<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">umovest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Статистика и Экономика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistics and Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-3925</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2500-3925-2016-5-8-13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">umovest-1035</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODOLOGY OF STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка эконометрических показателей на основе регрессионного анализа (на примере потребления продуктов питания населением Архангельской области)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Estimation of econometric indicators on the basis of the regression analysis (on the example of food consumption by the population of the Arkhangelsk region)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кочкин</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kochkin</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.ф.-м.н., доцент, Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова Тел.: (8182) 21-61-00</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Physico-mathematical Sciences, Associate Professor, Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov Tel.: (8182) 21-61-00</p></bio><email xlink:type="simple">s.kochkin@narfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова Архангельск, Россия</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov Arkhangelsk, Russia</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>10</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>8</fpage><lpage>13</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кочкин С.А., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кочкин С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kochkin S.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1035">https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1035</self-uri><abstract><p>Целью данного исследования является выявление характерных черт и закономерностей в потреблении продуктов питания населением Архангельской области на основе статистической оценки таких эконометрических показателей, как скорость роста расходов на продукты питания с изменением доходов домохозяйств данного населения, а также эластичность расходов и эластичность доли расходов на питание по денежному доходу. Для расчета этих показателей была предложена нелинейная однофакторная регрессионная модель, описывающая взаимосвязь доходов и расходов на продукты питания населения Архангельской области. В работе значительное внимание уделено проверке выполнения условий достоверности и значимости данной регрессионной модели. Для проведения статистического анализа были использованы микроданные выборочных обследований бюджетов домохозяйств Архангельской области за IV квартал 2012 года, проведенных Росстатом. В качестве программы для обработки данных был использован пакет статистического анализа SPSS, где методами корреляционного и регрессионного анализа, а также с помощью проверки распределений исследуемых величин на нормальность и анализа регрессионных остатков, осуществлялось решение поставленных задач. В ходе исследования была разработана дважды логарифмическая регрессионная модель и получено статистически значимое уравнение регрессии, адекватно описывающее взаимосвязь денежного дохода и расходов на продукты питания домохозяйств Архангельской области. Исходя из полученного уравнения регрессии, были рассчитаны эластичности расходов и доли расходов на продукты питания по денежному доходу: значение эластичности первой величины показало, что при увеличении денежных доходов населения Архангельской области на 1% расходы на продукты питания возрастают в среднем на 0,5%, полученное отрицательное значение эластичности доли расходов на продукты питания свидетельствует о том, что при увеличении денежных доходов данного населения на 1% доля расходов на продукты питания убывает в среднем на 0,5%. На основе проведенного регрессионного анализа, где, помимо прочего, особое внимание было уделено проверке соблюдения необходимых условий для его применения, и оценки соответствующих эконометрических показателей, можно сделать следующие выводы о потреблении продуктов питания населением Архангельской области: с увеличением денежного дохода расходы домохозяйств на продукты питания также увеличиваются, однако скорость роста таких расходов с увеличением дохода уменьшается; в силу малой по сравнению с единицей эластичности расходов по доходу продукты питания для населения Архангельской области являются товарами первой необходимости; наконец, потребление продуктов питания данным населением находится в согласии с экономическим законом Энгеля, определяющим зависимость доли расходов на питание в денежных доходах домохозяйств от их уровня.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of this research is detection of characteristic features and regularities in food consumption by the population of the Arkhangelsk region on the basis of statistical estimation of such econometric indicators as the growth rate of food expenditures with change of the income of households of this population, and also income elasticity of expenditures and income elasticity of a share of food expenditures. For calculation of these indicators the nonlinear one-factorial regression model describing interrelation of the income and food expenditures of the population of the Arkhangelsk region was offered. In the paper the considerable attention is paid to check of accomplishment of conditions of reliability and importance of this regression model. For carrying out the statistical analysis microdata of selective examinations of budgets of the households of the Arkhangelsk region for the IV quarter of 2012 conducted by Rosstat were used. For data processing the packet of the statistical analysis of SPSS was used, and the solution of objectives was performed by methods of the correlation and regression analysis, and also by means of check of distributions of the researched quantities to a normality and the analysis of a regression residuals. During the research double logarithmic regression model was developed and statistically significant equation of regression which adequately describes interrelation of an income and food expenditures of households of the Arkhangelsk region is received. Proceeding from the received regression equation, income elasticities of expenditures and of a share of food expenditures were calculated: value of elasticity of the first size showed that in case of increase in incomes of the population of the Arkhangelsk region by 1% food expenditures increase on average for 0,5%, the received negative value of elasticity of a share of food expenditures demonstrates that in case of increase in incomes of this population by 1% the share of food expenditures decreases on average for 0,5%. On the basis of the carried-out regression analysis where, in addition, special attention was paid to check of observance of necessary conditions for its application, and estimation of the corresponding econometric indicators, it is possible to draw the following conclusions on food consumption by the population of the Arkhangelsk region: with increase in income food expenditures of households also increase, however the growth rate of such expenditures decreases; owing to income elasticity of expenditures, small in comparison with unit, food for the population of the Arkhangelsk region are essential goods; at last, food consumption by this population is in a consent with the economic Engel’s law determining dependence of a share of food expenditures in volume of incomes of households on their level.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>потребление продуктов питания</kwd><kwd>регрессионный анализ</kwd><kwd>анализ данных в SPSS</kwd><kwd>эластичность расходов по доходу</kwd><kwd>закон Энгеля.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>food consumption</kwd><kwd>regression analysis</kwd><kwd>data analysis in SPSS</kwd><kwd>income elasticity of expenditures</kwd><kwd>Engel’s law</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.gks.ru (дата обращения: 23.06.2016).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Official site of Federal state statistics service [Electronic resource]. – Access  mode: www.gks.ru (reference date: 23.06.2016).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гржибовский А.М. Однофакторный регрессионный анализ // Экология человека. – 2010. – №10. – С. 55–64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grzhibovsky А.М. One-factorial regression analysis // Human ecology. – 2010. – №10.  – С. 55– 64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. – М., 2000. – 432 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surinov A.E. Income of the population. Experience of quantitative measurements. – M., 2000. – 432 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вильчинская О.В., Тарханова Л.А. Корреляционно-регрессионный анализ в оценке взаимосвязи показателей социально-экономического развития муниципальных образований // Проблемы региональной экономики. – 2010. – Т. 8, № 3, часть 2. – С. 148– 159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vilchinskaya O. V., Tarkhanova L.A. The correlation and regression analysis in an  assessment of interrelation of indicators of social and economic development of  municipalities // Problems of regional economy. – 2010. –Т. 8, № 3, часть 2. – С. 148– 159.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Попов А.И. Экономическая теория. – СПб, 2006. – 900 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popov A. I. Economic theory. – SPb, 2006. – 900 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кочкин С.А. Проверка закона Энгеля с помощью статистического анализа потребления продуктов питания населением России // Вестник современной науки. – 2016. – № 5, Ч. 1. – С. 66–70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kochkin S.A. Verification of Engel’s law by means of the statistical analysis of  food consumption by the population of Russia // Vestnik sovremennoy nauki. – 2016. – №  5, P.1. – С. 66–70.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
