)Валеев Э.Р., Киршин И.А., Кузнецова А.М. Анализ неравномерности регионального развития на основе асимметрии эмпирического распределения ВРП на душу населения субъектов Российской Федерации. Статистика и Экономика. 2023. №20(5). С. 54-64. DOI: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-5-54-64Valeev E.R., Kirshin I.A., Kuznetsova A.M. Analysis of the Irregularity of Regional Development Based on the Asymmetry of the Empirical Distribution of GRP Per Capita of the Russian Federation Regions. Statistika i ekonomika = Statistics and Economics. 2023; 20(5): 54-64. DOI: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-5-54-64(In Russ.)Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации [Электрон. Ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205Regiony Rossii. Osnovnye harakteristiki sub"ektov Rossijskoj Federacii = Regions of Russia. Main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation [Internet]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205 (In Russ.)Рынок труда, занятость и заработная плата [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salariesRynok truda, zanyatost' i zarabotnaya plata = Labor market, employment and wages [Internet]. Available from: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (In Russ.)Краткосрочные экономические показатели Российской Федерации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50802Kratkosrochnye ekonomicheskie pokazateli Rossijskoj Federacii = Short-term economic indicators of the Russian Federation [Internet]. Available from: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50802 (In Russ.)Елисеева И.И., Плещиц А.О., Портнов А.В. Влияние пандемии на экономику Российской Федерации // Параметрические и непараметрические методы в анализе социально-экономических процессов / под науч. ред. М.В. Бочениной, И.И. Елисеевой. СПБ.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. С. 178-190.Eliseeva I.I., Pleshchic A.O., Portnov A.V. Impact of the pandemic on the economy of the Russian Federation. Parametricheskie i neparametricheskie metody v analize social'no-ekonomicheskih processov = Parametric and nonparametric methods in the analysis of socio-economic processes / scientific ed. M.V. Bochenina, I.I. Eliseeva. St. Petersburg: Publishing house of St. Petersburg State Economic University. 2021: 178-190. (In Russ.)Стратегия социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2035 года [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/c_econom/strategiya-ser-2035/Strategiya social'no-ekonomicheskogo razvitiya Sankt Peterburga do 2035 goda = Strategy for the socio-economic development of St. Petersburg until 2035 [Internet]. Available from: https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/c_econom/strategiya-ser-2035/ (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.