umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2023-3-14-25umovest-1747Research ArticleМЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИКИMETHODOLOGY OF STATISTICSКоличественные методы выбора инструментального средства для управления проектами в финансовой сфереQuantitative Methods of Selecting a Tool for Project Management in the Financial SectorВласовД. А.VlasovD. A.

Дмитрий Анатольевич Власов - К.п.н., доцент кафедры математических методов в экономике

Москва

Dmitry A. Vlasov - Cand. Sci. (Pedagogical), Associate professor, Department of Mathematical methods of Economics; Associate professor, Department of Mathematics

Moscow

DAV495@gmail.comКарасевП. А.KarasevP. A.

Петр Александрович Карасев - К.э.н., доцент кафедры Высшей математики Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова; Доцент кафедры статистики и математических методов в управлении

Москва

Petr A. Karasev - Cand. Sci. (Economics), Associate professor; Associate professor at the Department of Statistics and of Mathematical methods of Management

Moscow

petr.karasyov@gmail.comСинчуковА. В.SinchukovA. V.

Александр Валерьевич Синчуков - К.п.н., доцент кафедры Высшей математики; Доцент кафедры 916 «Математика»

Москва

Alexander V. Sinchukov - Cand. Sci. (Pedagogical), Associate professor, Department of Higher mathematics; Associate professor at the Department 916 “Mathematics”

Moscow

AVSinchukov@gmail.comРоссийский экономический университет им. Г. В. Плеханова; Финансовый университет при Правительстве РФ; Доцент департамента математикиРоссияPlekhanov Russian University of Economics; Financial University under the Government of the Russian FederationRussian FederationРоссийский экономический университет им. Г. В. Плеханова; МИРЭА - Российский технологический университетРоссияPlekhanov Russian University of Economics; MIREA – Russian Technological InstituteRussian FederationФинансовый университет при Правительстве РФ; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)РоссияFinancial University under the Government of the Russian Federation; Moscow Aviation Institute (National Research University)Russian Federation2023180720232031425Copyright © Власов Д.А., Карасев П.А., Синчуков А.В., 20232023Власов Д.А., Карасев П.А., Синчуков А.В.Vlasov D.A., Karasev P.A., Sinchukov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1747

Актуальность исследования обусловлена трудностями, характерными для выбора инструментальных средств, предназначенных для эффективного управления проектами в финансовой сфере, а также обостряющейся конкуренцией на рынке финансовых услуг. В рамках данной статьи раскрыты особенности выбора инструментального средства управления проектами в финансовой сфере на основе применения количественных методов, позволяющих сделать процесс принятия решений существенно более осмысленным и эффективным.Целью исследования является разработка элементов методики количественного анализа альтернативных инструментальных средств, включающей рекомендации по выбору альтернатив и критериев их анализа, а также комплексному использованию различных методов для обоснования окончательного выбора инструментального средства.Материалы и методы исследования, отраженные в методике количественного анализа альтернативных инструментальных средств управления проектами в финансовой сфере, и реализованные в процессе исследования, основаны на дополнении результатов, получаемых благодаря использованию классического метода базового уровня – метода средних геометрических величин методами теории принятия решений продвинутого уровня – метода собственных чисел и векторов, а также метода идеальной точки. С целью всестороннего анализа представленных на рынке систем поддержки реализации проектов и их инструментальных возможностей в процессе исследования предложена двухэтапная методика, включающая как качественную, так и количественную оценку имеющихся альтернатив. Выполненная формализованная оценка функциональных возможностей предварительно отобранных инструментальных средств позволила обосновать выбор наиболее предпочтительной альтернативы. Особое внимание уделяется вопросам привлечения дополнительной информации для снижения неопределенности в рассматриваемой ситуации выбора.Результаты. Основным результатом проведенного исследования стала схема обоснования оптимального выбора инструментального средства включает в себя построение множества альтернатив – инструментальных средств отечественной и зарубежной разработки, построение множества критериев и привлечение дополнительной информации для формирования иерархии критериев, а также последовательную количественную оценку каждой выбранной альтернативы по всем рассматриваемым критериям. Построенное множество альтернатив включает в себя инструментальные средства Jira Software, Asana, Битрикс24, Мегаплан, GanttPro, YouGile и Planfix. Множество критериев ограничено шестью наиболее значимыми критериями: «Удобство коммуникации в рамках инструментального средства»; «Цена инструментального средства»; «Уровень сложности инструментального средства»; «Интеграция с внешними сервисами»; «Функционал инструментального средства»; «Удобство и простота интерфейса инструментального средства». Представленная система критериев учитывает основные функциональные и инструментальные характеристики, необходимые для систем поддержки реализации проектов в финансовой сфере на уровне малого и среднего бизнеса.Заключение. Содержание статьи может быть полезно для совершенствования процессов принятия решений при технологическом обновлении и цифровизации проектов в финансовой сфере малого и среднего бизнеса в условиях реализации программ импортозамещения, развития механизмов оптимального выбора в условиях нескольких критериев. Описанная структура прикладной задачи многокритериального выбора может быть использована для обновления содержания таких профессионально значимых для высшей экономической школы учебных дисциплин, как «Теория принятия решений» и «Инструментальные методы в экономике».

The relevance of the study is due to the difficulties inherent in the selection of tools designed for effective project management in the financial sector, as well as the increasing competition in the financial services market. Within the framework of this article, the features of the choice of a project management tool in the financial sector based on the use of quantitative methods that make the decision-making process significantly more meaningful and effective are disclosed.The aim of the study is to develop elements of a methodology for quantitative analysis of alternative tools, including recommendations on the choice of alternatives and criteria for their analysis, as well as the complex use of various methods to justify the final choice of an instrument.The research materials and methods reflected in the methodology of quantitative analysis of alternative project management tools in the financial sphere, and implemented in the course of the research, are based on supplementing the results obtained through the use of the classical basic level method – the method of geometric averages by methods of advanced level decision theory – the method of eigenvalues and vectors, as well as the ideal point method. In order to comprehensively analyze the project implementation support systems on the market and their instrumental capabilities, a twostage methodology is proposed in the research process, including both qualitative and quantitative assessment of available alternatives. The formalized assessment of the functionality of the pre-selected tools made it possible to justify the choice of the most preferred alternative. Particular attention is paid to the issues of attracting additional information to reduce uncertainty in the considered choice situation. Results. The main result of the conducted research was the scheme of substantiation of the optimal choice of a tool includes the construction of a variety of alternatives – tools of domestic and foreign development, the construction of a variety of criteria and the attraction of additional information to form a hierarchy of criteria, as well as a consistent quantitative assessment of each selected alternative according to all the criteria under consideration. The constructed set of alternatives includes the tools of Jira Software, Asana, Bitrix24, Megaplan, GanttPro, YouGile and Planfix. The set of criteria is limited to the six most significant criteria: “Convenience of communication within the framework of the tool”; “Price of the tool”; “Level of complexity of the tool”; “Integration with external services”; “Functionality of the tool”; “Convenience and simplicity of the tool interface”. The presented system of criteria takes into account the main functional and instrumental characteristics necessary for systems to support the implementation of projects in the financial sector at the level of small and medium-sized businesses.Conclusion. The content of the article can be useful for improving decision-making processes during technological renewal and digitalization of projects in the financial sphere of small and medium-sized businesses in the context of the implementation of import substitution programs, the development of optimal choice mechanisms under several criteria. The described structure of the applied problem of multi-criteria selection can be used to update the content of such professionally significant academic disciplines for higher economic school as “Decision Theory” and “Instrumental methods in Economics”.

теория принятия решенийметод анализа иерархиймножество критериевмножество альтернативинструментальное средствоподдержка принятия решенийсистема управления проектамиdecision theoryhierarchy analysis methodmultiple criteriamultiple alternativestooldecision supportproject management systemReferencesВласов Д.А. Методика количественного анализа при принятии решений в различных информационных условиях // Системные технологии. 2018. № 4(29). С. 18–29.Vlasov D.A. Methods of quantitative analysis when making decisions in various information conditions. Sistemnyye tekhnologii = System technologies. 2018; 4(29): 18-29. (In Russ.)Власов Д.А. Особенности комплексного использования метода собственных чисел и сценарного метода в практике принятия решений // Системные технологии. 2021. № 4(41). С. 137–147.Vlasov D.A. Features of the complex use of the eigenvalue method and the scenario method in the practice of decision making. Sistemnyye tekhnologii = System Technologies. 2021; 4(41): 137-147. (In Russ.)Гнедых В.А. Что такое корпоративная система управления проектами и зачем она нужна компании // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 4–4(48). С. 57–61.Gnedykh V.A. What is a corporate project management system and why does a company need it? Sovremennyye nauchnyye issledovaniya i innovatsii = Modern scientific research and innovations. 2015; 4-4(48): 57-61. (In Russ.)Грибов А.Ф. Проектный анализ. М.: КноРус, 2020. 352 с.Gribov A.F. Proyektnyy analiz = Design analysis. Moscow: KnoRus; 2020. 352 p. (In Russ.)Егорова Е.С., Попова Н.А. Применение многофакторного анализа для оценки функциональности систем управления проектами // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 2(25). С. 351–364.Yegorova Ye.S., Popova N.A. Application of multivariate analysis to assess the functionality of project management systems. Modelirovaniye, optimizatsiya i informatsionnyye tekhnologii = Modeling, optimization and information technologies. 2019; 7; 2(25): 351-364. (In Russ.)Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.Saati T. Prinyatiye resheniy. Metod analiza iyerarkhiy = Decision making. Hierarchy analysis method. Moscow: Radio and communication; 1993. 278 p. (In Russ.)Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска. М.: Юнити-Дана, 2020. 308 с.Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. Teoriya riska = Risk Theory. Moscow: Unity-Dana; 2020. 308 p. (In Russ.)Тихонов А.И., Сазонов А.А. Особенности трансформации систем управления проектами в среде цифрового бизнеса // Вестник Академии знаний. 2020. № 37(2). С. 331–336.Tikhonov A.I., Sazonov A.A. Features of the transformation of project management systems in the digital business environment. Vestnik Akademii znaniy = Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020; 37(2): 331-336. (In Russ.)Фомин Г.П., Сухорукова И.В., Максимов Д.А., Алёшина И.Ф. Формирование индикаторов, критериев, мер и шкал оценки рисков // Мягкие измерения и вычисления. 2022. Т. 52. № 3. С. 5–10.Fomin G.P., Sukhorukova I.V., Maksimov D.A., Aloshina I.F. Formation of indicators, criteria, measures, and risk assessment scales. Myagkiye izmereniya i vychisleniya = Soft Measurements and Computing. 2022; 52; 3: 5-10. (In Russ.)Чекмарев А.В. Управление ИТ-проектами и процессами. М.: ЮРАЙТ, 2023. 228 с.Chekmarev A.V. Upravleniye IT-proyektami i protsessami = Management of IT projects and processes. Moscow: URAIT; 2023. 228 p. (In Russ.)Юсуфова О.М., Неврединов А.Р. Интеллектуальные системы на основе нечётких вычислений и нейронных сетей в управлении проектами // Экономика и предпринимательство. 2019. № 8(109). С. 828–833.Yusufova O.M., Nevredinov A.R. Intelligent systems based on fuzzy computing and neural networks in project management. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Economics and Entrepreneurship. 2019; 8(109): 828-833. (In Russ.)Чистякова К.А., Юдин В.В. Практические методы управления реализацией инновационных проектов на основе использования программного обеспечения «Jira» // Наука и искусство управления. 2023. № 1. С. 80–93.Chistyakova K.A., Yudin V.V. Practical methods of managing the implementation of innovative projects based on the use of the Jira software. Nauka i iskusstvo upravleniya = Science and Art of Management. 2023; 1: 80-93. (In Russ.)Меметова Ф.С. Формирование задач на этапе проектирования в системе управления проектами Jira // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 8(110). С. 69–72.Memetova F.S. Formation of tasks at the design stage in the Jira project management system. Nauka i biznes: puti razvitiya = Science and business: ways of development. 2020; 8(110): 69-72. (In Russ.)Киямутдинова Д.Д., Баянова А.А., Трапезникова К.И., Кузяшев А.Н. Диаграмма Ганта и ее актуальность // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. № 4(38). С. 96–98.Kiyamutdinova D.D., Bayanova A.A., Trapeznikova K.I., Kuzyashev A.N. Gantt chart and its relevance. Nauchnyy elektronnyy zhurnal Meridian = Scientific electronic journal Meridian. 2020; 4(38): 96-98. (In Russ.)Ахмадуллин Д.Ф. Системы управления проектами: Анализ существующих Программных решений // StudNet. 2020. Т. 3. № 9. С. 894–901.Akhmadullin D.F. Project management systems: Analysis of existing software solutions. Stud-Net. 2020; 3; 9: 894-901. (In Russ.)Варламов С.В., Скородумов П.В. Система управления проектами организации: анализ подходов и существующих программных решений // Вопросы территориального развития. 2015. № 5(25). С. 5.Varlamov S.V., Skorodumov P.V. Organizational project management system: analysis of approaches and existing software solutions. Voprosy territorial’nogo razvitiya = Issues of territorial development. 2015; 5(25): 5.Ставцев Н.О. Сравнительная характеристика CRM-систем как инструмента взаимодействия с клиентами // Colloquium-Journal. 2019. № 11–1(35). С. 134–135.Stavtsev N.O. Comparative characteristics of CRM systems as a tool for interaction with clients. Colloquium-Journal. 2019; 11-1(35): 134-135. (In Russ.)Бурмистров П.Р. Исследование и практическое освоение системы «Битрикс 24» для управления инновационными проектами // Евразийское Научное Объединение. 2021. № 2–4(72). С. 231–233.Burmistrov P.R. Research and practical development of the Bitrix 24 system for managing innovative projects. Yevraziyskoye Nauchnoye Ob”yedineniye = Eurasian Scientific Association. 2021; 2-4(72): 231-233.Беляев А.А., Баженов Р.И. Онлайн управление проектами с помощью Мегаплан // Постулат. 2019. № 1–1(39). С. 38.Belyayev A.A., Bazhenov R.I. Online project management using Megaplan. Postulat = Postulate. 2019; 1-1(39): 38. (In Russ.)Блинов А.О., Якимец Ю.В. Оценка эффективности внедрения CRM-системы «Мегаплан» // Вестник науки и образования. 2018. № 17–1(53). С. 57–60.Blinov A.O., Yakimets Yu.V. Evaluation of the effectiveness of the implementation of the CRM-system “Megaplan”. Vestnik nauki i obrazovaniya = Bulletin of Science and Education. 2018; 17-1(53): 57-60. (In Russ.)Стрельцова М.Н. Управление проектом в онлайн-системе GanttPRO // Постулат. 2020. № 6(56). С. 10.Strel’tsova M.N. Project management in the GanttPRO online system. Postulat = Postulate. 2020; 6(56): 10. (In Russ.)Брумштейн Ю.М., Дюдиков И.А. Сравнительный анализ функциональности программных средств управлений проектами, распространяемых по модели SAAS // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014. № 4(28). С. 34–51.Brumshteyn Yu.M., Dyudikov I.A. Comparative analysis of the functionality of project management software distributed according to the SAAS model. Prikaspiyskiy zhurnal: upravleniye i vysokiye tekhnologii = Caspian Journal: Management and High Technologies. 2014; 4(28): 34-51. (In Russ.)Журавлев В.А. Применение метода «идеальной точки» и учет рисков при выборе лучших проектов // Интерактивная наука. 2019. № 1(35). С. 34–37.Zhuravlev V.A. Application of the “ideal point” method and taking into account risks when choosing the best projects. Interaktivnaya nauka=Interactive Science. 2019; 1(35): 34-37. (In Russ.)Сафронов В. В. Применение метода идеальной точки в пространстве критериев для решения задачи гипервекторного ранжирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2010. Т. 1. С. 12–14.Safronov V.V. Application of the ideal point method in the space of criteria for solving the problem of hypervector ranking. Trudy mezhdunarodnogo simpoziuma «Nadezhnost’ i kachestvo» = Proceedings of the international symposium “Reliability and quality”. 2010; 1: 12-14. (In Russ.)Лубенцова Е. В., Ожогова Е. В., Лубенцов В. Ф. и др. Метод согласованности матриц парных сравнений на основе компонент их максимальных собственных чисел // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 7. С. 78–83.Lubentsova Ye.V., Ozhogova Ye.V., Lubentsov V.F. et al. A method of matching matrices of paired comparisons based on components of their maximum eigenvalues. Sovremennyye naukoyemkiye tekhnologii = Modern high technologies. 2020; 7: 78-83. (In Russ.)Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 261.Tikhomirova A.N., Sidorenko Ye.V. Modification of the method of analysis of hierarchies by T. Saaty for calculating the weights of criteria in the evaluation of innovative projects. Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education. 2012; 2: 261. (In Russ.)Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Пер. с англ. О. Н. Андрейчиковой ; науч. ред.: А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. Изд. 2-е. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 357 с.Saati T.L. Prinyatiye resheniy pri zavisimostyakh i obratnykh svyazyakh: analiticheskiye seti = Decision making with dependencies and feedback: analytical networks. Tr. from Eng. O.N. Andreychikovoy ; nauch. red.: A.V. Andreychikov, O.N. Andreychikova. Ed. 2nd. Moscow: LIBROKOM; 2009. 357 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.