<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2019-6-48-56</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1430</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SOCIAL STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Измерение экономического неравенства: проблемы, факты и оценка</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Measuring economic inequality: challenges, facts and assessment</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бикеева</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bikeeva</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марина Викторовна Бикеева, к.э.н., доцент кафедры статистики</p><p>Саранск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina V. Bikeeva, Cand. Sci. (Economics), Assistant professor of the Department of Statistics, Econometrics and Information Technologies in Management</p><p>Saransk</p></bio><email xlink:type="simple">mbikeeva@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Моисеева</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Moiseeva</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Владимировна Моисеева, старший преподаватель кафедры теоретической экономики и экономической безопасности</p><p>Саранск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina V. Moiseeva, Senior lecturer of the Department of theoretical Economics and economic security</p><p>Saransk</p></bio><email xlink:type="simple">moira-22@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research Mordovia State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2019</year></pub-date><volume>16</volume><issue>6</issue><fpage>48</fpage><lpage>56</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бикеева М.В., Моисеева И.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бикеева М.В., Моисеева И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bikeeva M.V., Moiseeva I.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1430">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1430</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Дифференциация населения по уровню благосостояния является частью реальности современного общества и становится предметом острых дискуссий. Возникает потребность в комплексной оценке уровня экономического неравенства и бедности для дальнейшего обоснования механизма координации деятельности по решению проблем их сокращения. Совместное использование монетарных и немонетарных подходов позволяет достичь поставленной цели исследования – комплексной и объективной статистической оценки уровня экономического неравенства и бедности населения России.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики, а также материалы аналитических и научных докладов «Доклад о неравенстве в мире 2018», «Бедность и неравенство доходов населения в России и за рубежом», «Российское общество после президентских выборов – 2018: запрос на перемены» и др. В качестве статистического инструментария использованы монетарные индикаторы экономического неравенства: децильный коэффициент фондов и коэффициент Джини и немонетарный (субъективный) подход. Субъективный подход к оценке бедности проведен на основе данных выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств в 2018 г.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Сравнительная характеристика экономического неравенства в мировом масштабе свидетельствует о существовании значительных межстрановых различий в показателях неравенства доходов: от более низкого уровня в странах Европы до высокого в странах Ближнего Востока. Россия относится к странам с сильным расслоением населения на богатых и бедных, где значение верхнего дециля составляет 46% национального дохода. Анализ динамики монетарных индикаторов экономического неравенства в Российской Федерации показал их возрастающую тенденцию за период с 1995–2018 гг. и превышение установленных пороговых значений. По данным 2018 г. значение децильного коэффициента фондов составляет 15,5 – то есть именно во столько раз в среднем доходы богатого населения превышают доходы бедного. Значение индекса Джини 0,41 за тот же период указывает на то, что ожидаемая разница в доходах между двумя случайно выбранными доходными парами составит 82% от среднего дохода. Результаты немонетарного (субъективного) подхода оценки экономического неравенства и бедности показали: финансовое положение 34,4% домашних хозяйств неудовлетворительное (доходов едва хватает на еду, покупка одежды и оплата жилищно-коммунальных услуг затруднительны). Еще 53,9% домашних хозяйств отмечают недостаточность средств на покупку товаров длительного пользования.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Сложившаяся ситуация с возрастающей диспропорцией в распределении доходов населения России свидетельствует об активном процессе расслоения общества. Результаты проведенного исследования показали избыточное неравенство в доходах населения Российской Федерации и концентрацию национального богатства в руках «верхней» части первого дециля. Субъективный подход к оценке бедности подтверждает социальное расслоение общества: более 88% россиян относят себя к бедному населению.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of research</title><p>Purpose of research. The differentiation of the population in terms of welfare is part of the reality of the modern society and becomes the subject of acute debate. There is a need for a comprehensive assessment of the level of economic inequality and poverty to further substantiate the mechanism of coordination of activities to address the problems of their reduction. The joint use of monetary and non-monetary approaches allows achieving the goal of the study – a comprehensive and objective statistical assessment of the level of economic inequality and poverty of the Russian population.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The information base of the study was the data of the Federal State Statistics Service, as well as materials of analytical and scientific reports “Report on inequality in the world 2018”, “Poverty and income inequality in Russia and abroad”, “Russian society after the presidential elections – 2018: a request for change”, etc. Monetary indicators of economic inequality were used as statistical tools: decile coefficient of funds and Gini coefficient and non-monetary (subjective) approach. The subjective approach to poverty assessment is based on the data of the sample survey of household budgets in 2018.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. A comparative analysis of economic inequality on a global scale shows that there are significant cross-country differences in income inequality, ranging from lower levels in Europe to high levels in the Middle East. Russia is one of the countries with a strong stratification of the population into rich and poor, where the value of the upper decile is 46% of the national income. The analysis of the dynamics of monetary indicators of economic inequality in the Russian Federation showed their increasing trend over the period from 1995 to 2018 and exceeding the established thresholds. According to the data of 2018, the value of the decile ratio of funds is 15,5 – that is, it is so many times the average income of the rich population exceeds the income of the poor. Gini index value of 0,41 for the same period indicates that the expected income difference between the two randomly selected income pairs will be 82% of the average income. The results of the non-monetary (subjective) approach to assessing economic inequality and poverty showed that the financial situation of 34,4% of households is unsatisfactory (incomes are barely enough for food, buying clothes and paying for housing and communal services are difficult). Even by 53,9% of households noted the lack of funds for the purchase of durable goods.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The current situation with the increasing disproportion in the distribution of income of the population of Russia testifies to the active process of stratification of society. The results of the study showed excessive inequality in income of the population of the Russian Federation and the concentration of national wealth in the hands of the “upper” part of the first decile. The subjective approach to poverty assessment confirms the social stratification of society: more than 88% of Russians consider themselves to be poor.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экономическое неравенство</kwd><kwd>бедность</kwd><kwd>дифференциация доходов</kwd><kwd>монетарные и немонетарные подходы измерения экономического неравенства</kwd><kwd>децильный коэффициент дифференциации</kwd><kwd>коэффициент Джини</kwd><kwd>субъективные подход</kwd><kwd>депривационный подход</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>economic inequality</kwd><kwd>poverty</kwd><kwd>income differentiation</kwd><kwd>monetary and non-monetary approaches to measuring economic inequality</kwd><kwd>decile coefficient of differentiation</kwd><kwd>Gini coefficient</kwd><kwd>subjective approach</kwd><kwd>deprivation approach</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), проект № 18-010-00756-ОГН «Развитие теории и методологии исследования феномена социально-экономического неравенства в контексте неоиндустриальной парадигмы».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимова Г.В., Воейков М.И. Политическая экономия равенства и неравенства. М.: ИЭ РАН, 2016. 47 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anisimova G.V., Voyeykov M.I. Politicheskaya ekonomiya ravenstva i neravenstva = Political economy of equality and inequality. Moscow: IE RAS; 2016. 47 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воейков М.И., Анисимова Г.В. Экономическое неравенство и экономический рост: проблемы измерения и регулирования // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. 2015. № 3(80). С. 89–101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voyeykov M.I., Anisimova G.V. Economic inequality and economic growth: problems of measurement and regulation. Vestnik Rossiyskogo gumanitarnogo nauchnogo fonda = Bulletin of the Russian Humanitarian Scientific Fund. 2015; 3(80): 89-101. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Войнова В.И., Ниворожкина Л.И. Концептуальные основы измерения экономического неравенства: сходства и различия основных мер неравенства. Материалы III Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Оценка социально-экономического развития: опыт и перспективы» (г. Донецк, 04–05 апреля 2019 г.). Донецк: Издательство Донецкого национального ун-та, 2019. С. 17–20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voynova  V.I.,  Nivorozhkina  L.I. Conceptual framework for measuring economic inequality: similarities and differences between the  main  measures  of  inequality. Materialy III  Mezhdunarodnoy  nauchno-prakticheskoy konferentsii  studentov  i  molodykh  uchenykh «Otsenka sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya: opyt i perspektivy» = Materials of the III International Scientific and Practical Conference of Students and Young Scientists «Assessment of socio-economic development: experience and prospects» (Donetsk, April 04-05, 2019). Donetsk: Publishing House of the Donetsk National University; 2019: 17-20. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глазырина И.П., Забелина И.А., Клевакина Е.А. Уровень экономического развития и распределение экологической нагрузки между регионами РФ // Журнал новой экономической ассоциации. 2010. № 7 (7). С. 70–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glazyrina I.P., Zabelina I.A., Klevakina Ye.A. The level of economic development and the distribution of environmental burden between the regions of the Russian Federation. Zhurnal novoy ekonomicheskoy assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2010; 7 (7): 70-88. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горда А.С. Методические подходы к оценке экономического неравенства стран мира // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. №1 (46). С. 132–140.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorda A.S. Methodological approaches to assessing the economic inequality of the countries of the world. Nauchnyy vestnik: finansy, banki, investitsii = Scientific Herald: finance, banks, investments. 2019; 1(46): 132-140. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глинский В.В., Ионин В.Г. (ред.), Серга Л.К. Статистика: учебник. 4-е изд. М.: ИНФРА-М, 2017. 355 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glinskiy V.V., Ionin V.G. (red.), Serga L.K. Statistika: uchebnik. 4-ye izd = Ed. Serga L.K. Statistics: textbook. 4th ed. Moscow: INFRA-M; 2017. 355 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришина Е.Е. Депривационный подход к оценке бедности семей с детьми в России и странах Европы // Финансовый журнал. 2017. № 4. С. 47–55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishina Ye. Ye. The deprivation approach to assessing the poverty of families with children in Russia and European countries. Finansovyy zhurnal = Financial Journal. 2017; 4: 47-55. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alvaredo F., Chancel L., Piketty T., Saez Em., Zucman G Доклад о неравенстве в мире 2018. Основные положения. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view/44949125/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alvaredo F., Chancel L., Piketty T., Saez Em., Zucman G Doklad o neravenstve v mire 2018. Osnovnyye polozheniya = Global Inequality Report 2018. Key Points. [Internet]. Available from: https://docviewer.yandex.ru/view/44949125/. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жаромский В.С., Мигранова Л.А., Токсанбаева М.С. Социально-экономическое неравенство в России: динамика и методы оценки // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 4. С. 79–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zharomskiy  V.S.,  Migranova  L.A., Toksanbayeva M.S. Socio-economic inequality in Russia: dynamics and assessment methods. Narodonaseleniye = Population. 2018; 21; 4: 79-95. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кудуэль А., Хендшель Й.С., Уодон К.T. Измерение и анализ бедности [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://siteresources.worldbank.org/INTPRS1/Resources/383606-1205334112622/4768783-1205337114531/11026_data_ru.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuduel’ A., Khendshel’ Y.S., Uodon K.T. Izmereniye i analiz bednosti = Measurement and analysis of poverty [Internet]. Available from: https://siteresources.worldbank.org/INTPRS1/Resources/383606-1205334112622/4768783-1205337114531/11026_data_ru.pdf. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кормишкин Е.Д., Горин В.А. Воздействие неравенства на экономический рост: теоретические и эмпирические подходы // Инновационное развитие экономики. 2018. № 5 (47). С. 46–51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kormishkin Ye.D., Gorin V.A. The impact of inequality on economic growth: theoretical and empirical approaches. Innovatsionnoye razvitiye ekonomiki = Innovative development of the economy. 2018; 5 (47): 46-51. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Костылева Л.В. Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2011. 223 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kostyleva L.V. Neravenstvo naseleniya Rossii: tendentsii, faktory, regulirovaniye: monografiya = Inequality of the population of Russia: trends, factors, regulation: monograph. Vologda: ISEDT RAS; 2011. 223 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kuznets S. Economic growth and Income inequality // The American Economic Review. 1955. Vol. XLV. No. 1. P. 26</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznets S. Economic growth and Income inequality. The American Economic Review. 1955. XLV. 1: 26</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лившиц В.Н. Бедность и неравенство доходов населения в России и за рубежом: Научный доклад. М.: Институт экономики РАН, 2017. 52 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Livshits V.N. Bednost’ i neravenstvo dokhodov naseleniya v Rossii i za rubezhom: Nauchnyy doklad = Poverty and Income Inequality in Russia and Abroad: A Scientific Report. Moscow: Institute of Economics, RAS; 2017. 52 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинов В.А. Уровень и модель кривой распределения доходов // Россия: тенденции и перспективы развития. 2016. С. 440–443.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvinov V.A. The level and model of the income distribution curve. Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya = Russia: trends and development prospects. 2016: 440-443. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Неравенство в потреблении домашних хозяйств: Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/publication/a/20510.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neravenstvo v potreblenii domashnikh khozyaystv: Byulleten’ o tekushchikh tendentsiyakh rossiyskoy ekonomiki = Inequality in household consumption: Bulletin on current trends in the Russian economy. [Internet]. Available from: http://ac.gov.ru/files/publication/a/20510.pdf. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Неравенство доходов и экономический рост: стратегии выхода из кризиса / Под ред. А. Бузгалина, Р. Трауб-Мерца, М. Воейкова. М.: Культурная революция, 2014. 406 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neravenstvo dokhodov i ekonomicheskiy rost: strategii vykhoda iz krizisa = Income inequality and economic growth: strategies for overcoming the crisis Ed. A. Buzgalina, R. Traub-Mertsa, M. Voyeykova. Moscow: Cultural Revolution; 2014. 406 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">О совершенствовании методологических положений по расчетам индексов немонетарной бедности по итогам выборочных наблюдений по социально-демографическим проблемам [Электрон. ресурс]. Доклад на заседание Научно-методологического совета Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/NMS/doc-frol.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">On improving methodological provisions for calculating non-monetary poverty indices based on the results of sample observations on socio- demographic problems [Internet]. Doklad na zasedaniye Nauchno-metodologicheskogo soveta Federal’noy  sluzhby  gosudarstvennoy  statistiki = Report to the meeting of the Scientific and Methodological Council of the Federal State Statistics Service. Available from: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/NMS/doc-frol.pdf. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Перская В.В. Всемирный экономический форум в Давосе: бедность и неравенство распределения доходов – порочные явления современного мирового развития // Экономика. Налоги. Право. 2019. Т.12. № 2. С. 49–58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perskaya V.V. World Economic Forum in Davos: Poverty and Income Distribution Inequality - Vicious Phenomena of Modern World Development. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics. Taxes. Right. 2019; 12; 2: 49-58. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 2015. 592 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Piketti T. Kapital v XXI veke = Capital in the XXI century. Moscow: Ad Marginem Press; 2015. 592 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Римашевская Н.М., Мигранова Л.А. Социально-экономическое неравенство в России // Народонаселение. 2016. №3(73). С. 17–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rimashevskaya N.M., Migranova L.A. Socio-economic inequality in Russia. Narodonaseleniye = Population. 2016; 3(73): 17-33. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горшков М.К., Аникин В.А., Дробижева Л.М. и др Российское общество после президентских выборов – 2018: запрос на перемены. М.: Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской Академии наук. 2018. 55 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorshkov M.K., Anikin V.A., Drobizheva L.M. Rossiyskoye obshchestvo posle prezidentskikh vyborov – 2018: zapros na peremeny = Russian society after the presidential election - 2018: request for change. Moscow: Federal Research Sociological Center of the Russian Academy of Sciences. 2018. 55 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Росстат измерит «многомерную бедность» [Электрон. ресурс]. РБК. Режим доступа: https://www.rbc.ru/economics/24/04/2019/5cbf433d9a7947e02d081862.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rosstat izmerit «mnogomernuyu bednost’» = Rosstat will measure “multidimensional poverty” [Internet]. RBC. Available from: https://www.rbc.ru/economics/24/04/2019/5cbf433d9a7947e02d081862. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Слободенюк Е.Д. Особенности и структура социальной группы бедных в современной России // Terra Economicus. 2014. Т. 12. № 4. С. 114–129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slobodenyuk Ye.D. Features and structure of the social group of the poor in modern Russia. Terra Economicus = Terra Economicus. 2014; 12; 4: 114-129. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистический бюллетень «Социально-экономические индикаторы бедности в 2013– 2018 годах» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/regl/b19_110/Main.htm</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statisticheskiy  byulleten’  «Sotsial’no-ekonomicheskiye indikatory bednosti v 2013 – 2018 godakh» = Statistical Bulletin “Socio-economic indicators of poverty in 2013 - 2018” [Internet]. Available  from:  https://www.gks.ru/bgd/regl/b19_110/Main.htm. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стиглиц Д. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему. Пер. с англ. Э. Рождественской. М.: Эксмо, 2015. 508 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stiglits D. Tsena neravenstva. Chem rassloyeniye obshchestva grozit nashemu budushchemu. Per. s angl. E. Rozhdestvenskoy = Price inequality. What stratification of society threatens our future. Tr. from Eng. E. Rozhdestvenskaya. Moscow: Eksmo; 2015. 508 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тетерятников К.С. Экономическое и финансовое неравенство: предпосылки, причины и последствия // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. Т.12. №4. С. 114–129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Teteryatnikov K.S. Economic and financial inequality: prerequisites, causes and consequences. Menedzhment  i  biznes-administrirovaniye  = Management and business administration. 2017; 12; 4: 114-129. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Неравенство, экономически рост и демография: неисследованные взаимосвязи. М.: М-Студио, 2009. 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shevyakov A.YU., Kiruta A.YA. Neravenstvo, ekonomicheski rost i demografiya: neissledovannyye vzaimosvyazi = Inequality, economic growth and demography: unexplored relationships. Moscow: M-Studio; 2009. 192 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
