<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2021-5-38-46</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1575</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SOCIAL STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Проблема обеспечения репрезентативности выборки при моделировании рыночной стоимости на региональном рынке недвижимости</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Problem of Ensuring Representative Samples when Modeling the Market Value in the Regional Real Estate Market</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бердникова</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Berdnikova</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валентина Николаевна Бердникова – кандидат экономических наук, доцент кафедры технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью</p><p>Краснодар</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valentina N. Berdnikova – Cand. Sci. (Economics), Associate Professor of the Department of Technology, Organization, Economics of Construction and Real Estate Management </p><p>Krasnodar</p></bio><email xlink:type="simple">wkoshman@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Кубанский государственный технологический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kuban State Technological University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>09</month><year>2021</year></pub-date><volume>18</volume><issue>5</issue><fpage>38</fpage><lpage>46</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бердникова В.Н., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бердникова В.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Berdnikova V.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1575">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1575</self-uri><abstract><p>В статье поднимается проблема отсутствия универсального адекватного метода достижения репрезентативности выборочной совокупности объектов недвижимости при моделировании их рыночной стоимости. В связи с этим целью работы является разработка методики, позволяющей на практике оценщикам создавать репрезентативную выборку объектов недвижимости для малоактивных рынков недвижимости в небольших городах и поселениях. На примере рынка земельных участков, предназначенных под индивидуальное жилое строительство, нескольких городов Краснодарского края исследуются особенности обеспечения репрезентативности, выявляются возможности и ограничения инструментов формирования представительной выборки.</p><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. При подготовке  статьи  автором был изучен опыт формирования репрезентативных выборок, накопленный российскими и зарубежными учеными, подробно рассмотрены теоретические и практические подходы к анализу качества генеральной совокупности рыночных объектов недвижимости. Апробация предложенной в статье методики проведена на примере рынка недвижимости городов Краснодар, Горячий Ключ, Армавир с использованием картографических данных, информации со специализированных порталов рынка недвижимости и из единого государственного реестра прав. Для достижения цели были использованы теоретические методы  (сравнительный  анализ,  синтез,  обобщение,  аналогии) и моделирование. Основным результатом работы является обоснованный метод радиальных кругов, который позволяет отбирать в выборочную совокупность такие объекты, которые по определенному существенному ценообразующему фактору в рассматриваемом населенном пункте структурно повторяют распределение всех объектов, зарегистрированных в едином государственном реестре недвижимости. Немаловажным является установление условий, при выполнении которых выборочная совокупность становится репрезентативной по ценообразующему фактору, связанному с локацией объекта. Отраженный в статье аналитический материал, этапы и методика отбора единиц в выборочную совокупность представляет большую ценность для исследователей в сфере недвижимости, аналитиков и экспертов, а также специалистов-практиков государственных бюджетных учреждений, занимающихся государственной кадастровой  оценкой.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Методика радиальных кругов в достижения репрезентативности выборочной совокупности может получить дальнейшее развитие и использоваться для других ценообразующих факторов при моделировании рыночной стоимости недвижимости.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article describes the problem of the lack of a universal adequate method for achieving the representativeness of a sample of real estate objects when modeling their market value.</p><p>The purpose of the work is to develop a methodology for creating a representative sample of real estate objects. This method can be used by specialists when working with inactive real estate markets in small cities and settlements. On the example of the market of land plots for individual housing in several cities of the Krasnodar krai, the analysis of the features of ensuring representativeness is carried out. There are opportunities and limitations of various tools for forming a representative sample.</p><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. When preparing the paper, the author studied the experience of forming representative samples accumulated by Russian and foreign scientists, considered in detail theoretical and practical approaches to analyzing the quality of the general set of market real estate objects. The methodology proposed in the article was tested on the example of the real estate market of the cities of Krasnodar, Goryachy Klyuch, Armavir. Тhe author used cartographic data, information from specialized portals of the real estate market and from the unified state register of rights. To achieve the objective, theoretical methods (comparative analysis, synthesis, generalization, analogy) and modelling were used.</p><p>The main result of the paper is a reasonable method of radial circles, which allows you to select high-quality objects in a sample. Such land plots according to a certain significant price-forming factor in the city under consideration structurally correspond to the plots registered in the unified state real estate register. It is important to establish the conditions under which the sample becomes representative of the pricing factor associated with the location of the object. Тhe analytical material, stages and methods of selecting units in the sample presented in the article are of interest for the real estate researchers, analysts and experts, practitioners of state budgetary institutions engaged in state cadastral valuation.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The method of radial circles can be further developed and used for other price-forming factors when modeling the market value of real estate.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>рынок недвижимости</kwd><kwd>модель оценки</kwd><kwd>репрезентативность</kwd><kwd>объем генеральной совокупности</kwd><kwd>объем выборочной совокупности</kwd><kwd>ценообразующие факторы</kwd><kwd>радиальные круги</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>real estate market</kwd><kwd>valuation model</kwd><kwd>representativeness</kwd><kwd>the volume of the general set</kwd><kwd>the volume of the sample</kwd><kwd>price-forming factors</kwd><kwd>radial circles</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В. Учет разнотипных ценообразующих факторов в многомерных моделях оценки недвижимости // Вопросы оценки. 2004. № 2. С. 2–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anisimova I.N., Barinov N.P., Gribovskiy S.V. Accounting for different types of pricing factors in multidimensional models of real estate appraisal. Voprosy otsenki = Evaluation Issues. 2004; 2: 2-15. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Санина Л.В., Шерстянкина Н.П., Берген Д.Н., Дашкевич П.М. Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2017. Т. 7. № 3(22). С. 27–41. DOI: 10.21285/2227-2917-2017-3-27-41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sanina L.V., Sherstyankina N.P., Bergen D.N., Dashkevich P.M. Modeling the cost of apartments in the regional residential real estate market (on the example of the Irkutsk region). Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitel’stvo. Nedvizhimost’ = Proceedings of universities. Investments. Construction. Real estate. 2017; 7; 3(22): 27-41. DOI: 10.21285/2227-2917-2017-3-27-41. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fallis G. Housing Economics. Toronto: Butterwort, 1985. 250 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fallis G. Housing Economics. Toronto: Butterwort; 1985. 250 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Basu S., Thibodeau T. G. Analysis of Spatial Autocorrelation in House Prices // Journal of Real Estate Finance and Economics. 1998. № 17. С. 61–85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basu S., Thibodeau T. G. Analysis of Spatial Autocorrelation in House Prices. Journal of Real Estate Finance and Economics. 1998; 17: 61-85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Isaac F. Megbolugbe Econometric Analysis of Housing Trait Prices in a Third World City // The Journal of Regional Science. 1986. Т. 26. № 3. С. 533–547.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaac F. Megbolugbe Econometric Analysis of Housing Trait Prices in a Third World City. The Journal of Regional Science. 1986; 26; 3: 533-547.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ярушкина Н.А. Моделирование динамики рынка недвижимости // Жилищное строительство. 2006. № 12. С. 5–6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarushkina N.A. Modeling the dynamics of the real estate market. Zhilishchnoye stroitel’stvo = Housing construction. 2006; 12: 5-6. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стерник С.Г. Методология дискретного пространственно-параметрического моделирования рынков недвижимости // Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4. С. 155–185. DOI 10.15593/2499-9873/2020.4.10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sternik S.G. Methodology of discrete spatial-parametric modeling of real estate markets. Prikladnaya matematika i voprosy upravleniya = Applied Mathematics and Management Issues. 2020; 4: 155-185. DOI 10.15593/2499-9873/2020.4.10. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сидоренко О.А. Основные направления экономико-математического моделирования рынка жилой недвижимости // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 3. С. 153–158.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sidorenko O.A. The main directions of economic and mathematical modeling of the residential real estate market. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO = Economics, statistics and informatics. Bulletin of UMO. 2013; 3: 153-158(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Robert C. MacCallum, Keith F. Widaman, Kristopher J. Preacher, Sehee Hong Sample Size in Factor Analysis: The Role of Model Error // Multivariate Behavioral Research. 2001. Т. 36. № 4. С. 611–637. DOI: 10.1207/S15327906MBR3604_06.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robert C. MacCallum, Keith F. Widaman, Kristopher J. Preacher, Sehee Hong Sample Size in Factor Analysis: The Role of Model Error. Multivariate Behavioral Research. 2001; 36; 4: 611637. DOI: 10.1207/S15327906MBR3604_06.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агалаков С.А. Эконометрическое моделирование кадастровой стоимости земельных участков в Омской области // Вестник Омского университета. 2015. № 1(75). С. 13–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agalakov S.A. Econometric modeling of the cadastral value of land plots in the Omsk region. Vestnik Omskogo universiteta = Bulletin of Omsk University. 2015; 1(75): 13-15. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бердникова В.Н., Осенняя А.В., Хахук Б.А. Построение качественной модели оценки кадастровой стоимости недвижимости // Экономика и математические методы. 2021. Т. 57. № 2. С. 73–84. DOI 10.31857/S042473880014895-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berdnikova V.N., Osennyaya A.V., Khakhuk B.A. Construction of a qualitative model for assessing the cadastral value of real estate. Ekonomika i matematicheskiye metody = Economics and Mathematical Methods. 2021; 57; 2: 73-84. DOI 10.31857/S042473880014895-3. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гладких Н.И., Кузнецова В.В. Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа // Имущественные отношения в РФ. 2016. № 6 (177). С. 75–84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gladkikh N.I., Kuznetsova V.V. Determination of the required number of analogs for a given number of pricing factors for the purpose of real estate appraisal using the methods of correlation-regression analysis. Imushchestvennyye otnosheniya v RF = Property relations in the Russian Federation. 2016; 6(177): 75-84. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минэкономразвития России от 12.05.2017 № 226 «Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prikaz Minekonomrazvitiya Rossii ot 12.05.2017 № 226 «Ob utverzhdenii metodicheskikh ukazaniy o gosudarstvennoy kadastrovoy otsenke» = Order of the Ministry of Economic Development of Russia dated 12.05.2017 No. 226 «On approval of guidelines on state cadastral valuation». (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Адлер Ю.П. Репрезентативна ли ваша выборка? // Контроль качества продукции. 2016. № 5. С. 39–43.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adler YU.P. Is your sample representative? Kontrol’ kachestva produktsii = Product quality control. 2016; 5: 39-43. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриев Я. В. Определение ошибки репрезентативности и требуемых объемов выборки при расчете значений основных показателей корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа с использованием формулы Чебышева // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Серия: Приборостроение и информационные технологии. 2014. № 53. С. 94–100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitriyev YA. V. Determination of the error of representativeness and required sample sizes when calculating the values of the main indicators of correlation, variance and regression analysis using the Chebyshev formula. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta priborostroyeniya i informatiki. Seriya: Priborostroyeniye i informatsionnyye tekhnologii = Bulletin of the Moscow State University of Instrument Engineering and Informatics. Series: Instrument making and information technology. 2014; 53: 94-100. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Искра В.В., Искра Н.А., Татур М.М. Влияние статистических характеристик обучающей выборки на её репрезентативность // Искусственный интеллект. 2013. № 4. С. 325–332.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iskra V.V., Iskra N.A., Tatur M.M. Influence of statistical characteristics of the training sample on its representativeness. Iskusstvennyy intellect = Artificial Intelligence. 2013; 4: 325-332. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Грибовский С.В., Баринов Н.П. Оценка недвижимости для налогообложения // Имущественные отношения в РФ. 2006. № 5 (56). С. 96–106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gribovskiy S.V., Barinov N.P. Assessment of real estate for taxation. Imushchestvennyye otnosheniya v RF = Property relations in the Russian Federation. 2006; 5(56): 96-106. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Р.М., Гарина И.О. Статистические методы анализа данных // Молодежный научно-технический вестник. 2015. № 2. С. 11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov R.M., Garina I.O. Statistical methods of data analysis. Molodezhnyy nauchnotekhnicheskiy vestnik = Youth Scientific and Technical Bulletin. 2015; 2: 11. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шабалина О. Н. Особенности признания рынка активным или неактивным. Классификация рынков по уровню активности // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 11(206). С. 65–82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shabalina O. N. Peculiarities of recognizing the market as active or inactive. Classification of markets by the level of activity. Imushchestvennyye otnosheniya v Rossiyskoy Federatsii = Property relations in the Russian Federation. 2018; 11(206): 65-82. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бедин Б.М. Кошман В.Н., Хомкалов Г.В. Массовая оценка рыночной стоимости жилой недвижимости в многофункциональном городе: теория и практика. Иркутск: БГУЭП, 2006. 123 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bedin B.M. Koshman V.N., Khomkalov G.V. Massovaya otsenka rynochnoy stoimosti zhiloy nedvizhimosti v mnogofunktsional’nom gorode: teoriya i praktika = Mass appraisal of the market value of residential real estate in a multifunctional city: theory and practice. Irkutsk: BSUEP; 2006. 123 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shtorm R. Teoriya veroyatnostey. Matematicheskaya statistika. Statisticheskiy kontrol’ kachestva = Probability theory. Math statistics. Statistical quality control. Moscow: Mir; 1970. 368 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Таушанов З., Тонева Е., Пенова Р. Вычисление энтропийного коэффициента при малых выборках // Изобретательство, стандартизация и качество. 1973. № 5. С. 48–52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taushanov Z., Toneva Ye., Penova R. Calculation of the entropy coefficient for small samples. Izobretatel’stvo, standartizatsiya i kachestvo= Invention, standardization and quality. 1973; 5: 48-52. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Картографические данные Яндекс.Карты [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://yandex.ru/maps/?ll=39.782117%2C45.029056&amp;z=9.2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kartograficheskiye dannyye Yandeks.Karty = Map data Yandex.Maps [Internet]. Available from: https://yandex.ru/maps/?ll=39.782117%2C45.0290 56&amp;z=9.2. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Специализированные интернет-порталы по рынкам недвижимости [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.avito.ru, https://ruads.org.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spetsializirovannyye internet-portaly po rynkam nedvizhimosti = Specialized Internet portals for real estate markets [Internet]. Available from: https://www.avito.ru, https://ruads.org. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Справочная информация об объектах недвижимости в режиме online [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/wps/portal/online_request.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spravochnaya informatsiya ob ob»yektakh nedvizhimosti v rezhime online = Reference information about real estate objects online [Internet]. Available from: https://rosreestr.gov.ru/wps/portal/online_request. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
