<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2017-6-46-58</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1196</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS  IN ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогнозирование инфляции на основе индекса потребительских цен с учетом влияния сезонного фактора</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Forecasting inflation based on the consumer price index, taking into account the impact of seasonal factors</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сапова</surname><given-names>А. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sapova</surname><given-names>A. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Аспирант Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Graduate student</p></bio><email xlink:type="simple">sapovaarina@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics, Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>01</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>46</fpage><lpage>58</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сапова А.К., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сапова А.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sapova A.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1196">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1196</self-uri><abstract><p>Индекс потребительских цен является официальным измерителем уровня инфляции в России. Этот показатель отражает инфляцию с точки зрения потребителей. Для Банка России индекс потребительских цен является важным показателем при принятии решения по ставке, а Правительство, ориентируясь на его значение, индексирует доходы населения. В настоящее время существует острая необходимость в качественном анализе и точном прогнозе данного индекса. Учитывая, что Банк России реализует денежно-кредитную политику в рамках режима таргетирования инфляции, моделирование и прогнозирование уровня инфляции на основе индекса потребительских цен является практически важной задачей в современных макроэкономических условиях. Цель данной работы состоит в получении качественного и точного краткосрочного прогноза уровня инфляции на основе разработки адекватных эконометрических моделей индекса потребительских цен. В работе рассматриваются два основных класса моделей: модели векторной авторегрессии и модели временных рядов. Вместе с тем, построенная в работе модель векторной авторегрессии, рассматривающая зависимость индекса потребительских цен и номинального эффективного валютного курса, оказалась хуже для целей прогнозирования инфляции по сравнению с нелинейной моделью со структурными компонентами и условной гетероскедастичностью. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности применения разработанных моделей и прогнозов для принятия оптимальных макроэкономических решений органами государственной власти и управления.</p><p> </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The consumer price index is a key indicator of the inflation level in Russia. It is important for the Central Bank and Government in decision-making process. There is a strong need for high-quality analysis and accurate forecast of this index. Modelling and forecasting of consumer price index as a key indicator of inflation are relevant issues in current macroeconomic conditions. The article is dedicated to development of quality short-term forecast of consumer inflation level, with the impact of seasonal factor. Two classes of models (vector autoregression and time series models) are considered. It was shown that vector autoregression model of the dependency between consumer price index and nominal effective exchange rate is worse for the proposes of inflation forecast then non-linear model with structural components and conventional heteroscedasticity. The practical significance of this work is that the developed approach to the forecasting of the consumer price index adjusted of seasonal factor can be very helpful for the purpose of proper assessment and regulation of inflation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инфляция</kwd><kwd>индекс потребительских цен</kwd><kwd>эконометрические модели</kwd><kwd>модели временных рядов</kwd><kwd>модели векторной авторегрессии</kwd><kwd>прогноз</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>inflation</kwd><kwd>consumer price index</kwd><kwd>econometric models</kwd><kwd>time series models</kwd><kwd>vector autoregression models</kwd><kwd>forecast</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Катаранова, М.А. Связь между обменным курсом и инфляцией в России // Вопросы экономики. 2010. № 1. С. 44–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kataranova, M.A. Svyaz’ mezhdu obmennym kursom i inflyatsiey v Rossii. Voprosy ekonomiki. 2010. No. 1. P. 44–62. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Осечкина Т.А., Постаногова Е.Э. Математическая модель оценки инфляции // Пермский национальный исследовательский политехнический университет. 2012. № 10. С. 148–159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Osechkina T.A., Postanogova E.E. Matematicheskaya model’ otsenki inflyatsii. Permskiy natsional’nyy issledovatel’skiy politekhnicheskiy universitet. 2012. No. 10. P. 148–159. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихомиров Н.П. Дорохина Е.Ю. Эконометрика: учеб. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. 640 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhomirov N.P. Dorokhina E.Yu. Ekonometrika: ucheb. Moscow: Izd-vo Ros. ekon. akad., 2002. 640 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Турунцева М.Ю. Прогнозирование в России: обзор основных моделей // Экономическая политика. 2011. № 1. С. 193–202.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Turuntseva M.Yu. Prognozirovanie v Rossii: obzor osnovnykh modeley. Ekonomicheskaya politika. 2011. No. 1. P. 193–202. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hendry D.F. How Economists Forecast // Understanding Economic Forecasts / D.F. Hendry, N.L. Ericsson (eds.). Cambridge, MA.: MIT Press, 2003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hendry D.F. How Economists Forecast. Understanding Economic Forecasts / D.F. Hendry, N.L. Ericsson (eds.). Cambridge, MA.: MIT Press, 2003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Korhonen L., Wachtel P. A Note on Exchange Rate Pass-through in CIS Countries / BOFIT Discussion Papers No 2. 2005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korhonen L., Wachtel P. A Note on Exchange Rate Pass-through in CIS Countries / BOFIT Discussion Papers No 2. 2005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mihaljec D., Klau M. A Note on the Pass– through from Exchange Rate and Foreign Price Changes to Inflation in Selected Emerging Market Economies / BIS Working Papers No 8. 2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mihaljec D., Klau M. A Note on the Pass– through from Exchange Rate and Foreign Price</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Банк России (Бюллетень «О чем говорят тренды». № 10. Сентябрь 2016. Раздел 1.1.5 «О влиянии индексации тарифов на инфляцию») URL: www.cbr.ru свободный (Дата обращения: 03.03.2017)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Changes to Inflation in Selected Emerging Market Economies / BIS Working Papers No 8. 2001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Банк России URL: www.cbr.ru свободный (Дата обращения: 20.05.2017)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bank Rossii (Byulleten’ “O chem govoryat trendy”. No. 10. Sentyabr’ 2016. Razdel 1.1.5 «O vliyanii indeksatsii tarifov na inflyatsiyu») URL: www.cbr.ru (accessed: 03.03.2017) (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bank Rossii URL: www.cbr.ru (accessed: 20.05.2017) (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bank Rossii URL: www.cbr.ru (accessed: 20.05.2017) (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
