<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2020-5-49-58</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1500</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка пространственной зависимости объема отгруженной продукции в динамике</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessing the Spatial Dependence of the Shipped Products Volume in Dynamics</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1004-0722</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тимирьянова</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Timiryanova</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Венера Маратовна Тимирьянова - к.э.н., с.н.с, доцент</p><p>Уфа</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Venera M. Timiryanova - Cand. Sci. (Economics), Senior Researcher, Associate Professor</p><p>Ufa</p></bio><email xlink:type="simple">79174073127@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Башкирский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Bashkir State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>10</month><year>2020</year></pub-date><volume>17</volume><issue>5</issue><fpage>49</fpage><lpage>58</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Тимирьянова В.М., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Тимирьянова В.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Timiryanova V.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1500">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1500</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Актуальность изучения вопросов оценки объёма отгруженной продукции обусловлена, как минимум двумя причинами. С одной стороны его ролью как результирующего показателя деятельности территориальных систем, с другой – его первичным характером по отношению к последующим стадиям распределения и потребления. Увеличение производства напрямую связано с внутренним потреблением и возможностями продвижения произведенных товаров на внешние рынки, что характеризуется объемами розничной и оптовой торговли. Потребность в поиске возможностей роста производства, определяет необходимость расширения существующих представлений об этих связях, в том числе с учетом эффектов времени и пространства. Так, в условиях сетизации экономического пространства, нельзя не учитывать изменения производственных и торговых процессов одних территорий в отрыве от происходящих процессов на других территориях. При этом очевидно, что любое текущее состояние является следствием достигнутого рассматриваемой территорией положения в прошлом. Цель исследования состоит в оценке пространственной зависимости объема отгруженной продукции в динамике в увязке с показателями оптовой и розничной торговле.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В работе проведена оценка пространственной автокорреляции с помощью одномерного и двумерного индексов Морана показателей, характеризующих производство, распределение и обмен товаров. Опираясь на выделенные пространственные зависимости, на панельных данных 2010–2019 гг. 85 субъектов РФ последовательно построены три модели: обобщенная регрессионная модель на панельных данных (pooled model), модель пространственного лага на панельных данных; модель с пространственно-взвешенной факторной переменной.</p><p>Расчеты проводились в программе GeoDA. отгруженной продукции следует учитывать пространственные эффекты. Значение глобального индекса Морана показывает достаточно высокую прямую связь субъектов РФ по объему отгруженной продукции (0,29–0,39), при слабой связи по обороту оптовой торговли (0,06–0,18). В свою очередь двумерный индекс Морана показал, что объем отгруженной продукции имеет пространственную связь с оборотом оптовой торговли соседних субъектов РФ. Положительный эффект на объем отгруженной продукции на душу населения также оказывает внутреннее конечное потребление, характеризуемое оборотом розничной торговли на душу населения. Построенные модели показали, что на объеме отгруженной продукции положительно сказываются увеличение оборота оптовой торговли в регионе и в соседних территориях, оборота розничной торговли в регионе и развитие производства в соседних территориях.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. В статье рассматривается модель позволяющая связать развитие производства товаров с состоянием каналов их продвижения как внутри территории, так и за ее пределами. При этом использование панельных данных в расчетах способствует получению надежных и содержательных оценок в моделях. В рамках предложенных моделей удалось выделить ранее не определяемую на кроссекционных данных связь производства и оптовой торговли. Полученные результаты позволяют повысить качество принимаемых решений в вопросах территориальной организации экономической деятельности в регионах, способствуя развитию производства зависящего от возможностей продвижения производимых товаров через оптовую и розничную сеть.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of the study</title><p>Purpose of the study. The relevance of studying the issues of assessing the volume of shipped products is due to at least two reasons. On the one hand, its role as a resultant indicator of the activity of territorial systems, on the other, its primary nature in relation to the subsequent stages of distribution and consumption. The increase in production is directly related to domestic consumption and the possibilities of promoting manufactured goods to foreign markets, which is characterized by the volume of retail and wholesale trade. The need to search for opportunities for growth in production determines the need to expand the existing ideas about these connections, including the effects of time and space. In the context of the economic space network development, the changes cannot be ignored in production and trade processes in some territories in isolation from the processes taking place in other territories. At the same time, it is obvious that any current state is a consequence of the position achieved by the considered territory in the past. The purpose of the study is to assess the spatial dependence of the volume of the shipped products in dynamics in relation to the indicators of wholesale and retail trade.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The paper evaluates spatial autocorrelation using univariate and bivariate Moran's indexes – indicators, characterizing production, distribution and exchange of goods. Based on the selected spatial dependencies, three models were consistently built on the panel data from 2010-2019 for 85 regions of the Russian Federation: pooled model, panel-based spatial lag model; model with a spatially weighted factor variable. The calculations were performed using the GeoDA program.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The results showed that spatial effects should be taken into account in the study of the volume of products shipped. The value of the global Moran's index shows a high direct connection between the regions of the Russian Federation in terms of the volume of shipped products (0.29-0.39), with a weak connection for the wholesale trade turnover (0.06-0.18). In turn, the bivariate Moran's index showed that the volume of shipped products has a spatial relationship with the turnover of wholesale trade in neighboring regions of the Russian Federation. Domestic final consumption, characterized by per capita retail trade turnover, also has a positive effect on the volume of products shipped per capita. The constructed models showed that the volume of shipped products is positively affected by an increase in wholesale trade in the region and in neighboring territories, retail trade in the region and the development of production in neighboring territories.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>производство</kwd><kwd>оптовая и розничная торговля</kwd><kwd>пространственная статистика</kwd><kwd>панельные данные</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>manufacturing</kwd><kwd>wholesale and retail trade</kwd><kwd>spatial statistics</kwd><kwd>panel data</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (код научной темы FZWU-2020-0027)</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минакир П. А. Российское экономическое пространство. Стратегические тупики // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 4. С. 967–980. DOI: 10.17059/2019-4-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minakir P. A. Russian economic space. Strategic dead ends. Ekonomika regiona = Economy of the region. 2019; 15; 4: 967-980. DOI: 10.17059/2019-4-1. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанова И. В., Селютин В.В., Иванов Н. П. «Белые пятна» стратегии пространственного развития России: обсуждение проекта // Региональная экономика. Юг России. 2019. Т. 7. № 1. С. 42–55. DOI: 10.15688/re.volsu.2019.1.4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitrofanova I.V., Selyutin V.V., Ivanov N.P. “White spots” of the strategy of spatial development of Russia: discussion of the project. Regional'naya ekonomika. Yug Rossii = Regional economy. South of Russia. 2019; 7; 1: 42–55. DOI: 10.15688/ re.volsu.2019.1.4. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Положенцева Ю. С. Количественная оценка уровня развития межрегиональной связанности экономического пространства // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 3 (29). С. 116–128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polozhentseva YU. S. Quantitative assessment of the level of development of interregional connectivity of economic space. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya = Innovative economy: prospects for development and improvement. 2018; 3 (29): 116–128. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кириллова С. А., Кантор О. Г. Региональное развитие и качество экономического пространства // Регион: экономика и социология. 2010. № 3. С. 57–80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirillova S.A., Kantor O.G. Regional development and the quality of economic space. Region: ekonomika i sotsiologiya = Region: economics and sociology. 2010; 3: 57–80. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Руднева Л. Н., Симарова И. С. Товарный обмен как фактор межрегиональной связанности экономического пространства // Проблемы формирования единого пространства экономического и социального развития стран СНГ: материалы ежегодной Международной научно–практической конференции. Отв. ред. О. М. Барбаков, зам. ред. Ю.А. Зобнин. 2014. С. 276–283.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rudneva L.N., Simarova I.S. Commodity exchange as a factor of interregional connectivity of the economic space. Problemy formirovaniya yedinogo prostranstva ekonomicheskogo i sotsial'nogo razvitiya stran SNG: materialy yezhegodnoy Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii = Problems of the formation of a single space for economic and social development of the CIS countries: materials of the annual International scientific and practical conference. Resp. ed. O.M. Barbakov, deputy. ed. Yu.A. Zobnin. 2014: 276–283. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волчкова И. В., Данилова М.Н., Подопригора Ю.В., Селиверстов А.А., Уфимцева Е.В., Шадейко Н.Р. Подходы к оценке связанности социально-экономического пространства агломерации // В сборнике: Исследования молодых учёных: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика. Новосибирск, 2016. С. 211–217.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volchkova I.V., Danilova M.N., Podoprigora Yu.V., Seliverstov A.A., Ufimtseva Ye.V., Shadeyko N.R. Approaches to assessing the connectivity of the socio-economic space of the agglomeration. V sbornike: Issledovaniya molodykh uchonykh: ekonomicheskaya teoriya, sotsiologiya, otraslevaya i regional'naya ekonomika= In the collection: Research of young scientists: economic theory, sociology, sectoral and regional economics. Novosibirsk; 2016: 211–217. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Симарова И. С. Обоснование регионального развития с учетом связанности экономического пространства: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05. Тюмень, 2014. 146 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simarova I. S. Obosnovaniye regional'nogo razvitiya s uchetom svyazannosti ekonomicheskogo prostranstva: dissertatsiya kandidata ekonomicheskikh nauk: 08.00.05 = Justification of regional development taking into account the connectedness of economic space: dissertation of the candidate of economic sciences: 08.00.05. Tyumen, 2014. 146 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бакуменко О. А. Межрегиональное взаимодействие как фактор развития региональных социально – экономических систем: на примере Северо-Западного федерального округа: автореферат диссертации кандидата экономических наук: 08.00.05. Санкт-Петербург, 2017. 16 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakumenko O.A. Mezhregional'noye vzaimodeystviye kak faktor razvitiya regional'nykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem: na primere Severo – Zapadnogo federal'nogo okruga: avtoreferat dissertatsii kandidata ekonomicheskikh nauk: 08.00.05 = Interregional interaction as a factor in the development of regional socio-economic systems: on the example of the North-Western Federal District: abstract of the dissertation of the candidate of economic sciences: 08.00.05. Saint Petersburg, 2017. 16 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полякова А. Г., Симарова И. С. Региональное экономическое пространство и территориальное развитие: оценка действия сил связанности // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2014. № 2. С. 48–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polyakova A.G., Simarova I.S. Regional economic space and territorial development: evaluation of the action of the forces of connectivity. Vestnik UrFU. Seriya: Ekonomika i upravleniye = Bulletin of the UrFU. Series: Economics and Management. 2014; 2: 48–60. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Земцов С. П., Бабурин В. Л. Оценка потенциала экономико-географического положения регионов России // Экономика региона. 2016. Т. 12. № 1. С. 117–138. DOI: 10.17059/2016-1-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zemtsov S.P., Baburin V.L. Assessment of the potential of the economic-geographical position of the regions of Russia. Ekonomika regiona = Economy of the region. 2016; 12; 1: 117–138. DOI: 10.17059/2016-1-9. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Блануца В. И. Экономико-географическое положение: обобщение концептуальных установок и генерация новых смыслов // География и природные ресурсы. 2015. № 4. С. 7–16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blanutsa V.I. Economic-geographical location: generalization of conceptual attitudes and generation of new meanings. Geografiya i prirodnyye resursy = Geography and natural resources. 2015; 4: 7–16. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moran P. The interpretation of statistical maps // Journal of the Royal Statistical Society. 1948. Т. 10. С. 243–251.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moran P. The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society. 1948; 10: 243–251.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Geary R. The continiguity ratio and statistical mapping // The Incorporated Statistician. 1954. Т. 5. С. 115–145. DOI: 10.2307/2986645.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Geary R. The continiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician. 1954; 5: 115–145. DOI: 10.2307/2986645.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cliff A. D., Ord J. K. Space-Time Modelling with an Application to Regional Forecasting // Transactions of the Institute of British Geographers. 1975. № 64. С. 119–128. DOI:10.2307/621469.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cliff A. D., Ord J. K. Space-Time Modelling with an Application to Regional Forecasting. Transactions of the Institute of British Geographers. 1975; 64: 119-128. DOI:10.2307/621469.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cliff A. D., Ord J. K. Spatial Autocorrelation. Ord. London: Pion, 1973. 178p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cliff A. D., Ord J. K. Spatial Autocorrelation. Ord. London: Pion; 1973. 178p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Anselin L. Spatial Dependence and Spatial Structural Instability in Applied Regression Analysis // Journal of Regional science. 1990. № 30. С. 185–207. DOI:10.1111/j.1467-9787.1990. tb00092.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anselin L. Spatial Dependence and Spatial Structural Instability in Applied Regression Analysis. Journal of Regional science. 1990; 30: 185-207. DOI:10.1111/j.1467-9787.1990.tb00092.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Anselin L., Syabri I., Smirnov O. Visualizing Multivariate Spatial Correlation with Dynamically Linked Windows [Электрон. ресурс] // Computing Science and Statistics. 2002. 33 с. Режим доступа: https://www.semanticscholar.org/paper/Visualizing-Multivariate-Spatial-Correlation-with-Mirnov/4e34bd70317377971ba8df7259288b972ad6a239.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anselin L., Syabri I., Smirnov O. Visualizing Multivariate Spatial Correlation with Dynamically Linked Windows [Internet]. Computing Science and Statistics. 2002. 33 p. Available from: https:// www.semanticscholar.org/paper/Visualizing- Multivariate-Spatial-Correlation-with-Mirnov/4e34 bd70317377971ba8df7259288b972ad6a239.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Anselin L. Local Indicators of Spatial Association-LISA // Geographical Analysis. 1995. № 27(2). С. 93–115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anselin L. Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis. 1995; 27(2): 93–115.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Davidson N. B., Mariev O. S. The impact of spatial concentration on enterprise performance // Экономика региона. 2015. № 4. С. 95–105. DOI:10.17059/2015-4-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davidson N. B., Mariev O. S. The impact of spatial concentration on enterprise performance. Ekonomika regiona. 2015; 4: 95-105. DOI: 10.17059/2015-4-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zemtsov S. P., Tsareva Yu. V. Entrepreneurial Activity in the Russian Regions: How Spatial and Temporal Effects Determine the Development of Small Busines // Journal of the New Economic Association. 2018. № 1(37). С. 118–134. DOI: 10.31737/2221-2264-2018-37-1-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zemtsov S. P., Tsareva Yu. V. Entrepreneurial Activity in the Russian Regions: How Spatial and Temporal Effects Determine the Development of Small Busines. Journal of the New Economic Association. 2018; 1(37): 118–134. DOI: 10.31737/2221-2264-2018-37-1-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ye X., Wei Y. D. Geospatial Analysis of Regional Development in China: The Case of Zhejiang Province and the Wenzhou Model // Eurasian Geography and Economics. 2005. № 46(6). С. 445–464. DOI:10.2747/1538-7216.46.6.445.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ye X., Wei Y.D. Geospatial Analysis of Regional Development in China: The Case of Zhejiang Province and the Wenzhou Model. Eurasian Geography and Economics. 2005; 46(6): 445-464. DOI:10.2747/1538-7216.46.6.445.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demidova, O. Spatial effects for the eastern and western regions of Russia: a comparative analysis // International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2015. № 8(2). С. 153–168. DOI: 10.1504/ijepee.2015.069594.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demidova, O. Spatial effects for the eastern and western regions of Russia: a comparative analysis. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2015; 8(2): 153-168. DOI: 10.1504/ijepee.2015.069594.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Плякин, А. В., Орехова Е. А. Пространственный анализ экономического потенциала муниципальных районов для управления межмуниципальными взаимодействиями // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 1(46). С. 81–89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Plyakin, A.V., Orekhova Ye. A. Spatial analysis of the economic potential of municipal districts for the management of inter-municipal interactions. Biznes. Obrazovaniye. Pravo = Business. Education. Right. 2019; 1(46): 81–89. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mohanty B., Bhanumurthy N. R. Regional growth policy experience in India: the spatial dimension // Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2018. № 2(2). С. 479–505. DOI: 10.1007/ s41685-018-0075-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mohanty B., Bhanumurthy N.R. Regional growth policy experience in India: the spatial dimension. Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2018; 2(2): 479–505. DOI: 10.1007/s41685-018-0075-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Villaverde J., Maza A. Productivity convergence in the European regions, 1980–2003: a sectoral and spatial approach // Applied Economics. 2008. № 40(10). С. 1299–1313. DOI: 10.1080/00036840600771361.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Villaverde J., Maza A. Productivity convergence in the European regions, 1980–2003: a sectoral and spatial approach. Applied Economics. 2008; 40 (10): 1299-1313. DOI: 10.1080 / 00036840600771361.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lehmann H., Oshchepkov A., Silvagni M. G. Regional Convergence in Russia: Estimating a Neoclassical Growth Model [Электрон. ресурс] // IZA Discussion Papers. 2020. №. 13039. Режим доступа: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/216351/1/dp13039.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lehmann H., Oshchepkov A., Silvagni M.G. Regional Convergence in Russia: Estimating a Neoclassical Growth Model [Internet]. ZA Discussion Papers. 2020. no. 13039. Available from: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/216351/1/dp13039.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alexeev M., Chernyavskiy A. A tale of two crises: Federal transfers and regional economies in Russia in 2009 and 2014–2015 // Economic Systems. 2018. № 42(2). С. 175–185. DOI: 10.1016/j.ecosys.2017.07.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alexeev M., Chernyavskiy A. A tale of two crises: Federal transfers and regional economies in Russia in 2009 and 2014–2015. Economic Systems. 2018; 42 (2): 175-185. DOI: 10.1016 /j.ecosys.2017.07.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Di Berardino C., D’Ingiullo D., Sarra A. Distributive trade and regional productivity growth // The Service Industries Journal. 2017. № 37(13–14). С. 833–857. DOI: 10.1080/02642069.2017.1359261.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Di Berardino C., D'Ingiullo D., Sarra A. Distributive trade and regional productivity growth. The Service Industries Journal. 2017; 37 (13-14): 833–857. DOI: 10.1080 / 02642069.2017.1359261.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Балаш В.А., Файзлиев А.Р. Пространственная корреляция в статистических исследованиях // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2008. № 4 (23). С. 122–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balash V.A., Fayzliyev A.R. Spatial correlation in statistical research. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial'no-ekonomicheskogo universiteta = Bulletin of the Saratov State Social and Economic University. 2008; 4 (23): 122-125. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демидова О.А. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. 2014. № 2(34). С. 19–35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demidova O.A. Spatial autoregressive model for two groups of interconnected regions (on the example of the eastern and western parts of Russia). Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics. 2014; 2(34): 19-35. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Некоторые подходы к моделированию отдельных макроэкономических показателей. М.: Издательство Института Гайдара, 2019. 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nekotoryye podkhody k modelirovaniyu otdel'nykh makroekonomicheskikh pokazateley = Some approaches to modeling selected macroeconomic indicators. Moscow: Gaidar Institute Publishing House; 2019. 312 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Купова М. К., Суслов Д. А. Оценка и использование воспроизводственного потенциала регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2009. Т. 7. № 40. С. 33–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kupova M. K., Suslov D. A. Assessment and use of the reproductive potential of regions. Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika = Regional economy: theory and practice. 2009; 7; 40: 33–39. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
