<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2019-3-44-51</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1377</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БИЗНЕС-СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>BUSINESS STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистические оценки создания и ликвидации организаций в России: отраслевой и региональный аспекты</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical evaluation of creation and liquidation of organizations in Russia: sectoral and regional aspects</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пиньковецкая</surname><given-names>Ю. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pinkovetskaya</surname><given-names>Yu. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пиньковецкая Юлия Семеновна - кандидат экономических наук, доцент,  доцент  кафедры  экономического анализа  и государственного управления.</p><p> </p><p>Ульяновск.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuliya  S. Pinkovetskaya - Cand.  Sci. (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department  of Economic Analysis and Public Administration.</p><p>Ulyanovsk.</p></bio><email xlink:type="simple">judy54@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ульяновский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ulyanovsk state university</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>16</volume><issue>3</issue><fpage>44</fpage><lpage>51</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пиньковецкая Ю.С., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пиньковецкая Ю.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pinkovetskaya Y.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1377">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1377</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Актуальность проблемы комплексной оценки  сложившихся  закономерностей создания  и ликвидации организаций в России обусловлена  стоящими задачами развития национальной экономики  и  увеличения объемов  производства товаров и оказания разнообразных  услуг,  в том числе на основе ускоренного роста импортозамещения. Цель исследования: оценка  сложившейся   демографии  организаций в  России,  а  именно уровней  рождаемости  и ликвидации организаций. Аналитическая оценка  основывается на учете двух аспектов  демографии организаций:  отраслевом  и региональном.  Для обеспечения сравнительного  анализа  в качестве  оценка  проводилась  по данным за 2017 и 2018 годы.</p></sec><sec><title>Материалы  и методы</title><p>Материалы  и методы.  В процессе исследования  были рассмотрены  следующие  показатели по 19  видам  экономической деятельности и 82 регионам нашей страны за 2017 и 2018 годы как  удельный  вес  новых  организаций в общем  числе  функционирующих  организаций, удельный  вес ликвидированных организаций,  а также  сложившиеся  соотношения  количества новых и ликвидированных организаций. В качестве  исходных  данных использовалась официальная информация  Федеральной  службы государственной  статистики по институциональным преобразованиям  в экономике и демографии организаций. Методика исследования  основывается на рассмотрении  совокупностей вновь созданных и ликвидированных организаций, сформированных  по отраслевому   и  территориальному признакам.  Моделирование дифференциации значений  удельных  весов  таких   организаций в общем числе функционирующих организаций проводилось с использованием функций  плотности  нормального распределения. Результаты. По итогам исследования определены значения удельных  весов  новых  и  ликвидированных  организаций  в  их общем количестве по отраслям  и регионам  страны; показано, что количество  ликвидированных организаций по большинству регионов и видов экономической деятельности за рассматриваемый период превышало количество  вновь созданных организаций; установлены  перечни регионов и отраслей,  в которых  отмечались высокие и низкие  значения рассматриваемых показателей. В исследовании тестировались и были подтверждены следующие две  гипотезы:  наличие  существенной дифференциации удельных  весов  созданных  и ликвидированных организаций в общем количестве организаций по видам экономической деятельности; наличие существенной дифференциации удельных весов созданных и ликвидированных организаций в общем количестве организаций по регионам.</p></sec><sec><title> </title><p> </p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Полученные  результаты   имеют  теоретическое значение, при проведении научных исследований  и обучении студентов.  Функции плотности  нормального распределения могут использоваться при  обосновании  планов  и программ  развития экономики регионов. Практическая значимость результатов исследования  связана с возможностью  их использования при оценке возможностей  создания  предприятий в конкретных отраслях и  регионах.  Результаты работы  могут  применяться   подразделениями  органов регионального  и муниципального управления осуществляющими мониторинг предпринимательского климата. Приведенный методический подход и полученные аналитические оценки представляют интерес для финансово-кредитных и лизинговых  компаний при  обосновании  их  политики с учетом различных  видов деятельности и региональных  особенностей.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The  urgency of a comprehensive  assessment  of the current patterns of establishment  and liquidation  of legal entities in Russia  is due to standing problems of the development  of the national  economy  and increasing the volume of production of goods and rendering of various services, including based on accelerated growth of import substitution. </p><sec><title>The purpose of the study</title><p>The purpose of the study: to assess the current  demography  of organizations  in Russia,  namely  the levels of fertility and  liquidation of organizations.  The  analytical  assessment is based on two aspects of organizational  demography:  sectoral and  regional. To  provide  a comparative  analysis  the  assessment  was  carried  out  according  to the data for 2017 and 2018.</p></sec><sec><title>Materials and  methods</title><p>Materials and  methods.  In  the  course of the  study,  the  following indicators  were  considered  for  19  types  of  economic  activity  and 82 regions of our country  for 2017  and  2018  as the  share of new organizations  in the  total number  of functioning  organizations,  the share of liquidated  organizations,  as well as the existing ratio of the number of new and liquidated  organizations. Official information  of the Federal  State  Statistics  Service  on institutional  transformations in the economy and demography of organizations was used as initial data.  The  research  methodology  is based  on  the  consideration  of newly  created and  liquidated  organizations  formed by industry  and territorial characteristics. Modeling of values’ differentiation of specific weights of such organizations  in the total number  of the functioning organizations  was carried out with the use of functions of density of normal distribution.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results.  According to the results of the study,  the values  of specific weights of new and liquidated  organizations in their total number by industry  and  regions of the country were determined;  it was shown that the number of liquidated organizations in most regions and types of economic  activities for the period exceeded  the number  of newly created  organizations;  lists of regions and  industries  with  high and low values of the considered indicators were established.  The  study tested and confirmed the following two hypotheses: the presence of a significant differentiation  of the specific weights of created and liquidated  organizations  in the total number  of organizations  by types of economic activity; the presence of a significant differentiation  of the specific weights of created  and  liquidated  organizations  in the total number  of organizations  by region. </p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The results are of theoretical importance in the conduct of research and training of students. Functions of density of normal distribution can be used at justification of plans and programs of development of economy of regions. The practical significance of the research results is associated with the possibility of their use in assessing the possibility of creating enterprises in specific industries and regions. The  units of regional  and  municipal  authorities  monitoring  the  business  climate can use the results of the work.  The  given methodological  approach and  obtained  analytical  estimates  are of interest  to financial  credit and leasing companies in the justification of their policies, taking into account various activities and regional characteristics.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>организации</kwd><kwd>виды экономической деятельности</kwd><kwd>функции  нормального  распределения</kwd><kwd>регионы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>organizations</kwd><kwd>types of economical  activity</kwd><kwd>functions  of normal distribution</kwd><kwd>regions</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сибирская Е.В., Овешникова Л.В., Махова О.А. Статистический анализ предпринимательской анализ предпринимательской активности // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 10. С. 47–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sibirskaya       E.V.,       Oveshnikova     L.V., Makhova O.A. Statistical analysis  of entrepreneurial analysis of entrepreneurial activity.  Voprosy statistiki = Statistics issues. 2018;  25; 10: 47-60.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Puhakka V. Effects of opportunity discovering strategies of entrepreneurs on performance of new venture // Journal of Entrepreneurship. 2007. № 16 (1). P. 2–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Puhakka V.  Effects  of  opportunity discovering strategies   of  entrepreneurs  on   performance  of  new venture. Journal of Entrepreneurship. 2007; 16(1): 2-34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hong L., Daly V. Convergence of Chinese regional and provincial economic performance: An empirical investigation // International Journal of Development Issues. 2005. № 4(1). P. 49–70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hong  L., Daly V. Convergence of Chinese regional  and  provincial economic performance: An empirical investigation. International Journal of Development Issues.  2005;  4(1):  49-70.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bruce D., Deskins J.A., Hill B.C., Rorks J.C. Small Business Activity and State Economic Growth: Does Size Matter? // Regional Studies. 2009. № 43 (2). P. 229–245.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bruce  D.,  Deskins J.A.,  Hill  B.C.,  Rorks  J.C. Small Business Activity and State Economic Growth: Does  Size  Matter?. Regional Studies. 2009;  43(2): 229-245.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полякова М.В., Еремеева И.С., Поляков К.Л. Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 12. С. 12–27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polyakova      M.V.,        Eremeyeva    I.S., Polyakov  K.L.   Simulation  of   the   probability   of bankruptcy of  enterprises of  the  real  sector  of  the economy. Voprosy statistiki  = Statistics issues. 2018; 25; 12: 12-27.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Watson J. Failure rate for female-controlled businesses: are they any different? // Journal of Small Business Management. 2003. № 41 (3). P. 262–277.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Watson   J.  Failure rate  for  female-controlled businesses:  are  they  any  different? Journal of Small Business  Management. 2003;  41(3):  262-277.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gibson B., Cassar G. Longitudinal analysis of relationships between planning and performance in small firms // Small Business Economics. 2005. № 25 (3). P. 207–222.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gibson B., Cassar  G.  Longitudinal analysis  of relationships between  planning and  performance in small firms. Small Business  Economics. 2005; 25(3): 207-222.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Papaoikonomou E., Segarra P., Li X. Entrepreneurship in the Context of Crisis: Identifying Barriers and Proposing Strategies // International Advances in Economic Research. 2012. № 18(1). P. 111–119.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Papaoikonomou E., Segarra P., Li X. Entrepreneurship in  the  Context of Crisis:  Identifying Barriers   and  Proposing  Strategies.  International Advances  in Economic Research. 2012; 18(1): 111-119.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Konstantinos K., Triantafyllopoulos Y. SMEs Survival in time of Crisis: Strategies, Tactics and Commercial Success Stories // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2014. № 148. P. 639–644.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konstantinos K.,  Triantafyllopoulos Y. SMEs Survival  in  time   of  Crisis:  Strategies, Tactics   and Commercial Success  Stories. Procedia - Social  and Behavioral Sciences. 2014;  148: 639-644.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карелина М.Г., Мхитарян В.С. Статистическое изучение процессов слияния и поглощения компаний и оценка их интеграционной активности // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 3. С. 15–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karelina M.G.,  Mkhitaryan V.S.  Statistical study of the processes of mergers  and  acquisitions of companies and  the  assessment of  their  integration activity.  Voprosy  statistiki  = Statistics issues.  2018; 25; 3: 15-24.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Thornhill S., Amit R. Learning about Failure: Bankruptcy, Firm Age and the Resource-Based View // Organization Science. 2003. Vol. 14. № 5. P. 497–509.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Thornhill S., Amit R. Learning about  Failure: Bankruptcy,  Firm    Age   and   the   Resource-Based View. Organization Science. 2003;  14; 5: 497-509.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мирошникова Т.К. Тенденции развития малого и среднего бизнеса в регионе: проблемы и перспективы // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 3 (24). 2018. С. 202–205.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Miroshnikova T.K. Trends in the development of   small    and    medium-sized   businesses    in   the region:  problems and  prospects. Azimut  nauchnykh issledovaniy: ekonomika  i  upravleniye =  Azimuth of scientific research: economics and  management. 2018;  7; 3 (24):  202-205. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Запорожцева Л.А. Соотношение теории циклов и закономерностей экономически безопасного развития в современных условиях хозяйствования // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2014. № 2. С. 60–99.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaporozhtseva L.A. The ratio of the theory  of cycles and patterns of economically safe development in modern economic conditions. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Menedzhment.  = Bulletin of St.  Petersburg University. Management. 2014;  2: 60-99.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Высоцкая Т.Р. Перспективы предпринимательства в России: проблемы и поддержка // Инновационное развитие науки и образования. 2018. С. 191–199.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vysotskaya   T.R.   Prospects  for entrepreneurship in  Russia:  problems and  support. Innovatsionnoye razvitiye   nauki   i  obrazovaniya  = Innovative development of  science   and  education. 2018: 191-199. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колмаков В.В. Демография организаций в свете преобразований бизнес-климата в России // EUROPEAN RESEARCH. Сборник статей V Международной научно-практической конференции. Пенза. 2016. С. 53–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolmakov V.V. The demography of organizations  in   the   light   of   the   transformation of the business  climate in Russia . EUROPEAN RESEARCH. Sbornik statey V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy    konferentsii.   = EUROPEAN RESEARCH. Collection of articles  of the  V International Scientific Practical Conference Penza. 2016: 53-57.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пиньковецкая Ю.С. Моделирование показателей деятельности малого и среднего предпринимательства в регионах с использованием функции плотности нормального распределения // Проблемы развития территории. 2015. № 6 (80). С. 93–107.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pin’kovetskaya Yu.S.  Modeling performance indicators  of  small   and   medium-sized   businesses in  the   regions   using   the   density   function  of  the normal distribution. Problemy razvitiya  territorii = Problems of territory development. 2015; 6 (80): 93-107. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фролова Е.А. Обзор методов и подходов к оценке инвестиционного и предпринимательского климата России // Наука и общество. 2013. № 3 (12). С. 82–90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frolova E.A.  Review  of methods and approaches to assessing the  investment and  business climate of Russia.  Nauka i obshchestvo = Science and  Society.  2013;  3 (12):  82-90.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">United States Small Business Profile 2016. Washington: SBA. 2016. 208 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">United States  Small  Business   Profile   2016. Washington: SBA. 2016.  208 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильясов Р.Х. Демография организаций в Чеченской республике: анализ тенденций // Вестник Чеченского университета. 2018. № 3 (31). С. 36–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Il’yasov  R.Kh.  The   demography  of organizations  in   the   Chechen  Republic:  analysis of trends. Vestnik Chechenskogo universiteta = Bulletin of  the  Chechen  University. 2018;  3  (31): 36-41.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. [Электрон. ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/inst-preob/demo-org.htm</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal  State   Statistics  Service.   [Internet]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/inst-preob/demo-org.htm (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сергиенко Я.В., Сурков А.А. Состояние и тренды социально-экономического развития России: между стагнацией и рецессией // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 11. С. 13–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frenkel’ A.A.,  Tikhomirov B.I.,  Sergiyenko Ya.V.,  Surkov  A.A.  The  state  and  trends  of socio-economic development of Russia: between stagnation and  recession. Voprosy  statistiki  = Statistics issues. 2018;  25; 11: 13-36.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Симонова Л.М., Овсянкина М.В. Демография организаций как навигатор принятия управленческих решений // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2016. Т. 2. № 2. С. 209–218.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simonova L.M., Ovsyankina M.V.  The demography of organizations as a navigator of management decision-making. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Sotsial’no-ekonomicheskiye i  pravovyye  issledovaniya. = Bulletin  of  the   Tyumen  State   University. Socio-economic and  legal  research. 2016;  2;  2:  209-218. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
