umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2013-1-129-135umovest-103Research ArticleСТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕSTATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICSПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ: РАСЧЕТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИIMPROVING MANAGEMENT QUALITY BASED ON A REGIONAL INNOVATION DEVELOPMENT BY THE EXAMPLE OF THE SAMARA REGION: ESTIMATE INDICATORSБахтиевРоберт РалифовичBakhtievRobert R.r90999@yandex.ruБашкирская академия государственной службы и управления при Президенте Республики БашкортостанРоссияThe Bashkir Academy of Public Administration and Management under the President of the Republic of BashkortostanRussian Federation20130908201601129135Copyright © Бахтиев Р.Р., 20162016Бахтиев Р.Р.Bakhtiev R.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/103

В статье рассматриваются основные пути повышения качества управления развитием региональной инновационной системы на основе корреляционного анализа. Обоснована необходимость формирования качественного информационного взаимодействия подсистем региональной инновационной системы, которое позволяет более эффективную организацию инновационного процесса в рамках региона.

The article considers the basic ways of improving management quality via a regional innovation development based on the correlation analysis. The necessity of formation of qualitative information interaction of parts of a regional innovation system is proved. It allows creating more effective innovation process in the region.

региональная инновационная системаСамарская областькорреляционный анализусловия развитияинтенсификация производствапроизводительность трудаинформационное обеспечениепоказатели результативностикачество информационного взаимодействиязатратыregional innovation systemthe Samara Regioncorrelation analysisdevelopment conditionsintensification of productionlabor productivityinformation supportmeasure of efficiencyquality of information interactionexpenseReferencesАйвазян А.М., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998. -1022с.Айвазян А.М., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998. -1022с.Некрасов Е.Г. Феномен снижения затрат на взаимодействие в интегрированных логических цепочках. - М.: ООО «ИнтерПрог-Сервис», 2002.Некрасов Е.Г. Феномен снижения затрат на взаимодействие в интегрированных логических цепочках. - М.: ООО «ИнтерПрог-Сервис», 2002.Применение корреляционного анализа в технологических расчетах: метод. указания / сост. А.Н.Гайдадин, С.А.Ефремова, Н.Н.Бакумова ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2008. - 16 с.Применение корреляционного анализа в технологических расчетах: метод. указания / сост. А.Н.Гайдадин, С.А.Ефремова, Н.Н.Бакумова ; ВолгГТУ. - Волгоград, 2008. - 16 с.Шадрина Г.В. Теория экономического анализа: учебно-методический комплекс / Г.В. Шадрина. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010.Шадрина Г.В. Теория экономического анализа: учебно-методический комплекс / Г.В. Шадрина. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010.Эконометрика: Учебное пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. - М.: МИЭП, 2009.Эконометрика: Учебное пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. - М.: МИЭП, 2009.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.