<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2021-4-9-21</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1571</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическая оценка взаимосвязей показателей рынка труда и инфляции в экономике России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical Assessment of Relationships Between Labor Market Indicators and Inflation in the Russian Economy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андрюхин</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andryukhin</surname><given-names>Alexander Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Андрюхин Александр Юрьевич – к.э.н., преподаватель (по совместительству) кафедры экономической безопасности, учета и аудита.</p><p>Кемерово</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander Yu. Andryukhin – Cand. Sci. (Economics), Lecturer (part-time) of the Department of Economic Security, Accounting and Audit.</p><p>Kemerovo</p></bio><email xlink:type="simple">sandryuhin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Кемеровский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kemerovo State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>08</month><year>2021</year></pub-date><volume>18</volume><issue>4</issue><fpage>9</fpage><lpage>21</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андрюхин А.Ю., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андрюхин А.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andryukhin A.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1571">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1571</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Анализ инфляционных факторов, связанных с рынком труда и занятостью, обычно ограничивается исследованием взаимосвязи индекса потребительских цен и кривой Филлипса. Поэтому в исследовании изучается потенциальное воздействие более широкого круга показателей рынка труда и занятости на инфляционные процессы в российской экономике. Цель работы – выявление и оценка связей между безработицей, с одной стороны, и показателями рынка труда, занятости, доходов населения в национальной экономике России.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В исследовании использована авторская гипотеза о возможности влияния на инфляцию не только безработицы, но и других индикаторов рынка труда, таких, как доля неформальной занятости или средняя продолжительность рабочего времени в течение недели. Также изучалось влияние рынка труда не только на индекс потребительских цен, но и на базовый индекс потребительских цен (очищенный от влияния сезонных и административных факторов). Использованы ежемесячные данные Федеральной службы государственной статистики РФ за 2016–2020 гг. по России в целом. Применялся стандартный аппарат поиска и измерения причинно-следственных связей (матрицы парных коэффициентов корреляции, регрессионный анализ).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В краткосрочном периоде уровень участия в рабочей силе и экономическая активность имеют положительную связь с инфляцией, поскольку они еще ниже того уровня, который мог бы вызывать инфляционное давление (согласно полиному второго порядка). В 2017–2018 гг. на инфляцию положительно влияли величина номинальной начисленной заработной платы и среднее количество часов, отработанных за неделю. Проявилось традиционное влияние доходов населения, совокупного спроса на инфляцию. Но оно было незначительным (до 10 % дисперсии инфляции). Такой эффект возникает лишь в те годы, когда нет более мощных инфляционных факторов. Следовательно, инфляция издержек была довольно ограниченной. В краткосрочном периоде в отдельные годы существует также некоторая положительная зависимость между удельным весом занятых в неформальном секторе и индексом потребительских цен. Рост инфляционного налога на бизнес, не обладающий рыночной властью, вынуждает нанимать большую часть работников неофициально. В долгосрочном периоде увеличение уровня участия в рабочей силе, объясняет часть дисперсии базового индекса потребительских цен (но не связано с общим индексом потребительских цен). При увеличении экономической активности и доходов население приобретает более широкий круг товаров, цены на которые не являются сезонными и не регулируются административно.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. В целом факторы рынка труда и доходов населения не являются в российской экономике определяющими для инфляции, но объясняют некоторую часть изменений. В перспективе возможно построение более точных моделей, в которых такие показатели, как уровень предложения труда могут занять определенное место рядом с основными инфляционными факторами. Выводы исследования могут быть использованы при принятии решений в сфере регулирования рынка труда во взаимосвязи с денежно-кредитной политикой.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of the study</title><p>Purpose of the study. Analysis of inflationary factors associated with the labor market and employment is usually limited to the study of the relationship between the consumer price index and the Phillips curve. Therefore, the study examines the potential impact of a wider range of labor and employment market indicators on inflationary processes in the Russian economy. The purpose of the paper is to identify and assess the links between unemployment, on the one hand, and indicators of the labor market, employment, and incomes of the population in the national economy of Russia.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The study used the author’s hypothesis about the possibility of influ-encing inflation not only by unemployment, but also by other indicators of the labor market, such as the share of informal employment or the average working hours per week. The research also studied the impact of the labor market not only on the consumer price index, but also on the basic consumer price index (cleared of the influence of seasonal and administrative factors). The monthly data of the Federal State Statistics Service of the Russian Federation for 2016-2020 were used in Russia as a whole. We useda standard apparatus for searching and measuring cause-and-effect relationships (ma-trices of paired correlation coefficients, regression analysis).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. In the short term, the level of labor force participation and economic activity have a positive relationship with inflation, as they are even lower than the level that could cause inflationary pressure (according to the second order polynomial). In 2017-2018 inflation was positively influ-enced by the size of the nominal accrued wages and the average number of hours worked per week. The traditional impact of the population income and aggregate demand on inflation has manifested itself. But it was insignificant (up to 10 % of inflation variance). This effect occurs only in those years when there are no more powerful inflationary factors. Consequently, cost inflation was fairly limited. In the short term, in some years, there is also a certain positive relationship between the share of people employed in the informal sector and the consumer price index. The rise in the infla-tionary tax on businesses without market power is forcing the majority of workers to be hired infor-mally. In the long term, an increase in the level of labor force participation explains part of the vari-ance of the basic consumer price index (but not related to the general consumer price index). With an increase in economic activity and income, the population acquires a wider range of goods, prices for which are not seasonal and are not administratively regulated.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инфляция</kwd><kwd>безработица</kwd><kwd>рынок труда</kwd><kwd>экономика России</kwd><kwd>занятость населения</kwd><kwd>доходы населения</kwd><kwd>неформальная занятость</kwd><kwd>индекс потребительских цен</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>inflation</kwd><kwd>unemployment</kwd><kwd>labor market</kwd><kwd>Russian economy</kwd><kwd>employment of the population</kwd><kwd>income of the population</kwd><kwd>informal employment</kwd><kwd>consumer price index</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гафаров Б.Н. Кривая Филлипса и становление рынка труда в России // Экономический журнал ВШЭ. 2011. Т. 15. № 2. С. 155–176.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gafarov B.N. Phillips Curve and the Formation of the Labor Market in Russia. Ekonomicheskiy zhurnal VSHE = HSE Economic Journal. 2011; 15; 2: 155–176. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кордеро Х.М. Контроль инфляции на основе кривой Филлипса // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2012. № 4. С. 33–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kordero KH.M. Control of inflation based on the Phillips curve. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Ekonomika = Bulletin of St. Petersburg University. Economy. 2012; 4: 33–42. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соколова А.В. Инфляционные ожидания и кривая Филлипса: оценка на российских данных // Деньги и кредит. 2014. № 11. С. 61–67.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sokolova A.V. Inflationary expectations and the Phillips curve: an estimate based on Russian data. Den’gi i kredit = Money and credit. 2014; 11: 61–67. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Регрессионное моделирование связи между инфляцией и безработицей для регионов Севера и Арктики // Друкеровский вестник. 2015. № 4. С. 37–58. DOI: 10.17213/2312-6469-2015-4-37-58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorid’ko N.P., Nizhegorodtsev R.M. Regression modeling of the relationship between inflation and unemployment for the regions of the North and the Arctic. Drukerovskiy vestnik = Drukerovskiy Vestnik. 2015; 4: 37–58. DOI: 10.17213/2312-6469-2015-4-37-58. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильяшенко В.В. Взаимосвязь инфляции и безработицы: теоретические аспекты и особенности проявления в экономике России // Известия Уральского государственного экономического университета. 2016. № 2. С. 5–11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Il’yashenko V.V. The relationship between inflation and unemployment: theoretical aspects and features of manifestation in the Russian economy. Izvestiya Ural’skogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta = News of the Ural State University of Economics. 2016; 2: 5–11. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шевченко И.В., Коробейникова М.С. Влияние макроэкономических показателей кривой Филлипса на экономический рост: регулирование, меры, пределы, возможности на современном этапе // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 10. С. 1868–1893. DOI: 10.24891/re.15.10.1868.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shevchenko I.V., Korobeynikova M.S. The influence of macroeconomic indicators of the Phillips curve on economic growth: regulation, measures, limits, opportunities at the present stage. Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika = Regional economy: theory and practice. 2017; 15; 10: 1868–1893. DOI: 10.24891/re.15.10.1868. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Егоров Д.А. Актуальна ли кривая Филлипса с издержками на труд для российской экономики? // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. С. 73–82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yegorov D.A. Is the Phillips curve with labor costs relevant to the Russian economy? Audit i finansovyy analiz = Audit and financial analysis. 2017; 2: 73–82. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова О.А., Зуева М.С., Ярыгина А.А. Выявление регрессионной зависимости для основных макроэкономических показателей в кризисные периоды Российской Федерации // Прикладная математика и вопросы управления. 2017. № 1. С. 70–80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova O.A., Zuyeva M.S., Yarygina A.A. Revealing the regression dependence for the main macroeconomic indicators during the crisis periods of the Russian Federation. Prikladnaya matematika i voprosy upravleniya = Applied Mathematics and Management Issues. 2017; 1: 70–80. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мавлютов М.К., Орлов Ю.Н. Методы оценки NAIRU и кривая Филлипса для России в 2002–2016 гг. // Труды международной научной конференции СРТ1617. Протвино: АНО «Институт физико-технической информатики, 2017. С. 267–270.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mavlyutov M.K., Orlov YU.N. NAIRU estimation methods and Phillips curve for Russia in 2002–2016. Trudy mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii SRT1617 = Proceedings of the international scientific conference CPT1617. Protvino: ANO “Institute of Physical and Technical Informatics; 2017: 267–270. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аверина Д.С., Горшкова Т.Г., Синельникова-Мурылева Е.В. Построение кривой Филлипса на региональных данных // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 4. С. 609–630. DOI: 10.17323/1813-8691-2018-22-4-609-630.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Averina D.S., Gorshkova T.G., Sinel’nikova-Muryleva Ye.V. Plotting the Phillips Curve on Regional Data. Ekonomicheskiy zhurnal VSHE = HSE Economic Journal. 2018; 22; 4: 609–630. DOI: 10.17323/1813-8691-2018-22-4-609-630. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубарев А.В. Об оценке кривой Филлипса для российской экономики // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 1. С. 40–58. DOI: 10.17323/1813-8691-2018-22-1-40-58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubarev A.V. On the assessment of the Phillips curve for the Russian economy. Ekonomicheskiy zhurnal VSHE = HSE Economic Journal. 2018; 22; 1: 40–58. DOI: 10.17323/1813-8691-2018-22-1-40-58. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Синельников-Мурылев С.Г., Перевы- шин Ю.Н. Трунин П.В. Различия темпов роста потребительских цен в российских регионах. Эмпирический анализ // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 2. С. 479–493. DOI: 10.17059/2020-2-11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sinel’nikov-Murylev S.G., Perevyshin YU.N. Trunin P.V. Trunin Differences in consumer price growth rates in Russian regions. Empirical analysis. Ekonomika regiona = Economy of the region. 2020; 16; 2: 479–493. DOI: 10.17059/2020-2-11. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Friedman M. Unemployment versus Inflation? An Evaluation of the Phillips Curve. In: Issues in Monetary Policy: The Relationship between Money and the Financial Markets. Edited by Kent Matthews and Philip Booth. New York: John Wiley &amp; Sons, 2006. С. 159–170.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Friedman M. Unemployment versus Inflation? An Evaluation of the Phillips Curve. In: Issues in Monetary Policy: The Relationship between Money and the Financial Markets. Edited by Kent Matthews and Philip Booth. New York: John Wiley &amp; Sons; 2006: 159–170.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dorn J. The Phillips Curve: A Poor Guide for Monetary Policy // Cato Journal. 2020. №. 40. Т. 1. С. 133–151. DOI:10.36009/CJ.40.1.8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dorn J. The Phillips Curve: A Poor Guide for Monetary Policy. Cato Journal. 2020; 40; 1: 133–151. DOI:10.36009/CJ.40.1.8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ireland P. Economic Conditions and Policy Strategies: A Monetarist View // Cato Journal. 2019. Т. 39. № 1. С. 51–63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ireland P. Economic Conditions and Policy Strategies: A Monetarist View. Cato Journal. 2019; 39; 1: 51–63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li J., Lin Z. Social Benefit Expenditures and Stagflation: Evidence from the United States // Applied Economics. 2016. №. 48. С. 5340–5347. DOI: 10.1080/00036846.2016.1176118.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li J., Lin Z. Social Benefit Expenditures and Stagflation: Evidence from the United States. Applied Economics. 2016; 48: 5340–5347. DOI: 10.1080/00036846.2016.1176118.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Karanassou M., Sala H., Snower D. Long-Run Inflation-Unemployment Dynamics: The Spanish Phillips Curve and Economic Policy // Journal of Policy Modeling. 2008. Т. 30. № 2. С. 279–300. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2007.04.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karanassou M., Sala H., Snower D. Long-Run Inflation-Unemployment Dynamics: The Spanish Phillips Curve and Economic Policy. Journal of Policy Modeling. 2008; 30; 2: 279–300. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2007.04.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dritsaki C., Dritsaki M. Phillips curve inflation and unemployment: an empirical research for Greece // International Journal Computational Economics and Econometrics. 2013. Т. 3. № 1. С. 27–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dritsaki C., Dritsaki M. Phillips curve inflation and unemployment: an empirical research for Greece. International Journal Computational Economics and Econometrics. 2013; 3; 1: 27–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ho S.-Y., Njindan Iyke B. Unemployment and Inflation: Evidence of a Nonlinear Phillips Curve in the Eurozone // MPRA Paper 87122. Germany: University Library of Munich, 2018. Режим доступа: https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/87122.html. (Дата обращения: 20.05.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ho S.-Y., Njindan Iyke B. Unemployment and Inflation: Evidence of a Nonlinear Phillips Curve in the Eurozone. MPRA Paper 87122. Germany: University Library of Munich; 2018. Available from: https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/87122.html. (cited 20.05.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zayed N., Islam R., Hasan R. Testing Phillips Curve to Examine the Inflation Rate Regarding Unemployment Rate, Annual Wage Rate and GDP of Philippines: 1950–2017 // Academy of Accounting and Financial Studies Journal. 2018. Т. 22. № 5. DOI: 1528-2635-22-5-292.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zayed N., Islam R., Hasan R. Testing Phillips Curve to Examine the Inflation Rate Regarding Unemployment Rate, Annual Wage Rate and Gdp of Philippines: 1950-2017. Academy of Accounting and Financial Studies Journal. 2018; 22; 5. DOI: 1528-2635-22-5-292.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Omerčević E., Nuroğlu E. Phillips and Wage Curves: Empirical Evidence from Bosnia a Herzegovina // Economics Research International. 2014. DOI: 10.1155/2014/436527.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omerčević E., Nuroğlu E. Phillips and Wage Curves: Empirical Evidence from Bosnia and Herzegovina. Economics Research International. 2014. DOI: 10.1155/2014/436527.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haider M., Dutta C. Inflation–Unemployment Trade-off: Evidence from Bangladesh Economy // Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation. 2012. Т. 8. № 3. С. 227–237. DOI: 10.1177/2319510X1200800302.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haider M., Dutta C. Inflation–Unemployment Trade-off: Evidence from Bangladesh Economy. Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation. 2012; 8; 3: 227–237. DOI: 10.1177/2319510X1200800302.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андрюхин А.Ю. Оценка взаимосвязей безработицы и инфляции в российской экономике // Научный результат. Экономические исследования. 2020. Т. 6. № 4. С. 13–24. DOI: 10.18413/2409-1634-2020-6-4-0-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andryukhin A.YU. Assessment of the relationship between unemployment and inflation in the Russian economy. Nauchnyy rezul’tat. Ekonomicheskiye issledovaniya = Scientific Result. Economic research. 2020; 6; 4: 13–24. DOI: 10.18413/2409-1634-2020-6-4-0-2. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: испытание кризисом // Журнал Новой экономической ассоциации. 2015. № 2. С. 249–254.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gimpel’son V.Ye., Kapelyushnikov R.I. Russian model of the labor market: a test of the crisis. Zhurnal Novoy ekonomicheskoy assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2015; 2: 249–254. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: что впереди? // Вопросы экономики. 2003. № 4. С. 83–100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapelyushnikov R.I. The Russian Labor Market Model: What’s Ahead? Voprosy ekonomiki = Economic Issues. 2003; 4: 83–100. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ляшок В.Ю. Рынок труда: особенности национальной адаптации // Экономическое развитие России. 2016. Т. 23. № 3. С. 86–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyashok V.YU. Labor market: features of national adaptation. Ekonomicheskoye razvitiye Rossii = Economic development of Russia. 2016; 23; 3: 86–88. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бильчинская С.Г., Сюльжин И.Н., Чернявский Ю.А., Шабинская Е.В. Регрессионный двухкомпонентный анализ инфляционной составляющей в системных показателях экономической деятельности регионов // Вестник Камчатского государственного технического университета. 2016. № 3–8. С. 90–99.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bil’chinskaya S.G., Syul’zhin I.N., Chernyavskiy YU.A., Shabinskaya Ye.V. Regression two-component analysis of the inflationary component in the system indicators of the economic activity of the regions. Vestnik Kamchatskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Bulletin of the Kamchatka State Technical University. 2016; 3-8: 90–99. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юревич М.А. Прогнозные оценки роста производительности труда и его влияния на основные макропараметры российской экономики // Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 6. С. 69–76. DOI: 10.26794/1999-849X‑2019-12-6-69-76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yurevich M.A. Forecast estimates of labor productivity growth and its impact on the main macroparameters of the Russian economy. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics. Taxes. Right. 2019; 12; 6: 69–76. DOI: 10.26794/1999-849X2019-12-6-69-76. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Логинов А.Л. Стоимостной подход: взаимосвязь процентных ставок, инфляции, занятости, заработной платы и цены активов // Агропродовольственная политика России. 2018. № 2. С. 28–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loginov A.L. The cost approach: the relationship between interest rates, inflation, employment, wages and asset prices. Agroprodovol’stvennaya politika Rossii = Agro-food policy of Russia. 2018; 2: 28–34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванова М.А. Анализ характера причинно-следственной связи между инфляцией и заработной платой в России // Проблемы прогнозирования. 2016. № 5. С. 119–132.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanova M.A. Analysis of the nature of the causal relationship between inflation and wages in Russia. Problemy prognozirovaniya = Problems of forecasting. 2016; 5: 119–132. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доходы, уровень бедности и доходного неравенства населения. В кн.: Российская экономика в 2018 году. Тенденции и перспективы. Выпуск 40. М.: Издательство Института Гайдара, 2019. С. 333–339.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dokhody, uroven’ bednosti i dokhodnogo neravenstva naseleniya. V kn.: Rossiyskaya ekonomika v 2018 godu. Tendentsii i perspektivy. Vypusk 40 = Income, poverty level and income inequality of the population. In the book: Russian economy in 2018. Trends and Prospects. Issue 40. Moscow: Gaidar Institute Publishing House; 2019: 333–339. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
