umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2013-2-142-146umovest-149Research ArticleСТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕSTATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICSФОРМИРОВАНИЕ ОТРАСЛЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ В ПРОМЫШЛЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕFORMATION OF BRANCH TECHNOLOGY CLUSTERS IN INDUSTRIAL PRODUCTIONКабановСергей СтаниславовичKabanovSergei S.kabanov.efunn@yandex.ruНижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ)РоссияLobachevsky State University of Nizhni Novgorod (UNN)Russian Federation20130908201602142146Copyright © Кабанов С.С., 20162016Кабанов С.С.Kabanov S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/149

В статье рассматривается проблема кластерного анализа, как универсальной методики интерпретации эмпирических исследований, приводятся основные результаты анализа технологического развития отраслей российской промышленности, количественного обоснования существования промышленных кластеров и практические рекомендации по улучшению их внутренних экономических характеристик.

A problem of cluster analysis as a universal method of interpreting the empirical research is considered in the article. Basic results of analysis of technological development of Russian industry are represented. Quantitative study of the existence of industrial clusters and practical recommendations to improve its internal economic characteristics are given.

кластертехнологическое развитиепромышленностьбенчмаркингинновацииclustertechnological developmentindustrybenchmarkinginnovationsReferencesИндикаторы инновационной деятельности: стат. сб. / [гл. ред. Л.М. Гохберг]. - М.: ГУ ВШЭ, 2007-2012Индикаторы инновационной деятельности: стат. сб. / [гл. ред. Л.М. Гохберг]. - М.: ГУ ВШЭ, 2007-2012Минько А.А. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста/А.А.Минько. - М.:Эксмо, 2008. - 504 с.Минько А.А. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста/А.А.Минько. - М.:Эксмо, 2008. - 504 с.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. - 3-е изд., перераб. и доп./И.В. Орлова, В.А. Половников. - М.: Инфра-М, 2012Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. - 3-е изд., перераб. и доп./И.В. Орлова, В.А. Половников. - М.: Инфра-М, 2012Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособ. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400с.Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособ. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400с.Фоломьев А.Н. Научный и научно-технический потенциал: Содержание и способы его измерения //Экономический потенциал России: его развитие и эффективное использование: Сборник научных статей. - М.: Изд-во РАГС, 2009. - С.17-25Фоломьев А.Н. Научный и научно-технический потенциал: Содержание и способы его измерения //Экономический потенциал России: его развитие и эффективное использование: Сборник научных статей. - М.: Изд-во РАГС, 2009. - С.17-25Халафян А.А.STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. - М.:ООО «Бином-Пресс»,2007. - 512 с.Халафян А.А.STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. - М.:ООО «Бином-Пресс»,2007. - 512 с.Indicators of innovation: stat. Sat / [Ch. Ed. LM Gohberg]. - Moscow: Higher School of Economics, 2007-2012Indicators of innovation: stat. Sat / [Ch. Ed. LM Gohberg]. - Moscow: Higher School of Economics, 2007-2012Minko AA Statistics in business. Management manager and financier / A.A.Minko. - M.: Eksmo, 2008. - 504 p.Minko AA Statistics in business. Management manager and financier / A.A.Minko. - M.: Eksmo, 2008. - 504 p.Orlova I.V. Economic-mathematical methods and models: computer simulation. 3rd ed., Revised. and add. / I.V. Orlova, V.A.Polovnikov - Moscow: INFRA-M, 2012Orlova I.V. Economic-mathematical methods and models: computer simulation. 3rd ed., Revised. and add. / I.V. Orlova, V.A.Polovnikov - Moscow: INFRA-M, 2012Simchera V.M. Methods of multivariate statistical analysis: studies. posob. - M.:Finansi I statistika, 2008. - 400 p.Simchera V.M. Methods of multivariate statistical analysis: studies. posob. - M.:Finansi I statistika, 2008. - 400 p.Folomiev A.N. Scientific and scientific-technical potential: Content and methods for measuring / / The economic potential of Russia: its development and effective use of: Collection of scientific articles. - Moscow: Publishing House of the RAPA, 2009. - pp.17-256. Khalafyan A.A.STATISTICA 6. Statistical analysis of data. Third ed. - M.: "Binom-Press", 2007. - 512 p.Folomiev A.N. Scientific and scientific-technical potential: Content and methods for measuring / / The economic potential of Russia: its development and effective use of: Collection of scientific articles. - Moscow: Publishing House of the RAPA, 2009. - pp.17-256. Khalafyan A.A.STATISTICA 6. Statistical analysis of data. Third ed. - M.: "Binom-Press", 2007. - 512 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.