<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2022-4-4-13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1622</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАЦИОНАЛЬНЫЕ СЧЕТА И МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>NATIONAL ACCOUNTS AND MACROECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ долгосрочных связей между денежной массой и индексом потребительских цен Азербайджанской Республики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Analysis of The Long-Term Links Between the Money Supply and The Consumer Price Index of The Republic of Azerbaijan</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рустамова</surname><given-names>Л. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karimova</surname><given-names>U. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ламия Аладдин Рустамова - к.э.н., старший преподаватель кафедры «Математическая экономика»</p><p>Баку</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ulviyya Y. Karimova - Cand. Sci. (Mathematics), Reponder of the Department of Mathematical Economics</p><p>Baku</p></bio><email xlink:type="simple">lam1488@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Керимова</surname><given-names>У. Я.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rustamova</surname><given-names>L. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ульвия Ясин Керимова - к.ф.-м.н., преподаватель кафедры «Математическая экономика»</p><p>Баку</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lamiya A. Rustamova - Cand. Sci. (Economics), witha teacher of the Department of Mathematical Economics</p><p>Baku</p></bio><email xlink:type="simple">ukerimova@bsu.edu.az</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Эфендиева</surname><given-names>Х. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Afandiyeva</surname><given-names>H. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Хаджар Джавид Эфендиева - к.ф.-м.н., преподаватель кафедры «Математическая экономика»</p><p>Баку</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Hacar A. Afandiyeva - Cand. Sci. (Mathematics), Reponder of the Department of Mathematical Economics</p><p>Baku</p></bio><email xlink:type="simple">rasyl1@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Бакинский Государственный Университет</institution><country>Азербайджан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Baku State University</institution><country>Azerbaijan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>19</volume><issue>4</issue><fpage>4</fpage><lpage>13</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рустамова Л.А., Керимова У.Я., Эфендиева Х.Д., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рустамова Л.А., Керимова У.Я., Эфендиева Х.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karimova U.Y., Rustamova L.A., Afandiyeva H.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1622">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1622</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Денежно-кредитная политика является одним из наиболее эффективных инструментов государства, находящихся под контролем центрального банка. Она позволяет воздействовать на макроэкономические компоненты, как объём денежной массы, активность на кредитном рынке и курс национальной валюты. Такие действия приводят к увеличению денежной массы и скорости её оборота, обеспечивая доступность кредитов. Происходит стимулирование экономического роста, но возникают и неблагоприятные последствия – ускоряется рост инфляции. Центральный банк использует денежно-кредитную политику чаще, чтобы вызвать желаемый уровень изменений в реальной экономической деятельности. Эти изменения оказывают существенное влияние на фондовый рынок. Экономическая теория подтверждает взаимосвязь между денежной массой и индексом потребительских цен. Анализ влияния денежной массы на индекс потребительских цен необходим для выбора наиболее верного типа денежно-кредитной политики в экономике, для обеспечения макроэкономической стабильности или стимулирования экономического роста.</p><p>Денежная масса не только обозначает и показывает уровень денежных средств в разных видах и формах, но и является важным показателем, от которого зависят повышение цен, инфляция, кредитная политика и т.д. Динамика денежной массы определяет динамику цен. Накопление излишней денежной массы в экономике страны ведет к обесцениванию национальной валюты. Цель исследования состоит в проведении анализа долгосрочных связей между денежной массой и индексом потребительских цен Азербайджанской Республики.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В статье для анализа долгосрочной связи между денежными агрегатами M1, M2 и индексом потребительских цен Азербайджанской Республики на основе квартальных данных за 2005–2018 гг. была построена модель долгосрочного равновесного состояния и краткосрочная модель коррекции ошибок. При помощи коинтеграционного анализа и векторной модели исследуются долгосрочные и краткосрочные аспекты связи между ростом денежного предложения и повышением уровня цен. Для регрессионного анализа этих моделей использован пакет прикладных программ EViews 8.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Использование различных методов показал, что динамика денежных агрегатов М1 и М2 обуславливает рост индекса потребительских цен Азербайджана как в долгосрочном, так и в краткосрочном периодах.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Проведенный анализ позволяет корректно подойти к проблеме моделирования уровня инфляции и получить статистически приемлемую и устойчивую модель, обладающую неплохими прогностическими характеристиками. Факт наличия связи в противоположном направлении нашел свое подтверждение. Использование различных, дополняющих друг друга, методов показала, что динамика денежных агрегатов М1 и М2 обуславливает рост индекса потребительских цен Азербайджана как в долгосрочном, так и в краткосрочном периодах.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of the study</title><p>Purpose of the study. Monetary policy is one of the most effective tools of the state under the control of the central bank. It allows you to influence macroeconomic components, such as the amount of money supply, activity in the credit market and the exchange rate of the national currency. Such actions lead to an increase in the money supply and the speed of its turnover, ensuring the availability of loans. Economic growth is being stimulated, but there are also adverse consequences - inflation is accelerating. The central bank uses monetary policy more frequently to bring about the desired level of change in real economic activity. These changes significantly affect the stock market. Economic theory uses the relationship between the money supply and the consumer price index. An analysis of the impact of the money supply on the consumer price index is necessary to select the most reliable type of monetary policy in the economy, to ensure macroeconomic stability or to stimulate economic growth. The money supply not only denotes and shows the level of money in various types and forms, but is also an important indicator on which price increases, inflation, credit policy, etc. depend. The dynamics of the money supply determines the dynamics of prices. The accumulation of excess money supply in the country’s economy leads to the depreciation of the national currency. The purpose of the study is to analyze the long-term relationship between the money supply and the consumer price index of the Republic of Azerbaijan.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. In the article to analyze the long-term links between monetary aggregates M1, M2 and the consumer price index of the Republic of Azerbaijan based on quarterly data for 2005-2018, a long-term equilibrium state model and a short-term error correction model were designed. With the help of cointegration analysis and a vector model, the long-term and short-term aspects of the links between the growth of the money supply and the increase in the price level are investigated. For the regression analysis of these models, the EViews 8 application package was used.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Using the various methods showed that the dynamics of M1 and M2 monetary aggregates determine the growth of the consumer price index in Azerbaijan both in the long-term and in the short-term periods.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The analysis allows us correctly approaching the problem of modelling the inflation level and to obtain a statistically acceptable and stable model with good predictive characteristics. The fact that there is a connection in the opposite direction has been confirmed. The use of various complementary methods showed that the dynamics of monetary aggregates M1 and M2 determines the growth of the consumer price index in Azerbaijan both in the long and short term.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>денежные агрегаты</kwd><kwd>эконометрический анализ</kwd><kwd>временные ряды</kwd><kwd>модель коррекции ошибок</kwd><kwd>коинтеграция</kwd><kwd>тест Дики-Фуллера</kwd><kwd>тест Йохансена на коинтеграцию</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>monetary aggregates</kwd><kwd>regression analysis</kwd><kwd>time series</kwd><kwd>error correction model</kwd><kwd>cointegratio</kwd><kwd>the Dickey-Fuller test</kwd><kwd>Johansen cointegration test</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наcтанский А., Штрое X.Г. Kоинтеграция между доходом, ценами активов, потреблением и инвестициями // Вестник НГУЭУ. 2011. № 1. C. 119–128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nactanskiy A., Shtroye X.G. Co-integration between income, asset prices, consumption and investment. Vestnik NGUEU = Bulletin of NSUEM. 2011; 1: 119-128. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Verbeek M. A Guide to Modern Econometrics // John Wiley &amp; Sons. 2012. 386 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verbeek M. A Guide to Modern Econometrics. John Wiley &amp; Sons. 2012. 386 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Orudzhev E., Alizade A. Cointegration analysis of the impact of Azerbaijan and Ukraine GDPs on the trade turnover between these countries // Journal of International Studies. 2021. № 14(3). С. 274–290. DOI:10.14254/2071-8330.2021/14-3/1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orudzhev E., Alizade A. Cointegration analysis of the impact of Azerbaijan and Ukraine GDPs on the trade turnover between these countries. Journal of International Studies. 2021; 14(3): 274-290. DOI:10.14254/2071-8330.2021/14-3/1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root // Journal of the American Statistical Association. 1979. № 74. С. 427–431.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association. 1979; 74: 427–431.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Оруджев Э.Г., Гусейнова С.М. Об одной задаче коинтеграции торговых связей Азербайджана, России, Беларуси и Казахстана // Статистика и экономика. 2020. № 2. С. 29–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orudzhev E.G., Guseynova S.M. On one problem of cointegration of trade relations between Azerbaijan, Russia, Belarus and Kazakhstan. Statistika i ekonomika = Statistics and Economics. 2020; 2: 29-39. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Engle R.F. Yoo B.S. Cointegrated Economic Time Series: An Overview with New Results in R.F. Engle and C.W.J. Granger, eds., Long-Run Economic Relationships. Oxford: Oxford University Press, 1991. С. 237–266.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Engle R.F. Yoo B.S. Cointegrated Economic Time Series: An Overview with New Results in R.F. Engle and C.W.J. Granger, eds., Long-Run Economic Relationships. Oxford: Oxford University Press; 1991: 237-266.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игорь Пелипась Спрос на деньги и инфляция в Беларуси // Экономический вестник (ЭКОВЕСТ). 2001. № 1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Igor Pelipas Demand for money and inflation in Belarus. Ekonomicheskiy vestnik (EKOVEST) = Economic Bulletin (ECOVEST). 2001: 1. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рустамова Л., Керимова У., Эфендиева Х. Исследование Коинтеграционной Связи Между Различными Денежными Агрегатами и Индексом Потребительских Цен // InterConf. 2021. № 93. С. 25–31. DOI: 10.51582/interconf.21-22.12.2021.004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rustamova L., Kerimova U., Efendiyeva KH. Study of the Cointegration Relationship Between Different Monetary Aggregates and the Consumer Price Index. InterConf. 2021; 93: 25-31. DOI: 10.51582/interconf.21-22.12.2021.004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Носко В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов. М.: МФТИ, 2002. 254 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nosko V.P. Ekonometrika. Vvedeniye v regressionnyy analiz vremennykh ryadov = Econometrics. Introduction to regression analysis of time series. Moscow: MIPT; 2002. 254 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Конторович Г.Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. № 1. С. 79–103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kontorovich G.G. Time series analysis. Ekonomicheskiy zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki = Economic Journal of the Higher School of Economics. 2003; 1: 79-103. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Государственный комитет по статистике Азербайджанской республики [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.stat.gov.az/.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gosudarstvennyy komitet po statistike Azerbaydzhanskoy respubliki = State Committee for Statistics of the Republic of Azerbaijan [Internet]. Available from: https://www.stat.gov.az/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johansen S. Statistical Analysis of Cointegration Vector // Journal of Economic Dynamics and Control. 1988. № 12. С. 231–254.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johansen S. Statistical Analysis of Cointegration Vector. Journal of Economic Dynamics and Control. 1988; 12: 231 - 254.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johansen S., Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1990. № 52. С. 169–210.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johansen S., Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1990; 52: 169— 210.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Granger C.W. Investigation Causal Relations Econometrics Models and Cross-Spectral Methods // Econometrica. 1969. № 37. С. 424— 439.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Granger C.W. Investigation Causal Relations Econometrics Models and Cross-Spectral Methods. Econometrica. 1969; 37: 424—439.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Башлакова О.С., Марченко Л.Н. Эконометрическая оценка денежного предложения и инфляции в Республике Беларусь // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Серия: Естественные науки. 2016. № 6(99). С. 65–68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bashlakova O.S., Marchenko L.N. Econometric assessment of money supply and inflation in the Republic of Belarus. Izvestiya Gomelskogo gosudarstvennogo universiteta imeni F. Skoriny. Seriya: Yestestvennyye nauki = Izvestiya of Gomel State University named after F. Skorina. Series: Natural Sciences. 2016; 6(99): 65-68. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Энгл Роберт Ф., Грэнджер К.У.Дж. Коинтеграция и коррекция ошибок: представление, оценивание и тестирование // Прикладная эконометрика. 2015. № 3(39).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Engl Robert F., Gr·endzher K.U.Dzh. Cointegration and error correction: presentation, estimation and testing. Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics. 2015: 3(39). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saud Almutair A Cointegration Analysis of Money Supply and Saudi Stock Price Index // International Journal of Economics and Finance. 2015. № 5(7). С. 153–165.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saud Almutair A Cointegration Analysis of Money Supply and Saudi Stock Price Index. International Journal of Economics and Finance. 2015; 5(7): 153-165.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зарецкий А. Краткосрочное прогнозирование инфляции в Беларуси. Рабочий материал исследовательского центра ИПМ. 2013. 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaretskiy A. Short-term inflation forecasting in Belarus. Rabochiy material issledovatelskogo tsentra IPM = Working material of the IPM Research Center. 2013. 23 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пелипась И., Кирхнер Р. Деньги как опережающий индикатор инфляции в Беларуси и их роль в монетарной политике // Аналитические записки [PP/05/2015]. Центр ИПМ, 2015. 28 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pelipas I., Kirkhner R. Money as a Leading Indicator of Inflation in Belarus and Their Role in Monetary Policy. Analiticheskiye zapiski [PP/05/2015]. Tsentr IPM = Analytical Notes [PP/05/2015]. IPM Center; 2015. 28 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сосунов К.А. Оценка функции спроса на деньги в России [Электрон. ресурс] // Журнал Новой экономической ассоциации. 2013. № 2. С. 89–99. Режим доступа: https://www.econorus.org/repec/journl/2013-18-89-99r.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sosunov K.A. Estimation of the demand function for money in Russia [Internet]. Zhurnal Novoy ekonomicheskoy assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2013; 2: 89 - 99. Available from: https://www.econorus.org/repec/journl/2013-18-89-99r.pdf. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mahadeva L., Robinson P. Unit Root Testing to Help Model Building. Handbooks in Central Banking [Электрон. ресурс]. Centre for Central Banking Studies, Bank of England, London. 2004. № 22. 48 с. Режим доступа: https://docplayer.net/294854-Unit-root-testing-to-helpmodelbuilding-lavan-mahadeva-paul-robinson.html.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mahadeva L., Robinson P. Unit Root Testing to Help Model Building. Handbooks in Central Banking [Internet]. Centre for Central Banking Studies, Bank of England, London. 2004. 22. 48 p. Available from: https://docplayer.net/294854-Unitroot-testing-to-helpmodel-building-lavan-mahadevapaul-robinson.html.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Банников В.А. Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (Eviews) // Прикладная эконометрика. 2006. № 3. С. 96–129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bannikov V.A. Vector models of autoregression and correction of regression residuals (Eviews). Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics. 2006; 3: 96-129. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
