<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1169</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Кластерные преимущества в государственном управлении финансовыми ресурсами сельскохозяйственной отрасли Республики Саха (Якутия)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cluster advantages in the state management of the financial resources of the agricultural sector in the Sakha (Yakutia) Republic</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ротарь</surname><given-names>Т. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rotar</surname><given-names>T. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.э.н., доцент кафедры экономики и финансов,</p><p>Якутск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Economics), associate professor of the Department of Economics and Finance,</p><p>Yakutsk</p></bio><email xlink:type="simple">trotar@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>M. K. Ammosov North-Eastern Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>10</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>14</fpage><lpage>22</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ротарь Т.С., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ротарь Т.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Rotar T.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1169">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1169</self-uri><abstract><p>Статья посвящена исследованию возможностей применения многомерного статистического анализа – кластерного анализа при разработке мер государственного управления финансовыми ресурсами сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия). Исследование базируется на методологии статистики, теории экономической науки, а также региональной экономики Республики Саха (Якутия). В качестве статистического инструментария для проведения исследования использовались табличные методы визуализации количественных данных, а также статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов. В частности, при помощи пакета прикладных программ STATISTICA 10.0 для целей исследования был реализован метод кластерного анализа. Известно, что применение методики кластерного анализа позволяет разбить исследуемую совокупность на группы по схожим индикаторам. В целях исследования удалось определить комплекс показателей, который включает в себя массив индикаторов, характеризирующих развитие сельского хозяйство в исследуемом регионе. Установлено, что кластеризация районов исследуемой республики по показателям развития сельского хозяйства как следствие позволит более качественно разрабатывать меры по управлению финансовыми ресурсами конкретно для каждой группы улусов региона. В этом и заключается новизна проведённого исследования.</p><p>Отмечается, что полученные типы однородны по своему составу и содержательно интерпретируемы: 1 кластер – районы с высоким производством сельского хозяйства; 2 кластер – районы с высокими финансовыми показателями сельского хозяйства; 3 кластер – районы с низкими значениями показателей сельского хозяйства; 4 кластер – северные высокорентабельные районы; 5 кластер – северные районы с низкими значениями показателей сельского хозяйства; 6 кластер – столица республики Саха (Якутия) г. Якутск.</p><p>Основным результатом исследования явилось то, что для каждой группы кластеров разработаны предложения приоритетных мер по управлению финансовыми ресурсами сельского хозяйства сельскохозяйственной отрасли Республики Саха (Якутия) с целью создания условий для устойчивого финансового обеспечения и социального развития сельского хозяйства региона.</p><p>Исследование показало, что в районах, сформировавших первый кластер, где отмечаются высокие показатели по производству основных продовольственных ресурсов, руководству региона следует сконцентрироваться на программах по улучшению переработки и хранения молочных и мясных продуктов, тем самым рекомендательно развивать инновационно-инвестиционную деятельность для повышения уровня технического оснащения, необходимого для указанных направлений. Подчеркивается необходимость улусам второго кластера специализироваться на производстве продуктов земледелия и животноводства с особым развитием промышленного птицеводства, что, безусловно, в конечном итоге будет способствовать рациональному управлению финансовыми ресурсами. Районам третьего типа следует пересмотреть свои финансовые расходы на поддержание сельскохозяйственной отрасли с учетом того, что каждый район имеет большой потенциал для развития сельского хозяйства. В районах четвертой группы следует сконцентрироваться на развитие оленеводческих баз, так как у них наблюдается самая высокая государственная поддержка среди других северных районов, позволяющая развивать оленеводство, тем самым повышать индикаторы собственных финансовых ресурсов как основной фактор управления финансами. Районы пятого кластера считаются аномальными в связи с низким уровнем развития сельского хозяйства, в связи чем здесь рекомендуется решить проблемы занятости населения, выполнения инвестиционных проектов, также сконцентрироваться на развитии оленеводства и коневодства. Пятый кластер представила столица региона, где в настоящее время работает государственная программа по предоставлению грантов на развитие сельского хозяйства, что и станет первоочередным фактором для максимизации финансовых ресурсов исследуемой отрасли.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article is dedicated to the research of possibilities to use multivariate statistical analysis – cluster analysis – in developing measures for state management of the financial resources of agricultural sector in the Sakha (Yakutia) Republic.</p><p>The research is based on the statistics methodology, theory of economics, and on the regional economics of the Sakha (Yakutia) Republic. Table methods of qualitative data visualization and statistical methods of social and economic phenomena and processes were used as a range of statistical tools in the research. Particularly, the method of cluster analysis was realized by the means of STATISTICA 10.0 application software package for the research purposes. It is known, that using the methodology of cluster analysis allows breaking the analyzed population into groups according similar indicators. For the research purpose, we managed to define the set of indexes, comprising the array of indicators, characterizing the development of agriculture in the region under research.</p><p>It is noted that district clusterization in the analyzed Republic according to the indexes of agriculture development will enable to design the measures for financial resources management per each group of uluses of the region more effectively. This is the novelty of the research.</p><p>It is noted that the obtained types are homogenous for their structure and meaningfully interpretable: Cluster 1 – districts with high level of agricultural production; Cluster 2 – districts with high financial indexes in agriculture; Cluster 3 – districts with low indexes of agriculture; Cluster 4 – the northern high-profitable districts; Cluster 5 – the northern districts with low indexes of agriculture; Cluster 6 – Yakutsk city, the capital of the Sakha (Yakutia) Republic.</p><p>The main conclusion of the research is recommendation of the priority measures for agricultural financial resources management in the agricultural sector of the Sakha (Yakutia) Republic in order to arrange the conditions for sustainable financial support and social development of the regional agriculture. The research revealed that in the districts of the first cluster with high indexes of the main food resources production, management of the region should focus on the implementation of improvement programs for dairy and meat products processing and storage. Therefore, it is recommended to develop innovative investment activity to boost the level of technological infrastructure, needed for the mentioned measures. It is also emphasized, that the uluses (districts) of the second cluster need to specialize in manufacturing of crop and livestock farming products especially of industrial poultry production, which will eventually promote reasonable financial resources management. The management of the third cluster districts should review their financial expenses for the agricultural sector maintenance taking into account that each district has a great potential for the development of agriculture. In the districts of the fourth group, it is recommended to focus on the development of reindeer herders’ bases, as they receive the most tangible government support among the other northern districts, allow to develop reindeer breeding industry, therefore, to increase the indicator of their own financial resources as the main factor of finance management.</p><p>The districts of the fifth cluster are considered to be abnormal because of low level of agriculture development, by virtue whereof it is recommended to resolve problems of population employment, execution of investment projects; it is also recommended to focus on reindeer and horse breeding industry. The sixth cluster is represented by the region capital, where currently the government program for devoting grants on the agriculture development, which will become a primary factor for maximizing the financial resources of the sector under study. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>статистика</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>кластер</kwd><kwd>многомерная классификации районов</kwd><kwd>сельское хозяйство</kwd><kwd>финансовые ресурсы сельского хозяйства</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>statistics</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>cluster</kwd><kwd>multidimensional classification of districts</kwd><kwd>agriculture</kwd><kwd>financial resources of agriculture</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Закон Республики Саха (Якутия) от 26 апреля 2016 г. 1619-З № 791-V «О развитии сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия)» Система ГАРАНТ. URL: http://base.garant. ru/26761646/#ixzz4vp6gFXm6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakon Respubliki Sakha (Yakutiya) ot 26 aprelya 2016 g. 1619-Z No. 791-V «O razvitii sel’skogo khozyaystva v Respublike Sakha (Yakutiya)» Sistema GARANT. URL: http://base.garant. ru/26761646/#ixzz4vp6gFXm6 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства Республики Саха (Якутия) от 7 октября 2017 г. № 333 «О внесении изменений в пункт 1.2 Порядка предоставления субсидий из государственного бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие традиционных отраслей Севера в рамках реализации государственной программы Республики Саха (Якутия) «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2012–2020 годы», утвержденного постановлением Правительства Республики Саха (Якутия) от 30 марта 2017 г. № 100» Система ГАРАНТ. URL: http://base.garant.ru/48169154/#ixzz4vp6RSAvX</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Postanovlenie Pravitel’stva Respubliki Sakha (Yakutiya) ot 7 oktyabrya 2017 g. No. 333 «O vnesenii izmeneniy v punkt 1.2 Poryadka predostavleniya subsidiy iz gosudarstvennogo byudzheta Respubliki Sakha (Yakutiya) na razvitie traditsionnykh otrasley Severa v ramkakh realizatsii gosudarstvennoy programmy Respubliki Sakha (Yakutiya) «Razvitie sel’skogo khozyaystva i regulirovanie rynkov sel’skokhozyaystvennoy produktsii, syr’ya i prodovol’stviya na 2012–2020 gody», utverzhdennogo postanovleniem Pravitel’stva Respubliki Sakha (Yakutiya) ot 30 marta 2017 g. No. 100» Sistema GARANT. URL: http://base.garant.ru/48169154/#ixzz4vp6RSAvX (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Распоряжение Окружной администрации города Якутска от 18 мая 2015 г. № 797р «Об утверждении перечня мероприятий по реализации муниципальной программы «Развитие агропояса городского округа «город Якутск» на 2015 год» Система ГАРАНТ. URL: http://base. garant.ru/26755297/#ixzz4vp7h6SJc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasporyazhenie Okruzhnoy administratsii goroda Yakutska ot 18 maya 2015 g. No. 797r «Ob utverzhdenii perechnya meropriyatiy po realizatsii munitsipal’noy programmy «Razvitie agropoyasa gorodskogo okruga «gorod Yakutsk» na 2015 god» Sistema GARANT. URL: http://base.garant. ru/26755297/#ixzz4vp7h6SJc (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ publications/plan/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/plan/ (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сельскохозяйственная деятельность хозяйств населения в Республике Саха (Якутия) за 2011–2016 гг. Статистический сборник Саха(Якутия). Стат. 2017. Якутск.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sel’skokhozyaystvennaya deyatel’nost’ khozyaystv naseleniya v Respublike Sakha (Yakutiya) za 2011–2016 gg. Statisticheskiy sbornik Sakha(Yakutiya). Stat. 2017. Yakutsk (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) за 2011–2016 гг. Статистический сборник Саха(Якутия)Стат. 2017. Якутск.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sel’skoe khozyaystvo v Respublike Sakha (Yakutiya) za 2011–2016 gg. Statisticheskiy sbornik Sakha(Yakutiya)Stat. 2017. Yakutsk (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беляевский И.К., Денисова И.Н. Актуальные вопросы формирования ресурсов сельского хозяйства, импортозависимости и развития потребительского рынка продуктов питания // Статистика и Экономика. 2015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belyaevskiy I.K., Denisova I.N. Aktual’nye voprosy formirovaniya resursov sel’skogo khozyaystva, importozavisimosti i razvitiya potrebitel’skogo rynka produktov pitaniya. Statistika i Ekonomika. 2015. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Будагова Е.А., Баликоев К.А. Кластерные приоритеты государственного управления реструктуризацией промышленности // Статистика и Экономика. 2015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Budagova E.A., Balikoev K.A. Klasternye prioritety gosudarstvennogo upravleniya restrukturizatsiey promyshlennosti. Statistika i Ekonomika. 2015. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жолудева В.В., Мельниченко Н.Ф., Козлов Г.Е. Применение кластерного анализа для оценки социально-экономического развития регионов на примере ЦФО и Ярославской области // Статистика и Экономика. 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zholudeva V.V., Mel’nichenko N.F., Kozlov G.E. Primenenie klasternogo analiza dlya otsenki sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya regionov na primere TsFO i Yaroslavskoy oblasti. Statistika i Ekonomika. 2014. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каретникова М.С. Обзор экономики сельского хозяйства России // Пермский аграрный вестник. 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karetnikova M.S. Obzor ekonomiki sel’skogo khozyaystva Rossii. Permskiy agrarnyy vestnik. 2014. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mandel’ I.D. Klasternyy analiz. Moscow: Finansy i statistika, 1988. 176 P. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мхитарян В.С., Ахипова М.Ю., Дуброва Т.А., Миронкина Ю.Н., Сиротин В.П. Анализ данных. Учебник. Академический курс (1-е изд.). Сер. 58. М.: Бакалавр, 2016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mkhitaryan V.S., Akhipova M.Yu., Dubrova T.A., Mironkina Yu.N., Sirotin V.P. Analiz dannykh. Uchebnik. Akademicheskiy kurs (1 ed.). Ser. 58. Moscow: Bakalavr, 2016. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ при исследовании экономических процессов: монография. М.: МЭСИ, 2014. С. 190.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlova I.V., Turundaevskiy V.B. Mnogomernyy statisticheskiy analiz pri issledovanii ekonomicheskikh protsessov: monografiya. Moscow: MESI, 2014. P. 190. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлова И.В., Филонова Е.С. Кластерный анализ регионов Центрального Федерального округа по социально-экономическим и демографическим показателям // Статистика и Экономика. 2015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlova I.V., Filonova E.S. Klasternyy analiz regionov Tsentral’nogo Federal’nogo okruga po sotsial’no-ekonomicheskim i demograficheskim pokazatelyam. Statistika i Ekonomika. 2015. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ротарь Т.С. Многомерная классификация регионов Российской Федерации по основным показателям, формирующим качество жизни населения // Baikal Research Journal. 2012. № 6. С. 35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rotar’ T.S. Mnogomernaya klassifikatsiya regionov Rossiyskoy Federatsii po osnovnym pokazatelyam, formiruyushchim kachestvo zhizni naseleniya. Baikal Research Journal. 2012. No. 6. P. 35. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суслов С.С. Кластерный анализ: сущность, преимущества и недостатки // Вестник НГИЭИ. 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suslov S.S. Klasternyy analiz: sushchnost’, preimushchestva i nedostatki. Vestnik NGIEI. 2010. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шатохин М.В., Петренко Н.Н., Михилев А.В. Межрегиональный анализ развития сельского хозяйства в субъектах Центрального федерального округа // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shatokhin M.V., Petrenko N.N., Mikhilev A.V. Mezhregional’nyy analiz razvitiya sel’skogo khozyaystva v sub»ektakh Tsentral’nogo federal’nogo okruga. Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy sel’skokhozyaystvennoy akademii. 2013. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шильченко Т.Н. Потенциал развития кластеров в экономике региона // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shil’chenko T.N. Potentsial razvitiya klasterov v ekonomike regiona. Vestnik Taganrogskogo instituta upravleniya i ekonomiki. 2014. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шишулин С.С. Методология сравнительного статистического анализа промышленности России на основе кластерного анализа // Статистика и Экономика. 2017. (3). 21–30. DOI:10.21686/2500-3925-2017-3-21-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shishulin S.S. Metodologiya sravnitel’nogo statisticheskogo analiza promyshlennosti Rossii na osnove klasternogo analiza. Statistika i Ekonomika. 2017. (3). 21–30. DOI:10.21686/2500-3925-2017- 3-21-30. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шпакова Р.Н., Ротарь Т.С. Многомерная классификация субъектов Российской Федерации по основным экологическим характеристикам // Экономика природопользования. 2014. № 1. С. 108–112.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shpakova R.N., Rotar’ T.S. Mnogomernaya klassifikatsiya sub»ektov Rossiyskoy Federatsii po osnovnym ekologicheskim kharakteristikam. Ekonomika prirodopol’zovaniya. 2014. No. 1. P. 108–112. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
