<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2017-2-29-38</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1112</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическая оценка влияния факторов «технологического лидерства» на динамику производительности труда в субъектах РФ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical estimation of the infl uence of the factors of «technological leadership» on the dynamics of labor productivity in the subjects of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сычев</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sychev</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>аспирант Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia</p></bio><email xlink:type="simple">sasvvpp@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>05</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>29</fpage><lpage>38</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сычев С.А., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сычев С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sychev S.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1112">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1112</self-uri><abstract><p>Цель данной статьи заключается в статистическом исследовании влияния ряда факторов экономической среды на динамику производительности труда на уровне субъектов Российской Федерации. Для целей проведения исследования в качестве комплексного показателя, характеризующего широкий спектр социально-экономических характеристик, воздействующих на производительность труда, предлагается использование составного индикатора - «Обеспеченность рынка труда высокопроизводительными рабочими местами». В работе наряду с выше обозначенной количественной характеристикой обеспеченности рынка труда высокопроизводительными рабочими местами в качестве факторов производительности труда были проанализированы материально-технические и инновационно-инвестиционные факторы региональной экономики. Влияние данных факторов на динамику производительности труда оценивалось с точки зрения двух направлений – повышение уровня технологичности выпускаемой продукции и повышение технологического уровня производства и оснащенности труда на основе следующих показателей: доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте; доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте; коэффициент износа основных фондов; доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте. В качестве статистического инструментария для проведения исследования использовались графические и табличные методы визуализации количественных данных, а также статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов. В частности, при помощи пакета прикладных программ STATISTICA 10.0 для целей исследования были реализованы методы аналитической группировки, методы дисперсионного анализа, методы анализа динамики, произведена статистическая оценка гипотезы равенства средних. По результатам проведенного исследования был выявлен характер взаимосвязи между динамикой производительности труда и обеспеченностью экономики высокопроизводительными рабочими местами по разным группам регионов России. Было подтверждено релевантное взаимодействие между процессами создания высокопроизводительных рабочих мест и их насыщенностью экономики, осуществлено описание характера данного взаимодействия, выявлены группы субъектов, на которые оказываются типичное и атипичное влияние со стороны данного показателя. На основе итогов начального этапа исследования сформулирована необходимость проведения более подробного анализа влияния уровня технологичности и наукоемкости продукции, а также влияния оплаты труда на динамику производительности труда по субъектам РФ. Выводы и закономерности дальнейшего анализа характеризуют адресное направление зависимости рассматриваемого результативного показателя и группы индикаторов, описывающих материально-технические и инновационно- инвестиционные факторы экономической среды, на определенные группы регионов России.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of this article is to analyze the influence of production factors on the dynamics of labor productivity at the level of the subjects of the Russian Federation. For the purposes of research as a complex indicator characterizing a wide range of socio-economic indicators affecting the productivity of labor, it is proposed to use composite indicators – “Securing the labor market with high-performance jobs.” In addition to the abovementioned quantitative characteristic of the labor market security with high-performance jobs, the material, technical and innovation-investment factors of the regional economy were analyzed as labor productivity factors. The infl uence of these factors on the dynamics of labor productivity was evaluated from two directions: increasing the level of manufacturability of the products and increasing the technology of the level of production and equipment of labor on the basis of the following indicators: the share of high-tech and knowledge-intensive industries in the gross regional product; Share of domestic expenditure on research and development in the gross regional product; Coeffi cient of depreciation of fi xed assets; Share of investments in fi xed assets in the gross regional product. Based on the results of the study, the nature of the relationship between the dynamics of labor productivity and the provision of the economy with high-performance jobs for different groups of regions of Russia was revealed. The relevant interaction between the processes of creating highproductivity jobs and their richness of the economy has been confi rmed, a description of the nature of this interaction has been carried out, groups of entities that have a typical and atypical impact from this indicator have been identified. Based on the results of the initial stage of the study, it was stated that it is necessary to conduct a more detailed analysis of the impact of the level of manufacturability and the science intensity of products, as well as the effect of labor payment on the dynamics of labor productivity by subjects of the Russian Federation. Conclusions and patterns of further analysis characterize the targeted direction of the dependence of the effective indicator and a group of indicators describing the material, technical and innovation-investment factors of the economic environment on certain groups of Russian regions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>производительность труда</kwd><kwd>высокопроизводительные рабочие места</kwd><kwd>статистический анализ</kwd><kwd>регионы России</kwd><kwd>региональная экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>labor productivity</kwd><kwd>high-performance jobs</kwd><kwd>statistical analysis</kwd><kwd>regions of Russia</kwd><kwd>regional economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 года № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике»</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 года № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике»</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методика расчета показателя «Прирост высокопроизводительных рабочих мест, в процентах к предыдущему году». Приложение к Приказу Росстата от 14 ноября 2013 г. № 449</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Методика расчета показателя «Прирост высокопроизводительных рабочих мест, в процентах к предыдущему году». Приложение к Приказу Росстата от 14 ноября 2013 г. № 449</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Производительность труда в России. Влияние на конкурентоспособность и уровень жизни. Аналитическое управление Аппарата Совета Федерации. Аналитический вестник №29 (628) (подготовлен по итогам Научно-методического семинара аналитического управления аппарата Совета Федерации, 7 июня 2016 года), М., 2016, с. 2–78</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Производительность труда в России. Влияние на конкурентоспособность и уровень жизни. Аналитическое управление Аппарата Совета Федерации. Аналитический вестник №29 (628) (подготовлен по итогам Научно-методического семинара аналитического управления аппарата Совета Федерации, 7 июня 2016 года), М., 2016, с. 2–78</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов С.Г., Коровкин А.Г. Высокопроизводительные рабочие места: определение, учет, анализ и прогнозирование. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Вып.13/2015, с.115–137.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кузнецов С.Г., Коровкин А.Г. Высокопроизводительные рабочие места: определение, учет, анализ и прогнозирование. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Вып.13/2015, с.115–137.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимпельсон В.Е., Жихарева О.Б., Капелюшников Р.И. Движение рабочих мест: что говорит российская статистика. Препринт WP3/2014/02. Серия WP3. Проблемы рынка труда.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гимпельсон В.Е., Жихарева О.Б., Капелюшников Р.И. Движение рабочих мест: что говорит российская статистика. Препринт WP3/2014/02. Серия WP3. Проблемы рынка труда.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The System of National Accounts, 1993 (SNA93)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The System of National Accounts, 1993 (SNA93)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новая методика расчета заработной платы. Общероссийский профсоюз образования. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.eseur.ru (Дата обращения: 02.04.2017)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Новая методика расчета заработной платы. Общероссийский профсоюз образования. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.eseur.ru (Дата обращения: 02.04.2017)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jason C. Hsu Multiple Comparisons:Theory and Methods. Department of Statistics/ The Obio State University, USA. CHAPMAN&amp;HALL/CRC.First edition 1996, p.191–192.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jason C. Hsu Multiple Comparisons:Theory and Methods. Department of Statistics/ The Obio State University, USA. CHAPMAN&amp;HALL/CRC.First edition 1996, p.191–192.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. – М.: Бином-Пресс, 2009. – с.95</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. – М.: Бином-Пресс, 2009. – с.95</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
