Дмитрий Анатольевич Власов, К.п.н., доцент кафедры математических методов в экономике; Доцент департамента математики
Москва
Dmitry A. Vlasov, Cand. Sci. (Pedagogical), Associate professor, Department of Mathematical methods of Economics; Associate professor, Department of Mathematics
Moscow
Петр Александрович Карасев, К.э.н., доцент кафедры Высшей математики; Доцент кафедры статистики и математических методов в управлении
Москва
Petr A. Karasev, Cand. Sci. (Economics), Associate professor, Department of Higher mathematics; Associate professor at the Department of Statistics and of Mathematical methods of Management
Moscow
Александр Валерьевич Синчуков, К.п.н., доцент кафедры Высшей математики; Доцент кафедры 916 «Математика»
Москва
Alexander V. Sinchukov, Cand. Sci. (Pedagogical), Associate professor, Department of Higher mathematics; Associate professor at the Department 916 “Mathematics”
Moscow
Цель исследования. Целью данного исследования является определение моделей и параметров моделей для моделирования спроса на туристические услуги. Рост неопределенности на туристическом рынке требует пересмотра процесса принятия решений. Значительная роль в повышении качества принимаемых решений традиционно отводится экономической кибернетике, в частности ее разделу – теории игр. В рамках данной статьи выделено множество задач, решение которых будет способствовать более широкому применению игрового моделирования в условиях неоднородности спроса на туристические продукты.Материалы и методы. Решение данных задач подразумевает выбор управляющих параметров (цена турпродукта, качество предоставляемых туристических услуг, количество принятых туристов, количество номеров различных классов и др.), учёт предпочтений потребителей на туристическом рынке по выбору категории отеля и класса размещения, лояльности к ценовой политике отелей и др., построение множества стратегий игрока (управляющего отелем), построение множества состояний природы и содержательная интерпретация каждого состояния природы в терминах рассматриваемой ситуации туристической отрасли, количественную оценку полезности реализации каждой стратегии игрока с учётом всех возможных состояний природы, оценку вероятности (возможности) каждого состояния природы и обоснование выбора уровня доверия к имеющейся информации и выбор необходимых критериев для исследования построенной игровой модели).Результаты. Построена игровая модель выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта, отличительной особенностью которой является учёт предпочтений потребителей на туристическом рынке. Построение и анализ модели выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта позволяет по-новому сравнивать различные стратегии лиц, принимающих решения, которые формируют туристические продукты с учетом имеющегося вероятностного распределения спроса и предпочтений потребителей.Заключение. Игровое моделирование ситуаций на рынке туристических услуг может быть дополнено применением методов многокритериальной оптимизации. В процессе анализа ситуаций на туристическом рынке необходимо уделить большее внимание формированию множества критериев, а также получению дополнительной информации об иерархии критериев.
Purpose of the study. The purpose of this study is to identify models and model parameters for modeling the demand for tourism services. The growing uncertainty in the tourism market requires a review of the decision-making process. A significant role in improving the quality of decisions is traditionally assigned to economic cybernetics, in particular its section – game theory. Within the framework of this article, many tasks are identified, the solution of which will contribute to a wider application of game modeling in conditions of heterogeneity of demand for tourist products.
Materials and methods. The solution of these tasks implies the choice of control parameters (the price of tourist products, the quality of tourist services provided, the number of tourists accepted, the number of rooms of various classes, etc.), taking into account the preferences of consumers in the tourist market for choosing a hotel category and accommodation class, loyalty to the pricing policy of hotels, etc., creating a variety of strategies of the player (hotel manager), creating multiple states of nature and meaningful interpretation of each state of nature in terms of the considered situation of the tourism industry,
a quantitative assessment of the usefulness of implementing each player’s strategy taking into account all possible states of nature, an assessment of the probability (possibility) of each state of nature and justification for choosing the level of confidence in the available information and the selection of the necessary criteria for the study of the constructed game model.
Results. A game model of choosing the optimal strategy for providing a tourist product is constructed, the distinctive feature of which is taking into account the preferences of consumers in the tourist market. The construction and analysis of a model for choosing the optimal strategy for providing a tourist product makes it possible to compare in a new way the various strategies of decision makers who form tourist
products, taking into account the existing probabilistic distribution of demand and consumer preferences.
Conclusion. Game modeling of situations in the market of tourist services can be supplemented by the use of multicriteria optimization methods. In the process of analyzing situations in the tourism market, it is necessary to pay more attention to the formation of a set of criteria, as well as obtaining additional information about the hierarchy of criteria.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.