Юлия Семеновна Пиньковецкая - к.э.н. доцент, доцент кафедры экономического анализа и государственного управления
Ульяновск
Yulia S. Pinkovetskaya - Cand. Sci. (Economics), Associate Professor Associate Professor of the Department of Economical Analysis and State Management
Ulyanovsk
Цель исследования. Известно, что дальнейшее развитие регионов России требует существенных инвестиционных вложений во все сферы деятельности. Поэтому в число актуальных выдвигается проблема оценки сложившихся показателей инвестиционной активности, характерной для каждого из регионов. Вместе с тем, учитывая большое разнообразие регионов России, компаративный анализ абсолютных объемов инвестиций представляется не целесообразным. В связи с этим мы предлагаем использовать для анализа сопоставление удельных показателей. Цель нашего исследования – оценка уровней удельных инвестиций в основной капитал, приходящихся на одного жителя, по всем регионам нашей страны.
Материалы и методы. В исследовании использовался предложенный автором методический подход, базирующийся на рассмотрении удельных показателей, описывающих инвестиционную активность в регионах России. Исследование включало четыре этапа. В качестве исходной информации рассматривались официальные статистические данные, приведенные на сайте Росстата, характеризующие инвестиции в регионах, а также численность их населения в 2019 году. В исследовании проводился кластерный анализ, а также экономико-математическое моделирование распределения рассматриваемых показателей по субъектам страны.
Результаты. Кластерный анализ позволили выделить пять кластеров, объединяющих регионы России со сходными значениями удельных инвестиций, приходящихся на одного жителя соответствующего региона. В первый кластер входят четыре региона, во второй кластер – пять регионов, в третий кластер – тринадцать регионов, в четвертый кластер – двадцать шесть регионов и в пятый кластер – тридцать четыре региона. Кластерный анализ показал, что в девяти регионах в 2019 году отмечался высокий уровень инвестиций, обусловленный задачами их стратегического развития для решения общефедеральных проблем. По 73 регионам, где имели место относительно невысокие значения удельных инвестиций было проведено моделирование распределения эмпирических данных с использованием функции нормального распределения.
Заключение. Научная новизна исследования связана с кластерным анализом и изучением распределения удельных инвестиций по регионам. Были определены регионы с высокими и низкими значениями удельных инвестиций в основной капитал. Доказано, что значения удельных инвестиций имеют существенную дифференциацию по регионам страны. Итоги проведенной нами работы обладают определенным теоретическим и практическим значением для правительства, региональных и местных органов власти. Представленный в статье методический подход к оценке уровня инвестиций может применяться в дальнейших исследованиях.
The purpose of the study. It is known that the further development of the Russian regions requires significant investment in all areas of activity. Therefore, the problem of assessing the existing indicators of investment activity, characteristic of each of the regions, is put forward as an urgent one. At the same time, given the wide variety of Russian regions, a comparative analysis of absolute investment volumes is not appropriate. In this regard, we suggest using a comparison of specific indicators for the analysis. The purpose of our study is to assess the levels of specific investment in capital asset per capita in all regions of our country.
Materials and methods. The study used the methodological approach proposed by the author, based on the consideration of specific indicators describing investment activity in the regions of Russia. The study included four stages. As initial information, we considered the official statistics provided on the ROSSTAT website, which characterize investments in the regions, as well as the number of their population in 2019. The study conducted a cluster analysis, as well as economic and mathematical modeling of the distribution of the considered indicators by the regions of the country.
Results. The cluster analysis allowed us to identify five clusters that unite the regions of Russia with similar values of specific investments per inhabitant of the corresponding region. The first cluster includes four regions, the second cluster - five regions, the third cluster - thirteen regions, the fourth cluster - twenty-six regions and the fifth cluster - thirty-four regions. The cluster analysis showed that in nine regions in 2019, there was a high level of investment, due to the tasks of their strategic development to solve federal problems. For 73 regions there were relatively low values of specific investment, the distribution of empirical data was modeled using the normal distribution function.
Conclusion. The scientific novelty of the study is related to the cluster analysis and the study of the distribution of specific investments by region. Regions with high and low values of specific investments in capital asset were identified. It is proved that the values of specific investments have a significant differentiation across the regions of the country. The results of our work have a certain theoretical and practical significance for the government, regional and local authorities. The methodological approach to assessing the level of investment presented in the article can be used in further research.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.