<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2018-4-70-76</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1297</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS  IN ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистический анализ механизма формирования концептов-представлений в организационно-технических системах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical analysis of the formation mechanism of concepts-representations in organizational and technical systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Солодов</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Solodov</surname><given-names>Alexander A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Александрович Солодов - д.т.н, профессор, профессор кафедрыПрикладной математики и программирования</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Engineering), Professor, Professor of the Department of applied mathematics and programming</p></bio><email xlink:type="simple">aasol@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kosygin  Russian State University,  Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>09</month><year>2018</year></pub-date><volume>15</volume><issue>4</issue><fpage>70</fpage><lpage>76</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Солодов А.А., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Солодов А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Solodov A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1297">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1297</self-uri><abstract><p>Целью исследования является аналитическое описание одного из модулей организационно-технической системы, предназначенного для формирования чувственных образов и их преобразования в концепты-представления. В рамках компьютерной парадигмы в организационно-технических системах используются такие очевидные принципы, как цифровое представление информации и ее обработка с применением алгоритмов, реализуемых вычислительными  средствами. Успехи применения компьютерной парадигмы являются, безусловно, впечатляющими, однако очевидно, что существуют такие ситуации, в которых человеческое сознание действует значительно эффективнее, интерпретируя нестандартные, новые ситуации с целью выработки адекватного реагирования. В связи с этим большой интерес представляют попытки моделирования некоторых механизмов человеческого сознания в рамках когнитивного подхода. В соответствии с представлениями когнитивной теории в человеческом мозге формируются образы (схемы, категории, гештальты, системы, архетипы и т.п.), которые затем обрабатываются. Предполагается, что возникшие образы, являются теми воздействиями, которые затем обрабатываются, воспринимаются, перерабатываются, используются организационно-технической системой для формирования концептов-представлений. Концепт-представление является обобщенным чувственно-наглядным образом рассматриваемого предмета или явления и характеризуется рядом признаков, число которых может меняться в процессе функционирования системы.</p><p>Для исследования статистических характеристик механизма формирования концептов-представлений в работе используется метод марковских цепей. Предполагается, что формирование чувственных образов и их преобразование в концепты-представления возникает в случайные моменты времени. Модуль формирования концептов-представлений может находиться в одном из двух состояний, отвечающих логике его функционирования – либо его состояние не меняется, либо при формировании нового концепта-представления состояние модуля меняется. Введена в рассмотрение стохастическая матрица одношаговых переходных вероятностей, характеризующая изменения состояний модуля, а также соответствующие начальные вероятности состояний.</p><p>В результате применения теории марковских цепей с двумя состояниями приведены соотношения для вероятностей состояний модуля через произвольное число шагов, а также асимптотическое выражения для вероятностей состояний. Приведены графики изменения вероятностей состояний модуля в зависимости от числа шагов цепи, начальных вероятностей, вероятностей одношаговых переходов стохастической матрицы. Получены  аналитические выражения и соответствующие графики для среднего числа пребываний модуля в конкретном состоянии, которые интерпретируются как среднее число коррекций существенных признаков концептов-представлений. Получены асимптотические соотношения для числа коррекций, а также дана оценка погрешности приближенных асимптотических соотношений.</p><p>Таким образом, в работе сформулирована весьма общая модель случайного процесса формирования чувственных образов и их преобразования в концепты-представления. Ключевой задачей практического применения модели является анализ логики функционирования конкретной организационно-технической системы и определение на этой основе фигурирующих в модели параметров.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The aim of the research is the analytical description of one of the modules of the organizational and technical system, designed for the formation of sensual images and their transformation into concepts-representations. Within the framework of the computer paradigm in organizational and technical systems, such obvious principles as digital representation of information and its processing with the use of algorithms implemented by computing means are used. The success of the computer paradigm application is certainly impressive, but there are clearly situations in which human consciousness operates much more efficiently, interpreting the unconventional, the new situation with the aim of formulating an adequate response. In this regard, attempts to model some mechanisms of human consciousness within the framework of the cognitive approach are of great interest. In accordance with the ideas of cognitive theory in the human brain, images (schemes, categories, gestalts, systems, archetypes, etc.) are formed and then are processed. It is assumed that the resulting images are those effects that are then processed, perceived, used by the organizational and technical system for the formation of concepts-representations. Concept representation is a generalized sensual-visual image of the object or phenomenon and is characterized by a number of features, the number of which may vary in the course of the system operation.</p><p>The method of Markov chains is used to study the statistical characteristics of the mechanism of formation of concepts-representations. It is assumed that the formation of sensual images and their transformation into concepts-representations occurs at random moments of time. The module of concept-representation formation can be in one of two states that correspond to the logic of its functioning – either its state does not change, or when a new concept-representation is formed, the state of the module changes. A stochastic matrix of one step transient probabilities, characterizing changes in the module states and corresponding initial probabilities of states is introduced. Because of application of the theory of Markov chains with two states, the relations for the probabilities of the module states through an arbitrary number of steps, as well as asymptotic expressions for the probabilities of states are given. The graphs of the module state probabilities change depending on the number of circuit steps, initial probabilities, probabilities of one-step transitions of the stochastic matrix are presented.</p><p>Analytical expressions and corresponding graphs for the average number of stays in the module of a particular state are obtained, which are interpreted as the average number of corrections of essential features of concepts-representations. The asymptotic relations for the number of corrections are obtained, and the error of the approximate asymptotic relations is estimated.</p><p>Thus, the paper formulates a very general model of the random process of formation of sensual images and their transformation into concepts-representations. The key task of the practical application of the model is to analyze the logic of the functioning of a particular organizational and technical system and to determine on this basis the parameters appearing in the model.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>когнитивная система</kwd><kwd>концепт-представление</kwd><kwd>марковская цепь</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cognitive system</kwd><kwd>concept-representation</kwd><kwd>Markov chain</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапаева Л.Г., Быченков О.А., Рогаткин Д.А. Нейробиология, понятийные категории языка и элементарная модель мира робота // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ 2016 (3–7 октября 2016 г., г. Смоленск, Россия): Труды конференции. Т. 2. Смоленск: Универсум, 2016. C. 292–300.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapayeva  L.G.,  Bychenkov  O.A.,  Rogatkin D.A. Neyrobiologiya, ponyatiynyye kategorii yazyka i elementarnaya model’ mira robota. Pyatnadtsataya natsional’naya konferentsiya po iskusstvennomu intellektu  s  mezhdunarodnym  uchastiyem  KII  2016 (3–7  October  2016,  Smolensk,  Russia):  Trudy konferentsii.  Vol.  2.  Smolensk:  Universum,  2016. P. 292–300. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чудова Н.В. Концептуальное описание картины мира в задачах моделирования поведения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CHudova  N.V.  Kontseptual’noye  opisaniye kartiny  mira  v  zadachakh  modelirovaniya  povedeniya. Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy. 2012. No. 2. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2011. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rybina G.V., Parondzhanov S.S. Tekhnologiya  postroyeniya  dinamicheskikh  intellektual’nykh sistem:  Uchebnoye  posobiye.  Moscow:  NIYAU MIFI, 2011. 240 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов О.П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2004. № 4. C. 32–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov O.P. Kognitivnaya semantika i iskusstvennyy  intellekt.  Iskusstvennyy  intellekt  i  prinyatiye resheniy. 2004. No. 4. P. 32–42. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трембач В.М., Когнитивный подход к созданию интеллектуальных модулей организационно-технических систем // Открытое образование. 2017. № 2. С. 78–87.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trembach  V.M.,  Kognitivnyy  podkhod  k sozdaniyu intellektual’nykh moduley organizatsionno-tekhnicheskikh  sistem.  Otkrytoye  obrazovaniye. 2017. No. 2. P. 78–87. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рогаткин Д.А., Куликов Д.А., Ивлиева А.Л. Три взгляда на современные данные нейронаук в интересах интеллектуальной робототехники // Modeling of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 6. Iss. 2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rogatkin  D.A.,  Kulikov  D.A.,  Ivliyeva  A.L. Tri  vzglyada  na  sovremennyye  dannyye  neyronauk v  interesakh  intellektual’noy  robototekhniki.  Modeling of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 6. Iss. 2. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валькман Ю.Р. Когнитивная семиотика: гештальты и знаки, целостность и структура // Сборник трудов XV Международной конференции «Искусственный интеллект (КИИ-2016)», Россия, Смоленск, октябрь. 2016. Т. 2. С. 250–258.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Val’kman  YU.R.  Kognitivnaya  semiotika: geshtal’ty  i  znaki,  tselostnost’  i  struktura.  Sbornik trudov  XV  Mezhdunarodnoy  konferentsii  «Iskusstvennyy  intellekt  (KII-2016)»,  Russia,  Smolensk, October 2016. Vol. 2. P. 250–258. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лакофф Д. Женщины, огонь и опасные вещи: Что категории языка говорят нам о мышлении. М.: 2004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lakoff D. ZHenshchiny, ogon’ i opasnyye veshchi: CHto kategorii yazyka govoryat nam o myshlenii. Moscow: 2004. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трембач В.М. Интеллектуальная система с использованием концептов-представлений для решения задач целенаправленного поведения // Открытое образование. 2018. Т. 22. № 1. С. 28–37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trembach  V.M.  Intellektual’naya  sistema  s ispol’zovaniyem  kontseptov-predstavleniy  dlya  resheniya zadach tselenapravlennogo povedeniya. Otkrytoye obrazovaniye. 2018. Vol. 22. No. 1. P. 28–37. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трембач В.М. Решение задач управления в организационно-технических системах с использованием эволюционирующих знаний: монография. М.: МЭСИ, 2010. 236 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trembach V.M. Resheniye zadach upravleniya  v  organizatsionno-tekhnicheskikh  sistemakh  s  ispol’zovaniyem evolyutsioniruyushchikh znaniy: monografiya. Moscow: MESI, 2010. 236 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саттон Р.С. Барто Э.Г. Обучение с подкреплением. пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 399 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Satton  R.S.  Barto  E.G.  Obucheniye  s  podkrepleniyem. Tr. fr. Eng. Moscow: BINOM. Laboratoriya znaniy, 2011. 399 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И. Инженерия знаний. Модели и методы: Учебник. СПб.: Издательство «Лань», 2016. 324 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gavrilova T. A., Kudryavtsev D. V., Muromtsev  D.  I.  Inzheneriya  znaniy.  Modeli  i  metody: Uchebnik.  Saint  Petersburg:  Izdatel’stvo  «Lan’», 2016. 324 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособие М.: Финансы и статистика. 2010. 432 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rybina G.V. Osnovy postroyeniya intellektual’nykh sistem: ucheb. posobiye Moscow: Finansy i statistika. 2010. 432 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трембач В.М. Многоагентная система для решения зада целенаправленного поведения. // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ 2014 (24–27сентября 2014 г., г. Казань, Россия): Труды конференции. Т. 1. Казань: Изд-во РИЦ «Школа», 2014. С. 344–353.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trembach  V.M.  Mnogoagentnaya  sistema dlya  resheniya  zada  tselenapravlennogo  povedeniya..  CHetyrnadtsataya  natsional’naya  konferentsiya po  iskusstvennomu  intellektu  s  mezhdunarodnym uchastiyem  KII  2014  (24–27  Sep.  2014,  Kazan’, Russia): Trudy konferentsii. Vol. 1. Kazan’: Izd-vo RITS «SHkola», 2014. P. 344–353. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тельнов Ю.Ф. Модель многоагентной системы реализации информационно-образовательного пространства // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014 (24–27 сентября 2014 г., г. Казань, Россия): Труды конференции. Т. 1. Казань: Изд-во РИЦ «Школа», 2014. С. 334–3435.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tel’nov  YU.F.  Model’  mnogoagentnoy  sistemy  realizatsii  informatsionno-obrazovatel’nogo prostranstva. CHetyrnadtsataya natsional’naya konferentsiya po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym  uchastiyem  KII-2014  (24–27  Sep.  2014, Kazan’, Russia): Trudy konferentsii. Vol. 1. Kazan’: Izd-vo  RITS  «SHkola»,  2014.  P.  334–3435.  (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rosch E. Cognitive representations of semantic categories. Journal of Experimental Psychology, 1975. 104. P. 192–233.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rosch  E.  Cognitive  representations  of  semantic categories. Journal of Experimental Psychology, 1975. 104. P. 192–233.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lakoff J. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. Chicago. University of Chicago Press, 1987.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lakoff  J.  Women,  Fire,  and  Dangerous Things:  What  Categories  Reveal  About  the  Mind. Chicago. University of Chicago Press, 1987.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977. 488 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhonov V.I., Mironov M.A. Markovskiye protsessy. Moscow: Sovetskoye radio, 1977. 488 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихонов. В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Советское радио, 1975. 704 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhonov. V.I., Kul’man N.K. Nelineynaya fil’tratsiya i kvazikogerentnyy priyem signalov. Moscow: Sovetskoye radio, 1975. 704 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кемени. Дж., Снелл Дж., Томпсон Дж. Введение в конечную математику. Пер. с англ. М.: Издательство иностранной литературы, 1963. 486 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kemeni.  Dzh.,  Snell  Dzh.,  Tompson  Dzh. Vvedeniye  v  konechnuyu  matematiku.  Tr.  fr.  Eng. Moscow:  Izdatel’stvo  inostrannoy  literatury,  1963. 486 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
