<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2019-3-15-23</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1357</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SOCIAL STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Денежные доходы как основной индикатор уровня жизни населения России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Monetary revenues as a major indicator of the living standards of the population of Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гришина</surname><given-names>Е. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grishina</surname><given-names>E. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гришина Елена Николаевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры  экономики.</p><p>Киров.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena N.  Grishina - Cand.  Sci. (Economics), Associate Professor, Department  of Economics.</p><p>Kirov.</p></bio><email xlink:type="simple">grishina_e1955@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лаптева</surname><given-names>И. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lapteva</surname><given-names>I. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лаптева Ирина Павловна - кандидат экономических наук, доцент, доцент  кафедры  экономики.</p><p>Киров.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina P.  Lapteva - Cand.  Sci. (Economics), Associate Professor, Department  of Economics.</p><p>Kirov.</p></bio><email xlink:type="simple">irinalapteva2607@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трусова</surname><given-names>Л. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Trusova</surname><given-names>L. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Трусова Любовь Николаевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры  истории  и философии.</p><p>Киров.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lyubov  N.  Trusova - Cand.  Sci. (Economics), Associate Professor, Department  of history and philosophy.</p><p>Kirov.</p></bio><email xlink:type="simple">trusova13@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Вятский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Vyatka state University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Вятская государственная сельскохозяйственная академия</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Vyatka state agricultural Academy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>05</month><year>2019</year></pub-date><volume>16</volume><issue>3</issue><fpage>15</fpage><lpage>23</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гришина Е.Н., Лаптева И.П., Трусова Л.Н., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гришина Е.Н., Лаптева И.П., Трусова Л.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Grishina E.N., Lapteva I.P., Trusova L.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1357">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1357</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования.  Актуальность темы исследования  связана с наличием  ряда дискуссионных вопросов,  возникающих при статистическом изучении  денежных  доходов населения  страны  и регионов. К числу таких  вопросов относятся:  сопоставимость показателей денежных доходов в динамике, оценка дифференциации населения  по доходам и потреблению, комплексная оценка региональных различий в уровне доходов населения.  Целью данной работы является исследование денежных доходов населения Российской Федерации как универсальной характеристики уровня жизни  населения.</p></sec><sec><title>Материалы  и методы</title><p>Материалы  и методы.  Информационной базой исследования  послужили официальные статистические материалы Федеральной службы государственной  статистики, в том числе материалы, опубликованные  Росстатом   в  «Статистическом  обозрении» в  начале  2019  года.  В  исследовании  наряду  с традиционными статистическими методами применялись  также метод оценки структурных различий, метод  индексного  анализа  дифференциации  населения  по денежным  доходам  как  на  федеральном, так и на региональном  уровнях.  Были определены структурные сдвиги потребительских расходов между группами  населения  с разным уровнем дохода.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В  России,  начиная  с 2014  по  2017  год,  ежегодное снижение  реальных располагаемых денежных доходов составляло  от 1 до 3%  при  среднегодовом  темпе  прироста номинальных   доходов  5%.  В  2010–2018  гг.  более  47%  доходов  было сконцентрировано  у 20%  населения  Российской Федерации  с наибольшими  доходами.  На долю 20% населения с  наименьшими   доходами   приходилось   менее  5,4%   от  их общего объема.</p><p>Наличие  неравенства в распределении  денежных доходов приводит к формированию потребительских структур, различающихся по социальным  группам  населения  с разным уровнем дохода. В исследовании  для оценки этих различий был использован интегральный коэффициент  структурных  сдвигов  Гатева.  В результате его расчета были установлены  заметные структурные различия  между группами  населения  России с наибольшими и с наименьшими  доходами.</p><p>Было проведено исследование  уровня денежных доходов населения 14 регионов Приволжского федерального округа за 2018 год. Для всех регионов  федерального округа  были рассчитаны  3 локальных  индекса  по  трем  показателям: среднедушевые  денежные доходы населения, среднемесячная номинальная начисленная заработная  плата  работников организаций и доля населения  с доходами  ниже прожиточного  минимума. Было  определено  их среднее арифметическое значение,  представляющее собой индекс денежных  доходов населения.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Результаты проведенных расчетов позволили  выделить три группы субъектов в округе, которые существенно  различаются  между собой по уровню денежных доходов населения. Проблемы  дифференциации денежных  доходов в Приволжском федеральном округе,  выявленные  в исследовании, являются  типичными для многих регионов России. Для их решения необходимы согласованные  действия  региональных  властей  и государства, направленные на повышение  уровня жизни  населения  страны.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of research</title><p>Purpose of research.  The relevance of the research topic is associated with  the presence of a number  of controversial issues arising in the statistical study of monetary incomes of the population of the country and regions. These issues include: comparability  of monetary income in dynamics,  assessment  of differentiation  of population  by income and  consumption,  comprehensive  assessment  of regional differences in the income  level.  The  aim of this work  is to study  the monetary income  of the population  of the Russian  Federation  as a universal characteristic  of the living standard.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods.  The  information  base of the study was the official  statistical  materials  of the  Federal  State  Statistics  Service, including  the  materials  published  by ROSSTAT in the  “Statistical review” in early 2019. Along with traditional statistical methods,  the study  also used  the  method  of assessing structural  differences,  the method  of index  analysis  of the differentiation  of the population  by monetary  income at both the Federal and regional levels. Structural shifts  in  consumer  spending  between  groups with  different  income levels were identified.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results.  In  Russia,  from 2014  to 2017,  the annual  decline  in real disposable income ranged from one to 3%,  with  an average annual growth rate of nominal income of 5%. In 2010–2018, more than 47% of income was concentrated  in 20% of the population of the Russian Federation with the highest incomes. The 20% of the population with the lowest income accounted  for less than 5.4%  of the total. Inequality  in the distribution of monetary income leads to the formation of consumer structures that differ in social groups with different levels of income.  In  the  study,  an  integral  coefficient  of structural shifts of Gatev was used to estimate these differences.  As a result of its calculation,  significant structural  differences  between  the groups of the population of Russia with the highest and lowest incomes were established.</p><p>A study was conducted on the level of monetary income of the population  of 14  regions of the  Volga  Federal  District  in  2018. For all  regions of the  Federal  District,  three  local  indices  were calculated on three indicators: average per capita monetary income of the population,  the average monthly  nominal  accrued wages of employees  of organizations  and  the  share of the  population  with incomes  below  the  subsistence  minimum. Their  arithmetic  mean value representing the index of monetary incomes of the population was  determined.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion.  The  results of the calculations  allowed  identifying  three groups of entities  in the  district,  which  differ significantly  in terms of cash  income  of the  population.  The  problems  of differentiation of monetary  income  in the Volga Federal  District,  identified  in the study,  are typical for many  regions of Russia.  In  order to solve the problems,  concerted  actions  of  the  regional  government  and  the state,  aimed  at  improving  the  living  standard  of the  population  of the country are necessary.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>уровень жизни</kwd><kwd>денежные доходы</kwd><kwd>дифференциация доходов</kwd><kwd>потребительские  расходы</kwd><kwd>интегральный коэффициент структурных сдвигов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>standard  of living</kwd><kwd>cash income</kwd><kwd>income  differentiation</kwd><kwd>consumer  spending</kwd><kwd>integral coefficient of structural shifts</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Севрюкова С.В., Коростелева О.Н. Формирование денежных доходов населения как социально-экономический аспект регулирования уровня жизни // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. № 11. С. 151–155.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sevryukova  S.V., Korosteleva O.N. Formation of monetary incomes of the  population as a socio-economic aspect  of regulating the standard of living. Kontsept = Concept. 2017;  11: 151-155. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришина Е.Н., Трусова Л.Н. Статистическая оценка динамики денежных доходов и расходов населения Кировской области // Science Time. Электр. журнал. 2016. № 2 (26). С. 156–159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishina  E.N.,  Trusova   L.N.    Statistical assessment  of  the  dynamics  of  cash  incomes and expenditures of the  population of the  Kirov  region. Science Time.  2016;  2(26):  156-159. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мартынов А.П., Богославская С.С. Уровень и качество жизни населения в регионах Приволжского федерального округа: современное состояние и динамика развития // Вопросы статистики. 2018. № 25 (1). С. 25–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martynov A.P.,  Bogoslavskaya S.S.  The  level and  quality  of life of the  population in  the  regions of the  Volga Federal District: the  current state  and dynamics of development. Voprosy  statistiki  = Statistics issues. 2018;  25(1):  25-33.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации. // Интеллект, Инновации, Инвестиции. 2016. № 12. С. 64–69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapteva E.V. Statistical analysis  and  forecasting of the  income level of the  population in the  Russian Federation. Intellekt, Innovatsii, Investitsii. = Intellect, Innovations, Investments. 2016; 12: 64-69.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дитон А., Заиди С. Принципы построения агрегированных показателей потребления в целях анализа благосостояния [Электрон. ресурс]. URL: http://siteresources.worldbank.org/INTPA/Resources/429966–1092778639630/DeatonZaidi-Russian.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Diton A., Zaidi  S. Principles for constructing aggregated    consumption     indicators     for      the purpose of welfare analysis [Internet]. URL: http://siteresources.worldbank.org/INTPA/Resources/429966–1092778639630/DeatonZaidi-Russian.pdf. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришина Е.Н., Трусова Л.Н. Статистическая оценка дифференциации доходов населения Приволжского федерального округа. Wirtschaftund Management: Theorie und Praxis: Sammelwerk der wissenschaftlichen Artikel. Vol. 2 – Verlag SWG imex GmbH, Nürnberg, Deutschland, 2014. 380 p. P. 20–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishina E.N., Trusova L.N. Statistical assessment of income differentiation of the population of the Volga Federal District. Wirtschaftund Management: Theorie und Praxis: Sammelwerk der wissenschaftlichen Artikel; 2 - Verlag SWG  imex GmbH, Nürnberg, Deutschland; 2014. 380 p: 20 – 23. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистика: учебник. Под ред. И.И. Елисеевой. Москва: Проспект, 2013. 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statistika: uchebnik. Ed.  I.I.  Eliseyevoy.  = Statistics: a textbook. Ed. I.I.  Eliseeva.  Moscow: Prospect; 2013.  448 p. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лейман Т. Асимметрия доходов населения как форма неравенства в экономике России. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. 320 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leyman T.  Asimmetriya dokhodov  naseleniya kak  forma  neravenstva v ekonomike Rossii.  = Asymmetry  of   population  income  as   a   form   of inequality  in  the  Russian  economy.  Moscow: LAP Lambert Academic Publishing; 2017. 320 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 39–58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glushchenko        K.P.          Ob         otsenke mezhregional’nogo neravenstva =  The   evaluation of inter-regional inequality. Prostranstvennaya ekonomika =  Spatial   Economics. 2015;  4:  39-58. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никонец О.Е., Севрюкова С.В. Социально-экономическое положение населения России по уровню доходов: оценка развития среднего класса. // Вестник НГИЭИ. 2018. № 1 (92). С. 117–129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikonets O.E.,  Sevryukova   S.V.  Socio-economic  situation  of  the   Russian population  in terms  of income: an assessment of the  development of   the   middle  class.   Vestnik   NGIEI =  NGIEI Bulletin. 2018;  1 (92):  117-129. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубаревич Н.В., Макаренцева А.О., Мкртчян Н.В. Социально-демографические индикаторы: региональное измерение. // Экономическое развитие России. 2017. № 3. С. 90–100.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubarevich   N.V.,    Makarentseva   A.O., Mkrtchyan N.V. Socio-demographic indicators: regional  dimension.  Ekonomicheskoye razvitiye Rossii = Economic development of Russia.  2017; 3: 90-100. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авраамова Е.М., Гришина Е.Е., Малева Т.М., Полякова А.Г. Социально-экономическое положение населения: анализ текущих трендов (по результатам регулярного Мониторинга ИНСАП РАНХиГС) // Экономическое развитие России. 2017. № 2. С. 46–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Avraamova E.M.,   Grishina  E.E.,   Maleva T.M., Polyakova A.G.  Socio-economic situation of the  population: analysis  of current trends  (according to the results of regular  monitoring of INSAP RANEPA). Ekonomicheskoye razvitiye  Rossii  = Economic  development of  Russia.   2017;  2:  46-57. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авраамова Е.М., Бурдяк А.Я., Ляшок В.Ю. Социальные тренды и экономическое положение российского населения (по результатам регулярного мониторинга ИНСАП РАНХиГС) // Экономическое развитие России. 2017. № 3. С. 82–89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Avraamova E.M., Burdyak A.Ya.,  Lyashok V.Yu. Social  trends  and  the  economic situation of the  Russian population  (according to  the  results of regular monitoring of INSAP RANEPA). Ekonomicheskoye razvitiye  Rossii  = Economic development of Russia.  2017;  3: 82-89.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тикунов В.С., Черешня О.Ю. Индекс социального развития регионов Российской Федерации // Известия РАН. Серия География. 2016. № 1. С. 19–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikunov V.S.,  Chereshnya O. Yu. Social Development Index  of the  Regions  of the  Russian Federation.   Izvestiya    RAN.    Seriya    Geografiya. = News  of the  Russian Academy of Sciences. Geography series.  2016;  1: 19–24. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тикунов В.С., Черешня О.Ю. Индекс экономического развития регионов Российской Федерации. // Вестник Московского университета. Серия 5 География. 2015. № 6. С. 41–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikunov V.S.,  Chereshnya O.  Yu.  Index   of Economic Development of  Regions   of  the  Russian Federation. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5  Geografiya. =  Bulletin of  Moscow  University. Series  5 Geography. 2015; 6: 41–47. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Российский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. М.: Росстат, 2018. 694 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rossiyskiy  statisticheskiy ezhegodnik.  2018: Stat.  sb. = Russian statistical yearbook. 2018:  Stat. Col.  Moscow: Rosstat; 2018.  694 p. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистическое обозрение. 2019. № 1 (102) [Электрон. ресурс]. URL: http//www.gks.ru/bgd/regl/b19_06/Main.htm</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statistical  Review.   2019;  1(102)   [Internet]. URL:   http//www.gks.ru/bgd/regl/b19_06/Main.htm  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики [Электрон. ресурс]. URL: www.gks.ru.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal  State   Statistics  Service   [Internet]. URL: www.gks.ru.  (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Россия в цифрах. 2018. Крат. стат. сб. М.: Росстат, 2018. 592 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rossiya  v tsifrah  = Russia  in numbers. 2018. P. stat. col. Moscow: Rosstat; 2018. 592 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. М.: Росстат, 2018. 1162 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regiony Rossii.  Sotsial’no-ekonomicheskiye pokazateli. =  Regions   of  Russia.   Socio-economic indicators. 2018:  Stat.  col.  Moscow: Rosstat; 2018.1162 p. (In  Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
