<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2018-3-50-58</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1225</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORY OF STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В АНАЛИЗЕ  ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE INDEX METHOD IN THE ANALYSIS OF WAGES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Декина</surname><given-names>М. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dekina</surname><given-names>M. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мария Павловна Декина.</p><p>Тел.: +7 (911) 231-71-30</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria P. Dekina.</p><p>Tel.: +7 (911) 231-71-30</p></bio><email xlink:type="simple">masha_dekina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный экономический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Saint-Petersburg State Economic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>04</month><year>2018</year></pub-date><volume>15</volume><issue>3</issue><fpage>50</fpage><lpage>58</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Декина М.П., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Декина М.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dekina M.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1225">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1225</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Исследование заработной платы в РФ, изучение влияния различных факторов на ее величину обладает особой актуальностью в настоящее время в связи с наличием заметной дифференциации в уровне заработков работников. В данных официальной статистики особенно ярко различия в оплате труда проявляются в территориальном разрезе и разрезе видов экономической деятельности. На среднюю заработную плату по экономике оказывают влияние изменения в структуре занятых – как в рамках субъектов РФ, так и видов экономической деятельности. Цель данной статьи состоит в рассмотрении методики анализа структурных изменений, оказывающих влияние на заработную плату в России, а также в получении их количественной оценки по данным государственной статистики.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для достижения поставленной цели применяется индексный метод, часто используемый в анализе заработной платы. Обычно анализ заработной платы включает построение системы индексов заработной платы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. В данной статье предлагается методика индексного анализа, адаптированная применительно к выявлению влияния изменений структуры разных территориальных единиц на величину средней заработной платы. В качестве территориальных единиц выступают муниципальные образования, субъекты РФ, федеральные округа и РФ в целом. Кроме того, рассмотрена методика индексного анализа заработной платы с учетом структурного фактора по видам экономической деятельности. Представлен комплексный анализ, позволяющий оценить структурные сдвиги совместно – как в распределении территорий, так и по видам деятельности. Включение факторов производится в зависимости от аналитических целей и наличия статистических данных. Расчеты выполнены на основе данных Федеральной службы государственной статистики. Предлагаемый метод позволяет более полно рассмотреть фактор дифференциации заработной платы.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Применение системы индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов выявило, что при группировке занятых по территориям, видам экономической деятельности, уровню образованию и социально-профессиональным группам наиболее заметные структурные изменения наблюдались в распределении занятых по территориям и образованию. За счет изменения заработной платы отдельных групп работников средняя заработная плата сильнее всего изменилась за счет распределения по территориям и по профессиональным группам. На основе адаптированной методики выполнены расчеты, позволяющие сделать выводы о структурных изменениях занятых в экономики и силе влияния данных изменений на заработную плату в России.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. В Российской Федерации имеет место заметная дифференциация заработной платы по субъектам и видам экономической деятельности. Более высокий уровень заработной платы наблюдается в Центральном и Дальневосточном федеральных округах. Самыми высокооплачиваемыми остаются деятельность в финансовом секторе и в добыче полезных ископаемых. Многоуровневый индексный анализ позволяет выявить влияние изменений в структуре занятых по субъектам и видам экономической деятельности. По результатам расчетов получено, что изменения в средней заработной плате, обусловленные структурными изменениями являются заметными.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of the study</title><p>Purpose of the study. The study of wages in the Russian Federation, the study of the influence of various factors on its magnitude is of particular relevance now in connection with the existence of a noticeable differentiation in the level of workers' wages. In the official statistics, differences in wages are manifested most clearly in the territorial aspect and in the context of the types of economic activity. The average wage in the economy is affected by changes in the structure of the employed – both within the constituent entities of the Russian Federation and the types of economic activity. The purpose of this paper is to consider the methodology for analyzing the structural changes that affect wages in Russia, as well as in obtaining their quantitative assessment, based on government statistics.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. To achieve this goal, the index method is used, often used in the analysis of wages. Typically, the analysis of wages includes the construction of a system of variable wage indexes, constant composition and structural shifts. In this paper, we propose the index analysis methodology, adapted to identify the effect of changes in the structure of different territorial units on the average wage. Municipal entities, regions of the Russian Federation, federal districts and Russia in general act as territorial units. In addition, the methodology of index analysis of wages is considered, taking into account the structural factor by types of economic activity. A comprehensive analysis is presented, which makes it possible to assess structural changes in common – both in the distribution of territories and in the types of activity. The inclusion of factors is made depending on analytical purposes and the availability of statistical data. The calculations were performed, based on data from the Federal State Statistics Service. The proposed method makes it possible to consider more comprehensive the factor of wage differentiation.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The application of the system of variable, constant composition and structural shifts revealed that when the employed were grouped by territories, economic activities, education level and social and professional groups, the most noticeable structural changes were observed in the distribution of the employed by territories and education. Due to changes in the wages of individual groups of workers, the average wage has changed most strongly due to distribution across territories and by professional groups. Based on the adapted methodology, calculations have been made that allow drawing conclusions about the structural changes of the employed in the economy and the impact of these changes on wages in Russia.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. In the Russian Federation, there is a noticeable differentiation of wages by subjects and types of economic activity. A higher level of wages is observed in the Central and Far Eastern Federal Districts. The most highly paid are the activities in the financial sector and in mining. Multilevel index analysis makes it possible to identify the impact of changes in the structure of employees by subjects and types of economic activity. According to the results of the calculations, the changes in the average wage due to structural changes are significant.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>заработная плата</kwd><kwd>факторный индексный анализ</kwd><kwd>структурные сдвиги</kwd><kwd>дифференциация заработной платы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>wages</kwd><kwd>factorial index analysis</kwd><kwd>structural shifts</kwd><kwd>wage differentiation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинцева Г.П., Стукаленко Е.А., Воронкова О.В. Дифференциация доходов населения и государственная политика ее снижения в Российской Федерации: монография / отв. ред. Г.П. Литвинцева. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. 340 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvintseva G.P., Stukalenko E.A., Voronkova O.V. Differentsiatsiya dokhodov naseleniya i gosudarstvennaya politika eye snizheniya v Rossiyskoy Federatsii: monografiya. Ed. G.P. Litvintseva. Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2012. 340 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. 432 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surinov A.E. Dokhody naseleniya. Opyt kolichestvennykh izmereniy. Moscow: Finansy i statistika, 2000. 432 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ощепков А.Ю. Неравенство в заработках: роль профессий: препринт WP3/2011/03. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. 84 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oshchepkov A.YU. Neravenstvo v zarabotkakh: rol’ professiy: preprint WP3/2011/03. Moscow: Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki, 2011. 84 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришина Е.Е., Казакова Ю.М., Ляшок В.Ю. Дифференциация заработной платы в России: региональный и профессиональный аспекты // Вопросы статистики. 2016. № 11. С. 45–52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishina E.E., Kazakova YU.M., Lyashok V.YU. Differentsiatsiya zarabotnoy platy v Rossii: regional’nyy i professional’nyy aspekty. Voprosy statistiki. 2016. No. 11. P. 45–52. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Архипова М.Ю., Егоров А.А., Сиротин В.П. Отдача от образования в России и на Украине: сравнительный анализ // Прикладная эконометрика. 2017. № 47. С. 100–122.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arkhipova M.YU., Egorov A.A., Sirotin V.P. Otdacha ot obrazovaniya v Rossii i na Ukraine: sravnitel’nyy analiz. Prikladnaya ekonometrika. 2017. No. 47. P. 100–122. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Заработная плата в России: эволюция и дифференциация / под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2008. 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zarabotnaya plata v Rossii: evolyutsiya i differentsiatsiya. Ed. V.E. Gimpel’sona, R.I. Kapelyushnikova. Moscow: Izd. dom GU-VSHE, 2008. 576 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ракоти В.Д. Заработная плата и предпринимательский доход. М.: Финансы и статистика, 2001. 224 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rakoti V.D. Zarabotnaya plata i predprinimatel’skiy dokhod. Moscow: Finansy i statistika, 2001. 224 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимпельсон В.Е. Отраслевые сдвиги и межотраслевое неравенство // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. №3. С. 186–197.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gimpel’son V.E. Otraslevyye sdvigi i mezhotraslevoye neravenstvo. ZHurnal Novoy ekonomicheskoy assotsiatsii. 2016. No. 3. P. 186–197. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зарова Е.В., Крючкова П.В., Мусихин С.Н. Методы оценки достижения целевых параметров роста производительности труда: монография / под ред. Е.В. Заровой. М.: ИНФРА-М, 2017. 130 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zarova E.V., Kryuchkova P.V., Musikhin S.N. Metody otsenki dostizheniya tselevykh parametrov rosta proizvoditel’nosti truda: monografiya. Ed. E.V. Zarovoy. Moscow: INFRA-M, 2017. 130  p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистика. В 2 т. Т.1: учебник для академического бакалавриата / под ред. И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2018. 332 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statistika. In 2 v. Vol.1: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata. Ed. I.I. Eliseyevoy. 4th ed. Moscow: Izdatel’stvo YUrayt, 2018. 332 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Теория статистики: Учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. 3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2000. 560 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Teoriya statistiki: Uchebnik. Ed. R.A. SHmoylovoy. 3rd ed. Moscow: Finansy i statistika, 2000. 560 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Социально-экономическая статистика: учебник для академического бакалавриата / под ред. М.Р. Ефимовой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2017. 591 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotsial’no-ekonomicheskaya statistika: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata / Ed. M.R. Efimovoy. 2nd ed. Moscow: Izdatel’stvo YUrayt, 2017. 591 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Социальная статистика: учебник для академического бакалавриата / С.Г. Бычкова. М.: Издательство Юрайт, 2017. 864 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotsial’naya statistika: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata / S.G. Bychkova. Moscow: Izdatel’stvo YUrayt, 2017. 864 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медведева М.А. Статистический анализ динамики заработной платы // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2003. № 3. С. 53–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medvedeva M.A. Statisticheskiy analiz dinamiki zarabotnoy platy. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya «Ekonomika». 2003. No. 3. P. 53–54. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григашкина С.И. Методика оценки эффективности заработной платы // Вестник Томского государственного университета. 2009. № 322. С. 148–152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigashkina p.I. Metodika otsenki effektivnosti zarabotnoy platy. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. 2009. No. 322. P. 148– 152. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дегтярева О.С. Факторный анализ фонда оплаты труда на примере структурного подразделения пассажирского комплекса // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. 2016. №13. С. 51–56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Degtyareva O.S. Faktornyy analiz fonda oplaty truda na primere strukturnogo podrazdeleniya passazhirskogo kompleksa. Sotsial’no-ekonomicheskiye nauki i gumanitarnyye issledovaniya. 2016. No. 13. P. 51–56. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). М.: Статистика, 1977. 200 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adamov V.E. Faktornyy indeksnyy analiz (Metodologiya i problemy). Moscow: Statistika, 1977. 200 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казинец Л.С. Теория индексов. М.: Госстатиздат, 1963. 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazinets L.S. Teoriya indeksov. Moscow: Gosstatizdat, 1963. 352 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Высоцкий С.Ю. Статистическое моделирование и анализ региональных конкурентных преимуществ в развитии промышленности: монография. Минск: БГАТУ, 2017. 188 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vysotskiy p.YU. Statisticheskoye modelirovaniye i analiz regional’nykh konkurentnykh preimushchestv v razvitii promyshlennosti: monografiya. Minsk: BGATU, 2017. 188 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_costs/# (дата обращения: 26.02.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_costs/# (accessed: 26.02.2018). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
