Цель исследования: разработать модель прогнозирования производительности информационных систем как механизма предварительной оценки эффективности информационной системы до начала финансирования проекта информационной системы.

Материалы и методы: в качестве исходного материала использованы результаты изучения параметров статистической структуры дефектов обработки данных информационной системы. Применены метод кластерного анализа, метод регрессионного анализа.

Результаты: с целью снижения финансовых рисков заказчики информационных систем стараются принимать решения на основе предварительных расчетов по эффективности будущих информационных систем. Однако ориентировочные расчеты по технико-экономическому обоснованию проекта можно получить тогда, когда финансирование проектных работ уже открыто. Посредством модели прогнозирования производительности информационной системы можно выполнить ее оценку до начала проектирования. Модель разрабатывается методом регрессионного анализа в виде множественной линейной регрессии. В уравнении регрессии прогнозируемой переменной является значение производительности информационной системы. Прогнозирующими переменными являются значения дефектов обработки данных по классам достоверности, полноты и своевременности. Измерение и оценка параметров статистической структуры дефектов выполнены посредством программ кластер-анализа и регрессионного анализа. Проведены расчеты по определению фактических и прогнозных значений производительности информационной системы.

Заключение: в плане реализации модели были проведены работы по исследованию информационных систем, разработке модели прогнозирования производительности информационной системы. Проведенные экспериментальные работы показали адекватность модели. Модель реализована в комплексе задач по проектированию информационных систем в сфере образования и промышленности.