umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economicsumovest-1316Research ArticleИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕICT IN STATISTICSМАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗОВОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ОСВОЕНИЯ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙАвилкинаСветлана Викторовна
cdo_rsreu@mail.ruРязанский государственный радиотехнический университетRussian Federation2018010220191561316Copyright © Авилкина С.В., Бакулева М.А., Клейносова Н.П., 20192019Авилкина С.В., Бакулева М.А., Клейносова Н.П.Авилкина С.В., Бакулева М.А., Клейносова Н.П.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1316цифровая экономикацифровые компетенцииинтерпретация результатов тестированиявероятностная модельбазовая статистическая выборкаРФФИReferencesБакулев А.В., Бакулева М.А. Построение ассоциативных правил на основе дифференцирования графовой модели анализируемой выборки. Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 46-2. С. 86-88.eferencesБакулев А.В., Бакулева М.А., Авилкина С.В. Новые информационные технологии в формировании единого информационного пространства при изучении теории графов // Научно-практический журнал: Экономика, статистика и информатика, Вестник УМО. 2013. №4, С. 3-6.Bakulev A.V., Bakuleva M. (article). The mining association rules based on the derivative of the graph model. Bulletin of RSREU. Scientific and technical journal. Issue 21. Ryazan: RSREU, 2007. С. 57-60.Бакулев А.В., Бакулева М.А. Применение вейвлет-преобразования для анализа данных хранилища (статья) Вестник РГРТУ. Научно-технический журнал. Выпуск 21. Рязань: РГРТУ, 2007. С. 57-60.Bakulev A.V., Bakuleva M.A., Avilkina S.V. New information technologies for formation of common information space in studies of graphs theory // Scientific and practical journal: Economics, statistics and computer science, Vestnik UMO. 2013. №4, p. 3-6.Клейносова Н.П. Опыт использования системы дистанционного обучения РГРТУ для подготовки IT-специалистов // Дистанционное и виртуальное обучение. –2016. - № 4. - С.62-68.Bakulev A.V., Bakuleva M. A. Application of wavelet transform for analysis of the data warehouse (article). Bulletin of RSREU. Scientific and technical journal. Issue 21. Ryazan: RSREU, 2007. С. 57-60.Индекс «Цифровая Россия» [Электронный ресурс]// Режим доступа: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Resume_2018-10_ru.pdfKleynosova N.P. Experience of using the distance learning system RGTU for training IT-specialists // Distance and virtual training. –2016. - № 4. - С.62-68.Минашкин В.Г., Прохоров П.Э. Статистический анализ использования цифровых технологий в организациях: региональный аспект. Статистика и Экономика. 2018;15(5):51-62. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-5-51-62Index «Digital Russia» [Electronic resource] // Access mode: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Resume_2018-10_ru.pdfДнепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике. Статистика и Экономика. 2018;15(4):16-28. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28Minashkin V.G., Prokhorov P.E. Statistical analysis of the use of digital technologies in organizations: regional aspect. Statistics and Economics. 2018;15(5):51-62. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-5-51-62Dneprovskaya N.V. Assessment of the readiness of the russian higher education for the digital economy. Statistics and Economics. 2018;15(4):16-28. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28Dneprovskaya N.V. Assessment of the readiness of the russian higher education for the digital economy. Statistics and Economics. 2018;15(4):16-28. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28
The authors declare that there are no conflicts of interest present.